증거의 오류 - 데이터, 증거, 이론의 구조를 파헤친 사회학 거장의 탐구 보고서
하워드 S. 베커 지음, 서정아 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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정량적, 정성적 연구가 교차하고 서로를 관통할 때, 흥미로운 결과발견의 가능성을 높인다는 것을 보여줄 생각이다.

115면


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증거의 오류 - 데이터, 증거, 이론의 구조를 파헤친 사회학 거장의 탐구 보고서
하워드 S. 베커 지음, 서정아 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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발견은 모든 데이터를 수집하고 이를 집합체, 표, 구체적측정치로 요약하는 과정이 끝날 때 찾아온다. 그때가 되면 보고할 만한 새로운 결과를 얻고 이를 토대로 이론을 내세울 수 있을 것이다. 그러나 다음 연구를 계획하고 수행하기 전에는 그러 한 연구 결과를 활용해서는 안 된다.

62면


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증거의 오류 - 데이터, 증거, 이론의 구조를 파헤친 사회학 거장의 탐구 보고서
하워드 S. 베커 지음, 서정아 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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데이터, 증거, 아이디어는 실제로 상호 의존적인 순환을 이루므로 우리는 그러한 순환 구조를 따라 양방향으로 움직일 수있다.

52면


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하워드 S. 베커 지음, 서정아 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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있기 때문이다. 연구를 진행하는 동안에 나타나는 모든 문제는새로운 연구의 실마리가 된다.

36면


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증거의 오류 - 데이터, 증거, 이론의 구조를 파헤친 사회학 거장의 탐구 보고서
하워드 S. 베커 지음, 서정아 옮김 / 책세상 / 2020년 2월
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정도는 오류를 예상하는 일이 가능하다. 이 책의 대부분은 사회학 데이터에 흔히 등장하는 유형의 오류를 살펴보고 추적하여그러한 오류를 지속시키는 일반적 연구 방식을 밝혀내는 데 초점을 맞춘다.

30면


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