LLM은 엄청난 양의 데이터를 학습한다. LLM은 방...

LLM은 엄청난 양의 데이터를 학습한다. LLM은 방대한 학습 데이터를 처리해 신경망이라는 간결한 구조로 압축하지만, 이 신경망은 단순히 단어를 표현하는 것이 아니라 임베딩이라는 기발한 형식으로 단어의 의미를 표현한다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P10

아직은 여러분의 ‘로봇 에이전트’가 내 ‘로봇 에이전트’와 대화하는 단계는 아니지만, 곧 이런 시대는 분명히 올 것이다.

-알라딘 eBook <제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가> (제리 카플란 지음, 정미진 옮김) 중에서 - P27

[마이리뷰] 엔비디아 레볼루션

[전자책] 엔비디아 레볼루션 - 젠슨 황과 거대 테크기업의 탄생
태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수 / 서삼독 / 2025년 4월

그러나 숨은 문제가 하나 있었다. "그런데 이해해주셔야 할 부분이 있어요. 우리는 데이터를 기반으로 결정을 내려야 하거든요."

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P281

엔비디아 리서치 팀은 숨은 의미를 이해하고 중요한 것을 배웠다. 자유롭게 의견을 내는 거야 괜찮지만, 중요한 결정을 내릴 때는 GPU 하드웨어 팀처럼 시간과 자원 투입을 정당화하기 위한 객관적 근거가 필요했다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P281

뤼브케는 떠올렸다. "그건 엔비디아에 결정적인 순간이었어요. 거대한 무언가가 시작되고 있었죠. 그 데모가 나오자 GPU에서 레이 트레이싱을 수행할 수 없다는 낭설은 싹 사라졌어요."

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P283

엔비디아는 여전히 매우 빠른 주기로 새로운 칩과 보드를 출시하면서, 이제는 엔비디아 리서치나 다른 연구조직을 보강해 ‘문샷’을 동시에 추구하고 있다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P289

클레이튼 크리스텐슨이 《혁신기업의 딜레마》에서 정체 상태, 즉 기업이 현재 수익을 창출하는 핵심 사업에만 집중하고 싶은 필연적인 욕구로 인해 수년 이상 상업적으로 실현될 가능성이 낮은, 좀 더 모험적인 혁신에 대한 투자를 소홀히 할 위험을 경고했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P289

지속적인 혁신을 위해서는 엔비디아의 운영 방식을 더 유연하게 해야 했다. 이는 젊은 시절의 젠슨이라면 거부했을지도 모를, 어느 정도 위험을 감수하는 결정까지 해야 함을 의미했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P290

"어느 정도 위험을 감수하고 스스로를 곤란하게 만드는 일을 두려워한다면 혁신은 불가능합니다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P290

우리가 최적화하는 유일한 목표는 이것입니다. ‘이게 엄청나게 멋진 일인가? 사람들이 이걸 좋아할까?’"

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P290

[마이리뷰] 엔비디아 레볼루션

[전자책] 엔비디아 레볼루션 - 젠슨 황과 거대 테크기업의 탄생
태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수 / 서삼독 / 2025년 4월

젠슨은 당연히 GPU를 더 많이 판매하고 싶어 했다. 하지만 그러기 위해서는 GPU 침투를 촉진할 ‘킬러 앱’을 찾아야 했다. 딥러닝이 그 킬러 앱이 될 가능성이 있었지만, 그러려면 누군가는 반려동물을 식별하는 용도를 넘어 이 기술의 확실한 활용성을 보여줘야 했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P260

카탄자로는 말했다. "알렉스 크리제브스키와 일리야 수츠케버가 발표한 AlexNet 논문은 정말로 세계를 뒤흔들었습니다. 사람들이 종종 기억하지 못하는 사실 하나가 바로 이 논문이 기본적으로 시스템에 관한 논문이었다는 거예요. 인공지능을 어떻게 구현할지에 대한 멋지고 새로운 수학적 개념에 관한 것이 아니었거든요

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P263

그들이 한 일은 가속화 컴퓨팅을 활용해 특정 과제에 적용할 데이터집합과 모델의 규모를 극적으로 확장한 거죠. 그리고 그 결과가 대단한 성과로 이어졌습니다."18

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P263

"딥러닝이 엄청나게 커질 거예요." 젠슨은 2013년 경영진 회의에서 이렇게 말했다. "우리는 여기에 모든 것을 걸어야 합니다."

