성수동의 시대

성수동의 시대 - 힙성지를 넘어선 동네, 공장 거리는 어떻게 지금의 성수동이 되었나
조훈희 지음 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 6월

<출판사로부터 제공받아 읽고 쓴 개인적인 리뷰입니다>

저는 성수동과 문래동을 좋아해요. 공장지대의 기계음과 그 옆 카페에서 흘러나오는 세련된 음악, 투박한 공장 벽면에 그려진 감각적인 그래피티는 서로 어울리지 않을 것 같으면서도 그 어떤 공간보다 강렬한 생동감을 주는데요.

강남이 자본의 논리에 따라 가장 빠르고 화려하게 소비되는 공간이라면, 성수동과 문래동은 그 안에서 사람들의 서사와 기술, 그리고 취향이 얽히며 끊임없이 변주되는 공간입니다.

​낡은 창고를 카페로 개조하거나, 공장 사무실을 디자인 스튜디오로 바꾸는 시도들은 과거의 흔적을 지우는 방식이 아니라 그것을 영리하게 수용하며 재해석하는 방식이었습니다. 다양성이야말로 우리 도시가 획일화되지 않고 오래도록 매력을 유지할 수 있는 비결이 아닐까 싶습니다.

성수동은 서울숲, 한강, 골목상권이 공존하는 지역입니다. 젊은 인재들이 선호하는 지역이기때문에 업무지구로도 부상하고 있습니다. 성수동에 있는 회사를 다닌다고 하면 젊고 감각있는 회사에 재직하고 있다는 이미지를 얻는다고 하네요.

무신사를 예로 들 수 있는데요. 무신사 본사가 22년도에 성수동으로 옮겼습니다. 온라인으로 구축한 브랜드를 오프라인 공간에 이식하면서 기업이 도시를 재설계하는 방식을 보여주고 있다고 해요. 저자는 무신사 성수동 본사가 공간을 채우는 힘을 보여준다고 하는데요. 이부분은 직접 방문해서 느껴보고 싶다는 생각이 들었습니다.

성장하고 있는 만큼 젠트리피케이션등의 문제도 있는데요. 저자는 팝업,전시 케이컬쳐등으로 돌파할 수 있음을 기대하고 있습니다. 이번 책을 통해 다시 찾고 싶어지는 동네에 대해서 생각해볼 수 있는 시간이었습니다.

오픈클로

오픈클로 - 24시간 일하는 나만의 맞춤형 AI 비서 ㅣ AI 에이전트 시리즈 1
오창근 지음 / 생능북스 / 2026년 5월

<출판사로부터 제공받아 읽고 쓴 개인적인 리뷰입니다>

우리는 매일같이 AI와 대화를 나누게 됩니다. 질문을 던지면 답을 해주는 제미나이나 챗GPT는 이제 검색을 대체하는 훌륭한 정보 비서가 되었는데요.

정보만 제공하는 AI는 결국 보조 도구일 뿐 업무 대행자가 되어주지는 못합니다. 오창근 저자의 "AI 비서 오픈클로"는 이 질문에 기다려온 해답을 제시합니다.

이 책을 통해 확인한 오픈클로는 똑똑한 뇌를 가지고 직접 손발을 움직이는 에이전트입니다.

기존 AI 모델들이 웹 브라우저 안의 대화에 머물렀다면 오픈클로는 내 컴퓨터의 파일 시스템을 탐색하고 정기적으로 시세 정보를 모니터링하며 메신저로 업무 보고를 대신 수행하기도 합니다.

단순한 지식 응답이 아니라 업무 자동화라는 실질적인 행동을 수행한다는 점에서 놀라웠습니다. 오픈클로는 이 모델들을 '구동 엔진'으로 활용하여 자신의 로컬 PC 안에서 24시간 돌아가는 비서를 구현합니다. AI를 활용하는게 익숙하진 않지만 변화를 보면 앞으로는 많은것이 달라질것이라는 생각이 들었습니다.

사용자가 매번 프롬프트를 입력하고 결과를 확인하는 번거로움 없이 오픈클로가 정해진 규칙과 스킬에 따라 알아서 움직일 수 있다는 게 신기했습어요. 처음 세팅하는 방법을 책을 통해 배울 수 있었고 활용법은 무궁무진했습니다.

