ETF의 시대

ETF의 시대 - 왜 아직도 종목 고민을 합니까
정상우 지음 / 새로운제안 / 2026년 5월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

코스피 지수가 6000을 돌파하고, 한국증시가 세계 주요 증시 시장 순위에서 8위를 기록했다고 한다. 또한 증시로 큰 돈을 번 이들이 많다는 이야기가 들린다. 그러면서도 여전히 수익을 내지 못하고 있거나 겨우 본전을 찾았다는 이들에 대한 인터뷰가 소개되기도 했다. 그러다보니 많은 이들이 주식투자를 하고 있지만 수익을 얻은 이들은 극히 일부가 아닐까 싶다. 그만큼 주식투자는 어려운 것 같다. 그렇다고 미래를 위해 투자를 안할 수 밖에 없다보니 고민이 되곤 하는데, 이에 대한 대안이 ETF(상장지수펀드) 투자라고 들었다.

어떤 회사의 주식을 사야할지 모른다면 엄선된 주식으로 구성된 ETF에 투자하라는 것인데, 솔직히 ETF를 잘 모르는 이에게는 이조차도 어려운 일이다. 그만큼 ETF 상품이 많이 나와있다는 것이고, 모든 ETF가 수익을 내고 있는것인지 잘 모르기 때문이다. 현직 ETF운용본부 본부장이 쓴 "ETF의 시대"는 ETF에 대해 전혀 모르는 이들을 위한 좋은 길잡이 책이다.

ETF가 무엇인지, ETF 이름과 상품, 관련 용어 뿐 아니라 ETF가 가진 투자위험에서부터 ETF 투자를 위해 무엇부터 해야할지, 그리고 ETF 투자를 위해 어떤 종목이 있는지, 나만의 인컴포트폴리오를 어떻게 만들지, 수익률 높은 ETF를 어떻게 골라야 할지, ETF의 트렌드는 어떠한지, 미국ETF 투자에 대해 총 망라하고 있다. 마지막 파트에서는 투자는 리밸런싱이 필요한데, ETF 역시 마찬가지라는 것이다. 자신의 투자 목적에 맞게 재단장할 것을 제안하고 있는데, ETF가 이자가 정해져 있는 예적금 상품이 아니기에 꼭 필요한 것임을 배울 수 있었다.

주식투자를 하는 지인을 보면 수시로 주식창을 확인하는 것을 볼 수 있었는데, ETF는 개별 주식의 변동성과 리스크를 분산 시킬 수 있기에 주가변동에 민감하게 반응할 필요가 없는 매력적인 투자 수단임을 확인할 수 있었다. 그러다보니 ETF는 게으른(?) 투자성향을 가진 이들에게 적합한 투자방식인 것 같다.

업무력 초격차를 만드는 AI 프롬프트 실무 활용법

업무력 초격차를 만드는 AI 프롬프트 실무 활용법
김용무.신주일 지음 / 대림북스 / 2026년 3월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

얼마 전 공개강연에 참석했다가 연사의 이야기를 듣고 깜짝 놀랐던 적이 있다. 생성형 AI를 활용하기 전과 활용한 후 강의를 준비하는 시간이 확 줄었다는 것이였다. 1시간 짜리 강의를 준비하기 위해 자료를 찾고 발표 자료를 작성하기 위해 며칠을 투자했어야 했던 것이 생성형 AI 덕분에 몇 시간으로 줄어들었다는 것이었다. 예를 들면, 참고용 그림을 찾기 위해 하나하나 검색하기 보다는 생성형 AI에게 강의에 적합한 그림을 설명하고 만들어달라고 하면 1분도 안되어 결과물을 받을 수 있었다고 한다. 이처럼 생성형 AI를 활용하면 작업자가 투입해야 하는 시간을 확 줄일 수 있다는 점에서 놀랍다. 그러다보니 이제는 생성형 AI를 사용할 수 있는 사람과 할 수 없는 사람으로 나뉘어지는 시대가 된 것 같다.

