증거의 오류 - 데이터, 증거, 이론의 구조를 파헤친 사회학 거장의 탐구 보고서
하워드 S. 베커 지음, 서정아 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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현장에서의 중요한 발견은 대부분 연구자들이 예기치 못한 일을 관찰하고는 그일이 어떻게 일어났는지 밝혀내려고 할 때 일어난다.

387면


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나는 연구자에게 데이터를 제시할 때 오류의 원인을 모두 염두에 두고, 증거가 되는 데이터를 인쇄할 때 그 약점을 인식하며, 데이터에서 결론을 도출할 때 적절한 주의를 기울이라고 하는것이 정당한 요구라고 생각한다.

316면


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따라서 신중한 연구자라면 어떤 출처에서 얻은 데이터라도 꼼꼼하게 확인한 다음에 연구에 활용해야 할 것이다.
동시에 데이터가 형성되는 상황의 요소가 사회학적으로 흥 미로운 일들을 규명할 기회를 제공한다는 사실을 명심하라.

285면


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이때 사회학자는 반드시 데이터가 어떠한 이론이나 아이디어의 증거로서 타당한지를 거듭 생각해야 한다.

239면


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그 이외에도 우리의 지식을 확장해줄 교훈이 한 가지 더있다. 위와 같은 어려움은 일부 사회학적 과정에서 비롯되며 이에 대해서는 연구가 필요하다. 따라서 우리는 기존 데이터 수집 전략에 대한 기술적 비판을 그 자체로 연구할 만한 대상으로 간주할 수 있다. 그렇게 하면 사회학 기법의 약점을 알아낼수 있을 뿐 아니라 이전에 머릿속에 떠올려본 적 없는 사회의 어떤 특성에 대해 배울 수 있을 것이다.

221면


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