AI 에이전트라는 것은 개발자만 쓰는 거라는 편견이 있었는데요. 책을 보면서 편견이 많이 사라졌습니다. 내 컴퓨터 속에서 주도적으로 행동하는 에이전트를 구축하고 싶은 이들에게 이 책은 훌륭한 가이드가 되어줍니다.

에이전트 시대가 열렸습니다. 오픈클로로 나에게 꼭 맞는 비서를 만들어 보세요.

반도체 딥다이브

반도체 딥다이브 - 투자자를 위한 반도체 밸류체인 이해와 슈퍼사이클 올라타기
Pazz 지음 / 라디오북(Radio book) / 2026년 5월

<출판사로부터 제공받아 읽고 쓴 개인적인 리뷰입니다>

데이터센터 투자 경쟁은 단순히 엔비디아와 같은 GPU 기업뿐만 아니라 이를 뒷받침하는 HBM과 관련 파운드리, 후공정 업체들에 엄청난 수주 잔고를 안겨주었습니다.

일반적인 소비재나 내수 관련주가 경기 둔화의 영향으로 박스권에 머물렀던 반면 반도체 섹터는 AI 수요라는 강력한 '슈퍼 사이클'을 타며 이익 성장성 면에서 압도적인 차이를 보였습니다.

많은 투자자가 반도체 뉴스를 접하지만, 기술적 배경을 몰라 껍데기만 보는 경우가 많습니다. 저자는 메모리(DRAM, NAND)의 기초부터 최근 AI 시대의 핵심인 HBM, CXL, PIM까지 최신 기술 트렌드를 알기 쉽게 설명합니다. 그리고 기사를 보는 방법이 설명되어 있어 도움이 되었습니다.

핵심은 단순히 기술 자체를 아는 것이 아니라, "이 기술의 변화가 어느 기업의 매출로 이어지는가?"를 파악하는 안목을 기르게 도와주었어요.

사상 최대 실적 뉴스가 나오면 환호하기보다 '이제 실적이 꺾일 시점이 언제인가?'를 고민하며 포트폴리오의 비중을 줄이거나, 다음 성장 동력이 무엇인지를 재검토한다는 부분이 인상적이었습니다. 사상 최대 실적이 일시적인 호황인지 AI와 같은 구조적 변화로 인한 새로운 레벨업인지 구분해야 합니다.

우리가 알 수 있는 좋은 정보는 이미 주가에 다 반영되었고 이제는 기대보다 실적이 꺾일 리스크가 더 크기 때문입니다.

산업 전반의 사이클을 깊이 이해하고 있다면, 상승기에는 확신을 가진 핵심 종목에서 큰 수익을 거두고, 하락기에는 현금을 확보하여 다음 기회를 기다리는 전략이 가능합니다. 이 과정에서 과도한 분산은 오히려 수익의 집중도를 떨어뜨리게 하는데요.

산업 전체의 흐름을 읽는 집중력을 분산시킬 위험이 있기 때문입니다. 저자가 '잘 아는 소수 종목에 집중하자'라는 부분이 와닿았습니다. 반도체 섹터에 대해 그전보다 이해를 높일 수 있어서 도움이 되었습니다.

책 읽고 글쓰기

책 읽고 글쓰기 - 서울대 나민애 교수의 몹시 친절한 서평 가이드
나민애 지음 / 서울문화사 / 2026년 4월

<출판사로부터 제공받아 읽고 쓴 개인적인 리뷰입니다>

​나민애 교수님의 EBS 강의를 통해 처음 알게 되었는데요. 따뜻하고 깊이 있는 문학 해석이 인상적이었어요. 책을 읽고 후기를 쓰긴 하는데 어떻게 하면 비평적 시각을 가질 수 있는지 고민이 되어 이번 책을 읽게 되었습니다.

서평을 위한 독서가 따로 있다고 강조한 부분이 기억에 남아요. 보통 우리가 즐거움을 위해 읽는 '감상용 독서'와는 달리, 서평을 위한 독서는 '읽기'가 아니라 '분석적 해체'에 가까운 작업입니다.

서평을 위한 독서는 질문하는 독서를 합니다. 단순히 내용을 따라가는 것이 아니라 "작가는 왜 이런 설정을 했을까?", "이 문장은 왜 이 단어를 선택했을까?"와 같은 질문을 끊임없이 던지며 읽는 건데요. 필자는 문장을 재밌다거나 흥미롭다라고만 생각했지 왜로 이어지진 못해서 유용한 팁으로 다가왔습니다.

