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탄소가 돈이 되는 시대! AI×ESG 비즈니스 트렌드 - AI×ESG 융합으로 여는 “기업 경영의 새로운 패러다임”
이승용 외 지음 / 광문각출판미디어 / 2025년 6월
평점 :
'이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'
DX와 AI로 ESG 광풍을 헤쳐가기

책을 선택한 이유
기업의 지속가능성을 명목으로 하는 ESG는 트렌드 가 아니다.
UN 주도로 실시하는 글로벌 어젠다 다.
트럼프 대통령이 집권 기간 중에 ESG 어젠다 를 붕괴 시키지 않는 한
전세계는 ESG 정책에 끌려갈 수밖에 없다.
ESG가 가져올 경영 환경의 변화를 알아보기 위해 "AI×ESG 비즈니스 트렌드"를 선택한다.

1장 지속 가능 경영보고서를 통해서 본 DX 기반 AI, ESG 융합 트렌드 에서는
ESG 보고는 각국의 규제와 기업의 의무로 자리 잡아 가고 있다.
지속 가능 경영보고서는 기업의 전략적 방향성을 제시하고, 투자자 및
이해관계자들에게 미래 가치를 충분히 보여 줄 수 있는 소통 도구다.
투자자와의 소통, 규제 대응, ESG 성과와 기업 가치의 연관성 등은
이해관계자들에게 소통 기회를 제공하고, 기업 내부적으로 ESG
경영 전략을 점검할 수 있다.
디지털 전환, DX는 디지털 기술을 통해 기존의 비즈니스 프로세스 를
혁신하고, 새로운 비즈니스 모델과 고객 경험 기반의 고객 가치를 창출한다.
인공지능, AI는 디지털 전환을 더 고도화하고, 데이터 를 통해 정교한
인사이트 와 의사 결정을 제공한다.
DX와 AI는 상호 보완적이며, DX는 AI가 적용될 수 있는 데이터 를
대규모로 수집할 수 있는 다양한 디지털 기술을 활용해 기업의 운영 방식을 혁신한다.
E영역은 에너지 절감과 자원 관리 효율성 제고,
S영역은 작업장 안전과 사회 공헌 활동 확대,
G영역은 리스크 관리 및 최적 의사 결정을 지원 한다.
에너지 부문, 제조 부문, 금융 부문, 소비재 및 리테일 부문,
정보통신 부문, 운송 및 물류 부문, 헬스케어 및 제약 부문 등
글로벌 기업의 지속 가능 경영보고서 사례를 소개한다.
한국의 당면 과제는 ICT 기술력과 잠재력을 ESG에 융합하여
자원을 효과적이고 효율적으로 운영할 것인가, ESG 성과를
얼마나 전략적으로 달성할 것인가다.
전자 부품, 에너지 소재, 철강, 조선, 석유화학, 자동차, 항공,
제약, 건설 등 DX 기반 AI, ESG 융합 트렌드 를 소개한다.
비제조 부문은 디지털 전환의 중심에 있으며 사회적 가치
창출과 지속 가능성에 대한 요구가 증가한다.
금융, 정보통신, 물류 운송, 기타 업종 등
DX 기반 AI, ESG 융합 트렌드 를 소개한다.
4차 산업혁명 시대의 주요 특징은 초연결성, 초지능화, 자동화와 융합화다.
데이터 분석 기반 에너지 효율화, 자원 최적화 제고,
스마트 팩토리, 디지털 트윈 활용으로 자원 절감, 최적 의사 결정 지원,
DX 기술 활용 친환경, 생산성, 효율성, 개발력 제고,
지속 성장 가능의 미래 친환경 스마트 기업 비전 제시,
DX 기반 환경 대응 관리 체계 구축 운영 통한 친환경 경영 내재화,
디지털 환경 안전 투자 통한 Operation 경쟁력 제고,
AI, 로봇 기반 안전 혁신 및 안전 관리의 디지털화,
시스템 기반 스마트 품질 관리 및 제품 관리,
DX 인재 육성 및 지역사회 디지털 교육 통해 AI 기술 접근성 지원,
AI 기술 활용 개인 기술 정보 보호 및 사이버 보안 강화,
DX 시스템 기반 리스크 관리 및 윤리 준법 경영
등 DX 기반 AI, ESG 융합 사례 트렌드 를 시도해 본다.

