AI 최강의 수업 - KAIST 김진형 교수에게 듣는
김진형 지음 / 매일경제신문사 / 2020년 11월
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인공지능은 이제 생소하지도 놀랍지도 않다. 그만큼 우리 삶에 알게 모르게 깊숙히 스며들고 있다.

가정에서는 사물인터넷들이 서로 상호작용하고 있고 우리는 음성인식 스피커를 통해서 그것들을 통제한다.

4차 산업혁명시대가 열릴 것이라고 떠들썩 했던 몇 년 전의 반응과 비교해보면 우리는 이미 일상생활에서 다양한 인공지능을 만나고 있다고 해도 과언이 아니다. 나 또한 4차 산업혁명이 도래했을 때, 인공지능에 대해 관심이 많아서 책들을 많이 찾아보았다. 자녀교육의 미래가 불안했고 인공지능의 능력에 대한 놀라움과 미래에는 인공지능 로봇들이 인간들을 지배하는 세상이 오지 않을까 하는 두려움이 공존했었다. 인공지능의 미래에 대한 책들은 넘쳐난다. 그리고 인공지능과 우리가 미래에는 어떤 모습으로 살아갈지에 대한 예측과 전망을 하는 책들 또한 시중에서 쉽게 찾을 수 있다.

그런데 한 번 생각해보자. 우리가 인공지능이 어떻게 만들어지고 있는지 잘 알고 있다면? 그들의 작동방식과 원리와 핵심기술을 알게 된다면? 그렇게 되면 우리는 미래에 대한 불안을 떨쳐버리고 미래를 잘 예측할 수 있지 않을까? 그래서 나는 <AI 최강의 수업>에 관심이 갔다.

 

 

 

<AI 최강의 수업>의 1장은 인공지능이 무엇인지에 대해서 설명한다. 그리고 이책의 기획과 집필의도가 담긴 부분인 2장에서는 기계학습, 딥러닝, GPT-3, 딥페이크, 비전 시스템, 챗봇, 병렬 현실 등 우리가 알고 있는 인공지능의 모든 것을 알려주는 것에 초점을 맞추고 있다. 가장 중요하고 필수적인 부분이기에 지면의 과반수 이상을 차지한다. 마지막 3장에서는 인공지능 시대의 미래를 예측하고 전망해본다. 이 부분은 인공지능관련 책들과 많은 부분을 공유하고 있다.

저자는 대한민국을 대표하는 인공지능 분야 과학자이기 때문에 인공지능이 어떻게 발전되었고 어떤 기술로 시작되어 지금은 어디까지 기술이 진보하였는지에 대해 아주 자세하게 알고 있는 분이시다. 각각의 기술을 알려주면서 어떤 원리로 작동하는지에 대해서 수학적으로 과학적으로 설명한다. 그런데 나는 수포자에 문과생이여서 그런지 도무지 이해할 수 없는 수학공식들이 난무하여 이해하는데 어려움을 겪었다. 기계학습 알고리즘을 설명하기 위해 회귀분석이 나오고 기울기, 절편이 등장한다....기울기, 절편....20년 만에 다시 들어본다. CNN이라는 다층 신경망이라는 개념도 나오는데 미국뉴스CNN말고CNN이 또 있다니....충격이다. 내게는 그 원리를 완전하게 이해하는 것이 불가능했다. 그냥 대략적인 이해만 하고 넘어갔다. 이과전공자는 아마도 쉽게 이해할 수 있지 않을까? 싶다. 어릴때 수학을 좀 공부해둘껄 후회스럽다는 깨달음만 얻은 채 ㅎ

 

 

 

 

 

 

인공지능의 발전기술의 원리와 핵심기술을 자세하게 설명하면서 인공지능이 사람이 하는 말을 알아듣고 이해하고 그에 걸맞는 대답을 하는 것이 얼마나 어려운 기술인지 그리고 그것의 한계를 극복하기 위해서는 어떤 기술을 발전시켜야 하는지에 대해서 언급한다. 단순히 인공지능의 원리와 핵심기술만을 전달하는 것이 아니라 최근 인공지능의 한계 사례 또한 보여주기 때문에 일반 사람들은 잘 모르는 것들을 깊이 있게 알려주어 좋았다. 아무래도 배경지식이 더 풍부해지면 우리가 앞으로 예측할 수 있는 시나리오가 더 풍부해지기 때문에 더 정확하게 전망할 수 있기 때문이다. 이 책은 초지능시대에 보통 사람들을 위한 최소한의 지식이라고 이야기하고 있는데 나에게는 최대한의 지식이었다. 그만큼 한 권의 책에 인공지능에 대한 액기스를 잘 담아내었다고 생각한다. 물론 좀 어려운 수학개념이 있었지만. 그것은 내 지식의 부족이고.

 

 

 

 

인공지능은 사람처럼 되는 것이 목표이다. 인공지능이 한 분야에서 인간을 뛰어넘는 능력을 보여주었지만 모든 영역을 통합적으로 사고하고 합리적으로 결정하는 사람의 능력에 비하면 아직 너무나도 부족하다. 사람은 찰나의 순간에 아주 합리적으로 이성적으로 판단을 내린다. (뭐, 합리적이고 이성적이라고 하는 것은 인간의 주관적인 생각이지만.) 인공지능이 짧은 순간 결정적인 판단을 내리려면 함수와 CNN, 통계, 온갖 복잡한 수학 공식이 필요하다. 그 과정을 보니, 아이러니하게도 인간의 두뇌가 대단하고 신비롭다는 경이감마저 생긴다. 인공지능의 똑똑함에 감탄할 땐 언제고.

인공지능의 원리, 기술에 대해서 알고 싶은 사람에게는 이 책이 굉장한 도움이 될 것이라고 생각한다.

책읽는 치어리더<cheer_reading>

https://www.instagram.com/cheer_reading

-출판사로부터 책을 제공받아 솔직하게 쓴 글입니다.


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