서평은 결국 스스로의 생각을 증명하는 작업이기에 인상 깊은 구절을 단순히 필사하는 것에 그치지 않고, 구절이 어떤 감정을 일으켰는지, 책의 전체 맥락에서 어떤 의미가 있는지 짧은 단상이라도 즉시 메모하며 읽어야 한다는 부분도 도움이 되었습니다. 책에 좀 더 기록을 많이 해봐야겠습니다.

이야기가 진행되는 흐름이나 인물의 변화 과정을 입체적으로 파악해야 합니다. 그래야만 서평을 쓸 때 책의 내용을 요약하는 데 그치지 않고, 비평적 시각을 담을 수 있기 때문입니다. 저는 책을 읽으면서 비평적 시각을 가지는 게 어렵더라고요. 작가가 쓴 말은 대부분 맞을 거라는 선입견이 있었던 거 같아요. 의도를 파악하고 단상을 기록하고 흐름과 인물에 대해 좀 더 시야를 넓혀야겠습니다.

책 전체를 관통하는 핵심 문장을 찾아내는 것도 도움이 되는데요. 한 문장을 찾기 위해 더 집요하게 텍스트를 파고드는 과정을 서평을 위한 독서라고 할 수 있다고 해요.

대중의 오래된 명작이 대게도 명작이 될 수 있고 아닐 수도 있으며 책에서 어떤 사람은 초록색을 읽어낼 수도 있고 다른 누군가는 노란색을 읽을 수도 있다는 부분이 좋았어요. 다름을 두려워하지 않고 서평을 써봐야겠습니다.

차이나 반도체 라이징

차이나 반도체 라이징 - 중국 첨단 지능화의 허와 실, 그리고 한국의 대응 전략
권석준 지음 / 사이언스북스 / 2026년 4월

<출판사로부터 제공받아 읽고 쓴 개인적인 리뷰입니다>

​저자는 메모리 중심의 과거 성공 방정식에 안주하는 한국 산업계에 경고를 던지고 있습니다. 안보와 에너지를 결합한 총체적 생존 전략의 필요성을 강조하였는데요. 반도체를 단순한 ‘전자 부품’이나 ‘수출 상품’으로 보던 기존의 시각에서 완전히 벗어나야 한다는 뜻입니다.

한국이 미국이나 대만에 핵심 연산 장치를 전적으로 의존하면 지정학적 위기 시 국가 안보가 통째로 흔들릴 수 있습니다. 따라서 독자적인 AI 반도체 설계 및 제조 능력을 국가 안보의 최전선 방어선으로 취급해야 한다는 의미입니다.

화합물 반도체, 애칭 가스 등에 필수적인 게르마늄, 갈륨, 인 등의 희금속과 희토류 공급망의 가공 시설이 중국에 쏠려 있다는 걸 이해할 수 있었습니다. 거기에 5나노 이하의 첨단 공정이 아닌, 자동차·엘리베이터·가전 등에 어마어마하게 들어가는 20~140나노급 범용 반도체 공장에 중국 자본이 쏠리고 있습니다.

2030년대 중반 전 세계 레거시 팹의 절반을 중국이 차지하면, 전 세계 전방 산업이 중국 반도체에 인질로 잡힐 수 있습니다.

25년 전 일본도 뛰어난 기술력을 과신하다가 서버 중심에서 PC ·모바일로 넘어가는 '기술적 변곡점'을 놓쳐 제조업이 몰락했습니다. 한국이 메모리 슈퍼사이클에 취해 이 전철을 밟아서는 안 되겠다는 생각이 들었습니다.

현재의 HBM ·디램 호황은 보수적으로 봐도 2027년까지 갈 수 있지만, 오픈 AI 등 AI 빅테크들의 수익성 의문이나 자본 조달 경색이 터지면 뱅크런처럼 자본이 빠져나가면서 사이클이 예상보다 빨리 꺼질 수 있다는 것도 염두에 두어야겠습니다. 중국의 반도체 기술의 상황도 이해할 수 있었고 우리나라의 방향성도 체크해 볼 수 있는 책이었습니다.