"업무력 초격차를 만드는 AI 프롬프트 실무 활용법"은 실무에서 생성형 AI를 사용하는 방법을 소개한 책으로 평소 기획서를 작성해야 하는 업무가 많은 이들에게 좋은 생성형 AI 교재이다. 저자는 생성형 AI를 활용하는 사람이 AI가 만들어놓은 결과물을 받아오는 '셔틀' 역할을 해서는 안되며, AI에게 제대로 질문하고 AI의 결과물에 대해 제대로 검증하고 수정하며 이에 대해 책임지는 역할을 해야 함을 강조한다. 또한 AI는 에어프라이어와 같은 요리 도구이기에 요리를 잘하기 위해서는 요리사의 역량이 중요하듯이 AI를 사용하는 사람의 전문역량이 중요함을 강조한다.

생성형 AI로부터 원하는 결과물을 얻기 위해 사용하는 프롬프트는 단순히 AI를 잘 사용하는 스킬이 아니라 '일잘러의 사고를 담은 설계도'이기에 사고설계자로서 성장하기 위한 4단계 루틴을 소개하고 있는데, 좋은 참고가 되었다. AI에게 단편적으로 질문하고 끝내는 것이 아니라 대화를 통해 결과물을 향상시켜 나가고 향상된 결과물과 유사한 결과를 얻어야 할 때 활용할 수 있도록 기존에 사용했던 프롬프트를 따로 보관해두고 필요시 사용하도록 해야 함을 배울 수 있었는데, '나만의 프롬프트 보관함'에 결과물이 쌓일 때마다 업무가 향상될 수 있을 것 같다. 이 책에서 특히 좋았던 점은 실무에서 만나게 되는 다양한 사례를 AI와 대화를 통해 어떻게 결과물을 얻을 수 있었는지 과정을 볼 수 있었다는 점과 저자가 사용했던 프롬프트를 복사해서 바로 사용할 수 있도록 QR 코드가 실려있다는 점이다. 처음부터 프롬프트를 잘 사용할 수 없기에 저자가 소개한 프롬프트를 참고하면서 자신만의 프롬프트를 만들어가면 좋을 것 같다.

디지털로 쉬워지는 개념 기반 탐구 학습 (AI 에듀테크 수업 가이드)

디지털로 쉬워지는 개념 기반 탐구 학습 (AI 에듀테크 수업 가이드) - 브리스크 티칭, GPTs, 제미나이 Gems, 패들렛, 팀보드, 클래스보드, 띵커벨, 탐탐몬, 매직스쿨 AI, 구글 아트 앤 컬쳐, 캔바, 와우아이디어스, 수노 AI, 니어팟, 키위티·키위런
엄태상 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 3월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

코로나 이후로 디지털기반의 교육 환경이 보급됨에 따라 학교에서의 교육 모습이 달라지고 있다. 최근 몇 년간 학교에 보급된 태블릿PC 덕분에 초중고 학생들이 1인 1기기를 가지게 되었고 학교에서 수업 시간에 활용하는 사례들이 늘어나고 있다고 한다.

'디지털로 쉬워지는 개념 기반 탐구 학습'은 초등학교 교사들이 디지털기기에서 다양한 AI 에듀테크를 활용하여 학생들에게 개념 기반 학습을 수행한 다양한 사례들을 소개하고 있다. 초등학교 교사들이 쓴 책이다보니 1차적으로는 같은 분야에서 일하고 있는 초등학교 선생님들을 위한 책이지만, 에듀테크를 활용한 교육에 관심이 있는 사람이라면 누구나 참고하면 좋을 책이다.