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P263

기술적 탁월함, 최대한의 노력, 무엇보다도 회사에 대한 전적인 헌신을 중요하게 여기는 기업문화를 만들어냈다. 엔비디아는 젠슨의 집요하면서도 폭넓은 사고방식을 그대로 반영한 회사가 되었다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P264

하지만 역시 진정한 과제는 AI에 최적화된 맞춤형 하드웨어 회로를 만드는 일이었다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P265

곧 AI의 중심축은 스탠퍼드, 토론토, 칼텍과 같은 대학교에서 스타트업이나 거대 테크기업으로 옮겨갈 것이다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P268

[마이리뷰] 엔비디아 레볼루션

[전자책] 엔비디아 레볼루션 - 젠슨 황과 거대 테크기업의 탄생
태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수 / 서삼독 / 2025년 4월

커크는 그때의 일을 이렇게 말했다. "우리는 빌을 영입하기 위해 아주 오래, 천천히 움직였죠. 일단 낚싯바늘을 꿰고, 굉장히 천천히 줄을 감아올리는 거예요. 그는 엔비디아의 미래에 꼭 필요한 퍼즐 조각이었어요. 빌은 병렬 컴퓨팅의 대가거든요

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P254

앤드류 응의 연구팀은 딥러닝 신경망에 유튜브에서 추출한 1,000만 개의 정적 이미지를 무작위로 섞어 학습시키고 어떤 패턴이 신경망이 ‘기억’할 수 있을 정도로 자주 등장하는지 신경망 스스로 결정하도록 했다. 이 모델에 고양이 동영상을 끝없이 노출한 끝에 결국 모델은 인간의 개입 없이도 합성한 고양이 얼굴 이미지를 독립적으로 만들어내었다. 그러자 이후부터는 훈련 데이터집합에 없던 이미지에서도 고양이를 식별할 수 있게 됐다.5

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P257

댈리처럼 컴퓨터공학계에서 잔뼈가 굵은 사람들에게 이 연구는 아주 중요한 전환점이라고 말했다. "딥러닝이 제대로 작동하려면 세 가지가 필요합니다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P257

첫째, 핵심 알고리즘은 1980년대부터 있던 것입니다. 트랜스포머transformer 모델 같은 개선이 있기는 했지만 대부분의 알고리즘은 대체로 수십 년 전부터 존재했습니다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P257

둘째, 데이터집합입니다. 아주 많은 데이터가 필요하죠. 라벨링된 데이터집합이라는 아주 흥미로운 개념이 2000년대 초반에 등장하기 시작했습니다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P257

댈리는 엔비디아 직원이자 캘리포니아 대학교 버클리(UC 버클리)에서 전기공학과 컴퓨터공학 박사학위를 받은 브라이언 카탄자로에게 지시해서 응 교수의 연구팀이 딥러닝 작업에 GPU를 쓸 수 있게 했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P259

댈리와 카탄자로는 딥러닝 관련 연산작업을 GPU가 더 효율적으로 처리할 수 있는 더 작고 더 복잡도가 낮은 연산으로 나눌 수 있다고 확신했다. 그리고 몇 가지 테스트를 개발해 이 주장을 최소한 이론적으로는 확실히 증명했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P259

[마이리뷰] 엔비디아 레볼루션

[전자책] 엔비디아 레볼루션 - 젠슨 황과 거대 테크기업의 탄생
태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수 / 서삼독 / 2025년 4월

젠슨을 다른 경쟁자들과 차별화하는 부분은 이해하기는 쉽지만 그대로 해내기는 어려운 일이다. 그는 창업경영자를 기술지향적이지만 사업에는 서툰 부류와, 사업적인 마인드를 가진 경영자지만 기술적 감각이 부족한 부류로 나누는 경영자 분류의 벽을 허문다. 그는 한 사람이 두 역할을 동시에 소화할 수 있음을 보여준다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P245

특히 고도의 첨단기술을 다루는 반도체 산업에서는 그의 다재다능함이야말로 성공의 핵심 요소였는지도 모른다. 이것은 그가 엔비디아와 자신을 거의 동일시하는 이유이기도 하다

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P245

1981년 IBM은 IBM PC를 선보이며 컴퓨터 업계를 혁신했다. 컴퓨터 제조업체였던 IBM은 PC 제품에서 앞으로 이 업계의 표준을 정의할 두 가지 중요한 선택을 했다. 첫 번째는 PC 프로세서로 인텔의 8088 칩을 선택한 것이고, 두 번째는 PC 운영체제로 소규모 소프트웨어 스타트업이었던 마이크로소프트의 MS-DOS를 채택한 것이다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P246

하지만 IBM은 아주 중요한 전략적 실수를 저질렀다. 당시 IBM은 규모와 유통능력에 자만한 나머지 인텔과 마이크로소프트의 제품에 대한 독점권을 확보하지 않았다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P246

딥러닝이 엄청나게 커질 거예요.
우리는 여기에 모든 것을 걸어야 합니다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P253

엔비디아가 ‘파산 위기’와 ‘시장 지배’ 사이를 오가는 격변의 시기를 직접 경험했다. 커크는 긴 근무 시간과 직무 스트레스로 지쳤고 휴식이 절실했다. 그러려면 먼저 자신의 자리를 맡아줄 적임자를 찾아야 했다.

-알라딘 eBook <엔비디아 레볼루션> (태 킴 지음, 김정민 옮김, 김상균 감수) 중에서 - P253