2장 AI로 수익을 창출하는 ESG 공급망 전략 에서는
ESG 공급망 관리는 단순한 환경적 또는 사회적 책임 이행을 넘어,
기업의 지속 가능성을 공급망 전체에 적용하고 관리하는 전략적 과정이다.
환경 요소는 ESG 공급망 관리에서 가장 중요한 부분 중 하나이며,
기업의 공급망이 환경에 미치는 영향을 최소화하는 데 중점을 둔다.
탄소 배출과 기후 변화 대응, 자원 사용과 폐기물 관리 등이다.
사회 요소는 기업의 평판과 법적 안정성에 심각한 타격을 줄 수 있다.
노동 조건 개선과 인권 보호, 공정 거래와 윤리적 경영 등이다.
지배구조 요소는 ESG 공급망 관리에서 기업의 투명성, 책임 경영,
윤리적 경영을 보장하기 위해 필수적으로 고려해야 할 요소이다.
지배구조는 책임성과 투명성을 보장하며, 윤리적 경영과 투명성 등이다.
ESG 공급망 관리는 기업이 지속 가능한 성장을 유지하고,
글로벌 경쟁력을 확보하기 위한 필수적 요소다.
글로벌 환경 변화 대응, 사회적 요구와 책임 경영,
지배구조 투명성과 리스크 관리, 규제 준수와 법적 책임,
브랜드 가치 향상과 고객 충성도, 투자 유치와 자본 시장에서의 신뢰다.
ESG 공급망 관리는 책임감 있는 환경적, 사회적, 지배구조적 관점을
공급망 전반에 적용하는 핵심적 방법이다.
수직적 공급망 관리는 원재료 채취부터 최종 소비자에게 제품을 전달하는
전 과정을 기업이 직접 통제하는 방식이다.
수평적 공급망 관리는 기업이 특정 부분에서 ESG 목표를 달성하는 데 집중한다.
혼합적 공급망 관리는 수직적과 수평적 관리를 결합한 방식으로,
통제할 수 있는 영역은 직접 관리하고, 통제할 수 없는 영역은 협력을 통해 관리한다.
ESG 공급망 관리 프로세스 는 제품이 만들어지고, 유통되며,
소비자에게 전달되는 전 과정에 걸쳐 이루어진다.
원료 채취 및 조달, 제조, 물류 및 유통, 판매 및 마케팅, 재사용 재활용 및 폐기
등 각 단계를 관리하며 환경적, 사회적, 윤리적 책임을 다할 수 있다.
기업 측면에서의 경제적 이익, 개인 측면에서의 경제적 이익,
사회 공동체 측면에서의 경제적 이익 등의 ESG 공급망 관리를 설명한다.
ESG 공급망 관리는 기업의 수익성에 직접적인 영향을 미친다.
비용 절감과 운영 효율성 향상, 매출 증대와 브랜드 가치 강화,
투자자 신뢰와 자본 시장에서의 이익, 법적 리스크 감소 및 규제 대응에
경쟁 우위를 점하고, 지속 가능한 성장을 이룰 수 있다.
ESG 공급망 관리에 대한 규제는 환경 보호, 인권 보호, 투명성 강화를
목적으로 하며, 규제를 준수하지 않는 기업에게는 법적 제재와 벌금이 부과된다.
유럽연합은 지속 가능성과 사회적 책임을 강화하기 위해 공급망 관리에 대한
엄격한 규제를 도입하고 있으며, 세부적인 법규로 적용되고 있다.
미국은 공급망 관련 규제는 투명성 ,공정 노동, 탄소 배출 감소 등이
미국의 공급망 규제의 핵심 요소다.
민사 소송의 위험에 직면할 수 있으며, 법적 의무를 이행하지 않는 기업은
투자자 신뢰에 악영향을 끼칠 수 있다.
글로벌 시장에서의 규제 강화, 소비자 요구 변화, 투자자의 선호 등은
기업들이 ESG를 통해 경쟁 우위를 확보하고 수익성을 높일 기회를 제공한다.