어린 학생들에게 낯선 개념을 이해시키고 사고력을 증진시키기 위해 팀보드나 클래스보드 등과 같은 에듀테크를 활용한 사례가 인상적이었는데, 종이에 글씨를 써서 칠판에 붙이는 것이 아니라 학생들 각자의 기기에서 입력한 내용들이 하나의 화면에서 취합되어 볼 수 있고, 학생들이 쓴 내용을 분류해 볼 수 있는 공간에서 학급 전체의 학생이 같이 해볼 수도 있고 모둠 단위로 나누어서 분류작업을 해 볼 수도 있는 방식이었다.

또한 교사가 학생들에게 개념을 쉽게 이해시키기 위해 생성형 AI를 이용해 동화를 만들어서 소개하는 방식도 흥미로웠다. 특정 개념을 이해시키기 위해 이에 맞는 동화책을 수많은 동화책에서 찾기가 힘들지만, 교사가 개념을 설명하기 위해 설계한 명령어를 기반으로 생성형 AI가 동화를 생성해 내고, 개념을 이해시키기 위한 질문도 만들어낸 사례는 종이 교과서 위주의 교육환경에서 교사가 학생의 수준에 적합한 다양한 콘텐츠를 생성해서 수업을 진행하는 교육환경으로 변화하고 있음을 엿볼 수 있었다.

그러다보니 생성형 AI의 활용을 잘 할 수 있어야 하며, 과목 특성에 적합한, 혹은 수업 목적에 적합한 다양한 에듀테크에 대한 이해와 활용할 수 있는 교사의 역량이 더욱 중요해지고 있기에 '디지털로 쉬워지는 개념 기반 탐구 학습'에 소개된 사례들을 참고하면 좋을 것 같다.

사서교사가 만든 독서 교육을 위한 찐 실전 ChatGPT (생성형 AI (에듀테크) 사서

사서교사가 만든 독서 교육을 위한 찐 실전 ChatGPT (생성형 AI (에듀테크) 사서 학교도서관 활용하기!) - 달리 · 제미나이 · 패들렛 · 노트북LM · 수노 AI · 캔바 · 미리캔버스 미리클 · GPTs · 서프API · 구글 폼 / 스프레드시트 · 유튜브 API · 감마 · 클로드 아티팩트 ㅣ 찐 실전 시리즈 18
이유진.김은현.주경 지음 / 광문각출판미디어 / 2026년 3월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

얼마 전 'AI 리터러시' 라는 단어를 처음 알게 되었다. 문맹률이 높은 시절에는 글을 읽고 쓰는 능력이 중요했고, 컴퓨터가 등장하고 IT 관련 산업이 성장함에 따라 컴퓨터프로그래밍 능력 즉 코딩 능력이 중요해졌었다. 생성형 AI가 등장하면서 생성형 AI를 잘 사용하고 바르게 사용하는 능력이 중요해짐에 따라 'AI 리터러시' 교육이 강조되는 시대가 되었다.

솔직히 여러 생성형 AI가 있지만 이를 잘 활용하기란 쉽지 않다. 특히 교육적으로 어떻게 잘 활용해야 하는지 방법을 찾기가 쉽지 않은데, 독서 교육에서 활용할 수 있음을 보여준 '사서교사가 만든 독서 교육을 위한 찐 실전 ChatGPT'는 굳이 사서교사가 아니어도 독서를 좋아하는 이들이 독서관련 소모임을 한다면 혹은 부모가 자신의 자녀에게 독서교육을 직접 시키고 싶다면 챗GPT를 어떻게 활용할 수 있는지를 배울 수 있는 책이다.

제1부와 제3부는 도서관 실무를 담당하고 있는 사서들에게 유용한 챗GPT 활용법이 소개되어 있는데, 직장생활을 하는 이들에게도 참고가 될 만한 활용법이라는 생각이 들었다. 제2부는 독서수업시 챗GPT를 활용해서 무엇을 할 수 있는지를 달리, 제미나이, 패들렛, 노트북 LM, 수노 AI, 캔바, 미리캠버스 미라클을 활용하는 방법도 같이 배울 수 있다. 그러다보니 꼭 독서가 아니어도 소규모 스터디 모임을 준비한다거나 내가 좋아하는 주제를 가지고 팟캐스트나 카드뉴스를 만들어 볼 수도 있다.

