파이썬은 데이터사이언스의 필수 지식입니다 알파고 임팩트 이후에 급격히 확산되고 있는 국내의 인공지능 및 딥러닝 분야는 시장이 커져만 가는 반면에 실력있는 데이터사이언티스트가 부족하다는 문제가 존재합니다. 이는 북미와 일본, 중국 등 대부분의 국가에서도 마찬가인데, 그럴수록 데이터사이언스로 성장하기 위해 커리어를 쌓고 있는 수 많은 직장인과 취준생분들은 역량강화가 필요합니다. 데이터사이언스 분야는 기술과 업무, 분석등이 다양하게 필요한데 기술관점에서는 파이썬을 능숙하게 다룰 줄 아는 것이 아주 중요한 기술로 취급되고 있습니다. 사실 파이썬은 데이터분석에만 사용되는 언어는 아니며 수십년 전부터 서버 스크립트에서 사용되었고 한 때는 인터넷 사이트 구축에도 사용되었는데 최근 데이터분석, 딥러닝에 가장 범용적으로 이용되는 언어로 발전하였습니다. 이 책 "한권으로 파이썬 데이터사이언스 입문 A to Z"는 이러한 데이터사이언스 환경에서 필요한 파이썬 사용방법과 기본적인 수학지식을 쌓는데 큰 도움이 될만한 책입니다. 환경설치부터 선형대수학 지식까지 데이터사이언스 분야에서 파이썬으로 데이터분석과 신경망분석 등을 수행하려면 단순히 파이썬 함수를 잘 쓰는 것만으로는 접근하기 어렵습니다. 물론, 파이썬을 잘 사용하는 것이 상당하 도움이 되지만 결국 수학적인 지식과 분석역량, 데이터에 대한 깊은 이해가 필요한 분야입니다. 이 책은, 초반에 파이썬을 구동하기 위핸 환경설치를 Step by Step으로 따라할 수 있도록 쉽게 설명하고 있습니다. 그리고 중반부에는 데이터사이언티스트에게 필수적으로 필요한 선형대수 등 수학지식을 최대한 쉽게 설명하고 있어서 큰 도움이 됩니다. 이러한 파이썬 언어 기술과 수학지식을 공부한 후 후반부의 데이터 가공 및 활용, 시각화 등을 실습하다보면 마치 자신이 데이터사이언티스트가 된 것 같은 기분이 듭니다 흥미로운 금융데이터 분석 실습 이 책의 후반부에는 앞서 배운 파이썬 언어 사용방법과 데이터가공 역량, 데이터분석 능력을 기반으로 실질적인 데이터사이언티스트 실습을 수행합니다. 크게 공공데이터를 이용한 실습과 금융데이터를 이용한 실습으로 제공되는데 이 중에서도 금융데이터 중 주식데이터를 기반으로 한 차트 생성과 예측 등의 분석 실습이 흥미롭습니다. 아무래도 주식이라는 데이터가 실물경제에 밀접하게 관여하고 있고 현실에도 깊게 연관되어 있기 때문에 더 재미있다고 생각합니다. 데이터사이언티스트라고 주식 투자에 다 성공하는 것은 아니라던데 이러한 데이터분석은 이미 지나간 과거 데이터를 기반으로 하는 것이기 때문이 아닌가 싶습니다. 그래도 이렇게 주식데이터로 분석하는 실습은 상당히 흥미로웠습니다.