지속 가능한 제품 및 서비스 개발, 에너지 효율화 및 재생에너지 사용 확대,
글로벌 투자자와의 ESG 기반 협력 확대, 국제 규제와 인증 활용 등
수익을 창출할 수 있는 방법을 살펴본다.
국제 규제와 인증을 통한 비즈니스 확장은 글로벌 무대에서
지속 가능성을 실현하는 중요한 방법이다.
국제 규제 준수에 따른 시장 접근성 관리, 국제 인증를 통한 신뢰성 확보
등 경쟁력 강화 방법을 살펴본다.
AI 기술은 ESG 경영의 핵심 요소로 자리 잡고 있다.
AI는 ESG 목표를 실현하는 데 핵심적 도구로 떠오른다.
AI 기술은 ESG 공급망 관리의 다양한 영역에서 혁신적으로 적용된다.
AI 기술의 도입은 기업의 ESG 공급망 관리에서 비용 절감과 효율성 향상을
실현하는 데 중요한 역할을 한다.
ESG 공급망 관리는 환경, 사회, 지배구조 전반에서 강력한 효과를
발휘하며, 동시에 기업의 경제적 이익을 실현한다.
ESG 공급망 관리 플랫폼 은 기업들이 공급망의 투명성을 확보하고,
환경적 책임과 사회적 책임을 다하면서 효율성을 높이는 데 중요한
역할을 하고 있다.
AI 기술을 접목한 플랫폼 은 데이터 분석, 리스크 관리, 자동화된 보고서 작성 등
의사 결정 지원 시스템 으로 발전하고 있다.
ESG 경영과 공급망 투명성 강화라는 글로벌 트렌드 에 발맞추어
AI 기반 공급망 관리 플랫폼 개발 및 활용에 박차를 가하고 있다.
한국 주요 대기업, 중소 기업, 한국 정부, 비영리 사단법인,
IT 전문 기업 등의 공급망 관리 플랫폼을 알아본다.
3장 AI×ESG 융합으로 여는 새로운 비즈니스 기회 에서는
AI와 ESG는 각각의 분야에서 글로벌 메가트렌드 로 자리 잡고 있으며,
융합은 여러 요인에 의해 촉진되고 있다.
ESG는 사회적 가치 변화, 규제 압력, 시장 역학에 의해 주도되고 있다.
AI와 ESG의 융합은 기술 혁신, 규제 프레임워크, 시장 압력에 의해 주도된다.
리스크 관리 개선, ESG 데이터 관리, 환경적 영향, 사회적 책임 등
리스크 관리와 시장 회복력에 큰 영향을 미치고 있다.
데이터 활용도 향상, 새로운 제품 및 서비스 혁신, 시장 확장 및 경쟁 우위,
지속 가능한 비즈니스 모델 등 산업에 중대한 변화를 가져온다.
데이터 활용도 향상, 새로운 제품 및 서비스 혁신, 시장 확장 및 경쟁 우위,
지속 가능한 비즈니스 모델 등 새로운 수익 모델 을 창출한다.
데이터 수집 및 분석 분야, 환경 모니터링 분야,
ESG 플랫폼 분야 등 비즈니스 모델 을 살펴본다.
디지털 혁신과 지속 가능 경영의 융합은 현대 기업의 새로운 과제다.
환경, 사회, 지배구조 개선 분야별 AI 활용 사례를 살펴본다.
ESG 데이터 의 효율적인 관리와 분석이 기업의 주요 과제로 대두된다.
일관된 보고 체계 구축의 어려움, 방대한 데이터 의 효율적 처리 및 객관적 분석,
실시간 모니터링 및 예측 등을 설명한다.
생성형 AI 도입 시 고려 사항, 생성형 AI를 활용한 ESG 전략 수립,
생성형 AI를 활용한 ESG 보고서 작성 등을 설명한다.
AI 기술을 활용한 ESG 솔루션 과 서비스 수요가 급증하고 있다.
AI 솔루션 개발자들은 ESG 경영을 위한 다양한 도구와 플랫폼 을 개발한다.