제2부 첫장에서 소개한 'AI 윤리 수업 하기'는 생성형 AI라는 편리한 도구를 어떻게 바르게 활용할 것인가에 대해 생각해 볼 수 있는 시간을 제공했다. 몇 년 전만에도 정보를 얻기 위해서는 'OOO에 검색해봐'였는데, 어느 순간 동영상이나 SNS를 통해 정보를 얻게 되는 경우가 많아졌으며, 이제는 '생성형AI에게 물어보는 시대'가 되었다. 과거에도 그랬지만 앞으로도 정보의 객관성, 정확성 등을 판별하는 안목을 키우는 것이 중요하고 바르게 사용하는 것이 중요함을 다시 한번 생각해 볼 수 있었다.

최소한의 주식 공부

최소한의 주식 공부
김영민 지음 / 메이트북스 / 2026년 3월

*출판사로부터 도서를 제공받아 직접 읽고 작성한 리뷰입니다*

불과 한달 여 전까지만해도 코스피지수가 급상승하며 최고치를 경신하는 뉴스가 나왔다. 주식투자에 성공한 이들의 이야기가 들리다보니 이제라도 주식투자에 뛰어든 이들도 있고, 손해를 겨우 만회하고 주식시장을 떠났다는 이들도 있고, 떠났다가 돌아왔다는 이들도 있다고 한다. 한편, 주식시장에서의 쏠림 현상에 대한 우려의 목소리도 있었다.

그러다가 지난 2월 28일 이스라엘, 미국과 이란의 전쟁 소식은 우리나라 뿐 아니라 세계 경제에 큰 타격을 주었다. 코스피 지수는 급락과 상승을 반복하고 있으나 최고치를 경신했던 수준을 회복하지 못하고 있다. 롤러코스터를 탄 것 같은 주식시장의 움직임을 보며 주식투자에 대한 고민에 빠지지 않을 수 없었다.

"최소한의 주식 공부"는 책 제목 그대로 주식투자로 돈을 벌고 싶다면 알아두어야 할 최소한의 주식 공부에 대해 조언을 담고 있다. 요즘과 같은 급변하는 시장의 변화에 흔들리지 않는 주식투자를 위해 알아두어야 할 기본기와 무엇을 공부해야하는지에 대해 소개하고 있다.

예를 들면, '사도 되는 주식과 사면 안되는 주식을 구분하는 법'에서는 좋은 주식의 기준 등을 소개하고 있으며, '주식 투자를 망치는 감정과 습관 고치는 법'에서는 폭락장이든 급상승하는 투자과열이 되는 상황에서 주식투자의 기준을 정립하여 감정을 조절해야 함을 소개하고 있다. 요즘 같은 상황에서 새겨두어야 할 사항이다.

6가지 초보주식투자자가 피해야 할 실수에 대해 소개하면서 매수 이유, 틀렸다고 판단할 조건, 비중 한계를 먼저 적어놓고 시작하면서 같은 실수를 반복하지 않는 시스템을 만들어야 한다고 한다. 이는 책의 앞부분에서 언급한 계좌를 만들면 셋팅해야 할 세 가지인 한번에 넣을 수 있는 최대 금액을 정해두고, 매수 전에 확인해야 할 항목을 정해두며, 매도 기준을 적어둘 것과 함께 주식투자자라면 새겨두어야 할 사항인 것 같다. 어느 개미 투자자가 매일 변화하는 시장을 공부하며 수첩에 짧게 기록해 둔다는 말이 생각이 났다. 주식 투자를 하면서 기준을 정하고 관련한 사항들을 기록하고 정해진 기준과 기록을 바탕으로 투자를 할 때 시장의 변화에 흔들리지 않고, 감정에 흔들리지 않는 투자를 할 수 있음을 배울 수 있었다.