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AI로 차트, 그래프, 인포그래픽 한 번에 끝내기 - 보고서ㆍ제안서ㆍ기획서, 단번에 OK 받는 실전 업무 시각화
이현 지음 / 천그루숲 / 2026년 1월
평점 :
솔직히 고백하자면, 저 역시 보고서 작업을 할 때 가장 시간이 오래 걸리는 부분은 ‘그래프’였습니다.
엑셀에서 축을 맞추고, 색을 바꾸고, 범례 위치를 조정하다 보면 정작 중요한 질문은 뒤로 밀리곤 하죠.
“그래서 이 데이터를 통해 무슨 이야기를 하려는 거지?”
이 《AI로 차트, 그래프, 인포그래픽 한 번에 끝내기》 책은 바로 그 지점에서 출발합니다.
많은 사람들이 시각화를 ‘꾸미기’라고 생각합니다.
하지만 저자는 시각화의 본질은 ‘스토리’라고 말합니다.
특히 인상 깊었던 부분은 프롬프트 뼈대 세우기!
그냥 “그래프 만들어줘”가 아니라,
무엇을 강조하고 싶은지, 어떤 비교를 보여줄지, 어떤 결론으로 연결할지 를 먼저 정리하도록 합니다.
AI 시대에 가장 중요한 능력은 ‘질문 설계력’이라는 걸 다시 느꼈습니다.
이 책의 매력은 AI를 하나의 도구가 아니라 ‘팀’으로 구성한다는 점입니다.
Perplexity AI – 자료 조사 전문가
ChatGPT – 컨셉 정리 전문가
Google Gemini – 시장 분석 전문가
각 파트별로 잘하는 것을 분류해서 사용해야한다는 점이였어요.
디자인에 특화된 ai Napkin AI, 미리캔버스, Recraft.
분석에 특화된 Graphy, Nanobanana,NotebookLM.
이 구성이 흥미로운 이유는 “어떤 AI가 더 좋다”가 아니라 상황에 맞는 AI를 조합하는 사고법을 알려주기 때문입니다.
한개에서 다 사용하는 것이 아니라,
마치 프로젝트마다 팀을 새로 꾸리듯, AI를 전략적으로 배치하는 방식이 인상적이였어요.
이 파트는 실무자라면 가장 솔깃할 부분입니다.
매출 데이터를 스토리 있는 그래프로 바꾸기, 회의록을 PPT 슬라이드 구조로 변환하기, 홍보 채널 리서치를 인포그래픽으로 정리하기
인터랙티브 차트 만들기.
특히 “AI에게 코딩을 시킨다”는 개념은 코딩을 잘해야 가능한 것이 아니라,
정확하게 요청하는 법을 알면 누구나 가능하다는 점을 알려줬습니다.
수많은 업무 관련 서적을 읽어봤지만, 이 책은 “엑셀을 잘 쓰는 법”을 말하지 않습니다.
이 책은 AI 툴을 처음 쓰는 사람에게는 방향을 알려주고, 이미 쓰고 있는 사람에게는 전략을!
보고서 때문에 늘 수정받는 사람에게는 해결책을 제시해줬던 것 같습니다.
이 책을 덮으며 든 생각은 하나였습니다.
이제 우리는 그래프를 “그리는 사람”이 아니라 그래프를 “기획하는 사람”이 되어야 한다는 것.
AI 시대의 경쟁력은 툴 숙련도가 아니라 질문 설계 능력이라는 걸 다시 한 번 느끼게 해준 책이었습니다.