AI와 ESG 융합은 새로운 비즈니스 모델을 창출한다.
성장 가능이 높은 분야, 차별화 전략과 진입 장벽 극복 방안 등
비즈니스 기회 창출에 대해 설명한다.
서비스 상품화와 운영 최적화, 마케팅 및 영업 전략 등
수익으로 연결하는 체계적인 사업화 전략을 설명한다.
AI X ESG 융합 비즈니스 에서 성공하기 위해서는 지속적 역량 강화가 필수적이다.
환경, 사회, 지배구조 각 영역의 전문성과 함께 연계성을 이해하고,
통합적인 접근이 가능해야 한다.
데이터 품질 관리와 검증 체계를 구축하여 분석 결과의 신뢰성을 확보하는 것이 중요하다.
데이터 보안과 개인정보 보호 관련 규제 준수는 필수적이다.
애자일 방법론을 활용한 유연한 프로젝트 운영이 효과적이다.
ESG의 전문적 내용을 고객이 이해하기 쉽게 전달하는 능력이 중요하다.
핵심 역량들은 긴밀하게 연계되어 있다.
초기에는 핵심 역량에 집중하여 경쟁력을 확보하고 점진적으로
역량을 확장해 나가는 것이 바람직하다.
4장 AI×ESG: 탄소 가치를 돈으로 바꾸는 혁신 전략 에서는
ESG 경영은 기업이 환경, 사회, 지배구조 요소를 고려하여
지속 가능한 경영을 추구하는 것이다.
AI는 예측 능력을 통해 ESG 경영을 효율적으로 지원하고,
탄소중립 목표 달성을 앞당길 수 있다.
지방자치단체의 탄소중립 이행 계획 수립은 법적 의무사항으로,
국가 탄소중립 기본 계획에 맞춰 자체 계획을 수립하고 실행해야 한다.
탄소중립 기본법은 탄소중립 사회로의 이행을 위한 기본적 사항을 규정한다.
에너지 전환, 산업 혁신, 미래 모빌리티 확보, 탄소 흡수원 확대,
순환 경제 활성화 등 5대 기본 방향을 제시한다.
공공 조달은 국가 온실가스 감축 목표 이행을 효과적으로 견인하고,
시장의 친환경 패러다임 전환을 가속화하는 데 핵심 동력으로 부상한다.
온실가스 감축 목표, NDC 이행을 위한 전략으로,
친환경 제품 및 서비스 의 우선적 구매, 저탄소 건설 및 지속 가능한 인프라 구축,
혁신적 탄소 감축 기술의 선도적 도입 및 육성, 공급망 전반의 ESG 성과 관리 및 지원 등을 설명한다.
에너지 분야, 산업 분야, 수송 분야, 건물 분야, 농축수산 분야 등
에너지 분야에서 AI가 수행하는 역할을 살펴본다.
자발적 탄소 시장은 기업들이 탄소 크레딧 을 구매하는 시장이다.
탄소 시장은 규제 시장과 자발적 탄소 시장으로 구분된다.
자발적 탄소 시장의 미래 전망을 설명한다.
인공지능은 탄소 배출권 거래 시장에서 다양하게 활용되어 효율성을 높일 수 있다.
ESG는 탄소 배출권 거래 시장에서 투자 대상을 평가하는 중요 기준이다.
AI와 ESG를 결합하면 효과적인 탄소 배출권 거래 전략을 수립할 수 있다.
디지털 ESG 얼라이언스 는 기업들이 LCA 시스템 을 구축하고 ESG 규제에
대응할 수 있도록 돕는다.
디지털 기술은 ESG 경영을 위한 강력한 도구다.
디지털 기술을 활용하여 ESG 경영의 효율성을 높이고, 지속 가능한 미래를 만들며,
이해관계자와의 소통을 강화하는 데에도 기여한다.
해외 주요국들은 탄소중립 목표를 선언하고 다양한 정책을 추진한다.
유럽연합, 미국, 중국, 일본, 기타 주요국의 탄소 중립 정책을 살펴보고,
한국의 탄소중립 정책 개선 및 협력 방안을 설명한다.
지역별 특성을 잘 살린 탄소중립 전략, 지역 혁신 생태계 조성 방안,
지역 경제 활성화 및 일자리 창출 등 지역별 탄소 중립에 대해 이야기 한다.
기후 테크 와 AI 기술은 탄소중립을 가속화하는 핵심 동력이다.
과학기술 정보 통신부, 환경부, 산업통상자원부, 국토교통부,
농립축산식품부, 해양수산부 등이 추진하는 사업 방향을 소개한다.
AI X ESG 기술 적용 우수 사례, 부처간 협력과 시너지 창출 방안을 말한다.
태양광 발전 사업 모델, 영농형 태양광, 태양광 구독 서비스,
AI 기반 신재생에너지 고도화를 살펴본다.
"AI×ESG 비즈니스 트렌드" 는 디지털 전환 과 ESG,
ESG 공급망 관리, AI가 가져올 새로운 비즈니스,
ESG 혁신 사례를 다룬다.
디지털 전환, DX는 디지털 기술을 통해 비즈니스 를 혁신하고,
새로운 비즈니스 모델과 고객 경험 기반의 고객 가치를 창출한다.
인공지능, AI는 디지털 전환과 데이터 를 통해 인사이트 와 의사 결정을 제공한다.
DX와 AI는 상호 보완적이며, 기업의 운영 방식을 혁신한다.
E영역은 에너지 절감과 자원 관리 효율성 제고,
S영역은 작업장 안전과 사회 공헌 활동 확대,
G영역은 리스크 관리 및 최적 의사 결정을 지원 한다.
4차 산업혁명 시대의 주요 특징은 초연결성, 초지능화, 자동화와 융합화다.
ESG 공급망 관리는 기업이 지속 가능한 성장을 유지하고,
글로벌 경쟁력을 확보하기 위한 필수적 요소다.
단순한 환경적 또는 사회적 책임 이행을 넘어, 기업의 지속 가능성을
공급망 전체에 적용하고 관리하는 전략적 과정이다.
환경 요소는 ESG 공급망 관리에서 가장 중요한 부분 중 하나이며,
기업의 공급망이 환경에 미치는 영향을 최소화하는 데 중점을 둔다.
지배구조 요소는 ESG 공급망 관리에서 기업의 투명성, 책임 경영,
윤리적 경영을 보장하기 위해 필수적으로 고려해야 할 요소이다.
ESG 공급망 관리는 책임감 있는 환경적, 사회적, 지배구조적 관점을
공급망 전반에 적용하는 핵심적 방법이다.
ESG 공급망 관리는 기업의 수익성에 직접적인 영향을 미친다.
ESG 공급망 관리에 대한 규제는 환경 보호, 인권 보호, 투명성 강화를
목적으로 하며, 규제를 준수하지 않는 기업에게는 법적 제재와 벌금이 부과된다.
국제 규제와 인증을 통한 비즈니스 확장은 글로벌 무대에서
지속 가능성을 실현하는 중요한 방법이다.
AI 기술은 ESG 경영의 핵심 요소로 자리 잡고 있다.
AI 기술의 도입은 기업의 ESG 공급망 관리에서 비용 절감과 효율성 향상을
실현하는 데 중요한 역할을 한다.
ESG 공급망 관리는 환경, 사회, 지배구조 전반에서 강력한 효과를
발휘하며, 동시에 기업의 경제적 이익을 실현한다.
ESG 공급망 관리 플랫폼 은 기업들이 공급망의 투명성을 확보하고,
환경적 책임과 사회적 책임을 다하면서 효율성을 높이는 데 중요한
역할을 하고 있다.
AI와 ESG 용합은 새로운 비즈니스 모델을 창출한다.
AI X ESG 융합 비즈니스 에서 성공하기 위해서는 지속적 역량 강화가 필수적이다.
데이터 품질 관리와 검증 체계를 구축하여 분석 결과의 신뢰성을 확보하는 것이 중요하다.
데이터 보안과 개인정보 보호 관련 규제 준수는 필수적이다.
애자일 방법론을 활용한 유연한 프로젝트 운영이 효과적이다.
초기에는 핵심 역량에 집중하여 경쟁력을 확보하고 점진적으로
역량을 확장해 나가는 것이 바람직하다.
ESG 경영은 기업이 환경, 사회, 지배구조 요소를 고려하여
지속 가능한 경영을 추구하는 것이다.
AI는 예측 능력을 통해 ESG 경영을 효율적으로 지원하고,
탄소중립 목표 달성을 앞당길 수 있다.
공공 조달은 국가 온실가스 감축 목표 이행을 효과적으로 견인하고,
시장의 친환경 패러다임 전환을 가속화하는 데 핵심 동력으로 부상한다.
자발적 탄소 시장은 기업들이 탄소 크레딧 을 구매하는 시장이다.
탄소 시장은 규제 시장과 자발적 탄소 시장으로 구분된다.
인공지능은 탄소 배출권 거래 시장에서 다양하게 활용되어 효율성을 높일 수 있다.
AI와 ESG를 결합하면 효과적인 탄소 배출권 거래 전략을 수립할 수 있다.
디지털 ESG 얼라이언스 는 기업들이 LCA 시스템 을 구축하고 ESG 규제에
대응할 수 있도록 돕는다.
바이든 대통령이 취임 후 첫 행정명령은 파리기후변화협정 복귀다.
바이든 정권의 비호로 ESG 광풍이 세계를 휩쓸고,
국제 금융자본이 ESG 투자를 압박하면서,
제조업 중심 국가인 한국 기업들은 큰 위기에 처한다.
트럼프 대통령이 재선 성공 후 파리기후변화협정 탈퇴를 선언하면서,
ESG 광풍은 많이 수그러진 상태다.
ESG는 UN 주도로 전세계적인 합의된 사항이며,
국가마다 상반된 이해관계를 가지고 있으므로,
트럼프 대통령 이후에 ESG가 어떻게 진행될지는 알 수 없다.
글로벌 공급망이 빠르게 재편되는 상황에서, ESG는 자국우선주의나
무역 보호주의의 수단으로 사용될 가능성이 크다.
ESG가 피할 수 없는 변화라면, 디지털 전환, DX, 인공지능, AI를 통해
적극적으로 대처하는 것이 최선일 것이다.
"AI×ESG 비즈니스 트렌드"는 AI로 ESG 공급망을 관리하고,
생성형 AI를 이용한 비즈니스 수익화 전략을 통해,
ESG 시대에 맞는 비즈니스 기회를 창출할 수 있도록 한다.
에너지 부문, 제조 부문, 금융 부문, 소비재 및 리테일 부문,
정보통신 부문, 운송 및 물류 부문, 헬스케어 및 제약 부문 등
글로벌 기업의 지속 가능 경영보고서 사례를 소개한다.
전자 부품, 에너지 소재, 철강, 조선, 석유화학, 자동차, 항공,
제약, 건설, 금융, 정보통신, 물류 운송, 기타 업종,
태양광 발전 사업 모델, 영농형 태양광, 태양광 구독 서비스,
AI 기반 신재생에너지 고도화 등을 소개한다.
유럽연합, 미국, 중국, 일본, 기타 주요국의 탄소 중립 정책을 살펴보고,
한국의 탄소중립 정책 개선 및 협력 방안을 설명한다.
ESG는 기후위기를 이유로 시작되었지만 점점 기업을 규제하는
정치적 수단으로 이용되고 있다.
탄소 거래제, 공시 의무화, 순환 경제 모델 등은 경영 환경을 변화시키고,
기업의 판도를 뒤흔들 수 있다.
사회적 책임과 형평성 요구가 강화되면서 기업들은 이해관계자들과
소통을 강화하지 않으면 안 될 상황이다.
"AI×ESG 비즈니스 트렌드"는 ESG가 경영에 미치는 영향을 이해하고,
선도기업의 ESG 추진 사례, 각국 정부의 ESG 정책 등을 파악하면서,
ESG가 가져올 변화를 현명하게 대처할 수 있도록 한다.
광문각 과 컬처블룸 서평단에서 "AI×ESG 비즈니스 트렌드"를 증정해주셨다.
감사드린다.
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