다크 심리학 : 유혹의 기술
박용남 지음 / 어센딩 / 2026년 9월
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본 도서는  책과콩나무카페로 부터  무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.


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말그대로 현재는  비연애의  시대입니다. 20대의 싱글비율이 과거에 비해  크게 높아진 시대입니다. 이는  남자와 여자를 가리지 않습니다. 왜  이런 현상이 나타났을까에 대한 내용은 아니고, 운명처럼  연인을 기다리는 것보다  노력으로 얻는 영역음을 저자는 강조합니다. <다크 심리학: 유혹의 기술>은  여자의 본심을 분석하여 적극적으로 여자의 마음을 사로잡고, 나에 대한 마음을  여자의 무의식에 각인시키는 방법을 수련시켜줍니다.  다크심리학을 처음 접하지만  수동적인 방법이 아니라 매우 적극적인 방법임을 알수있습니다. 



저자는 박용남작가로  다크사이드 프로젝트의 일원이라고 합니다. <다크 심리학>,<어른의 기분 관리법:심리학편>등의 저서가있습니다. 



흥미로운 내용입니다.  요즘 여자들은  자신이 이상형이 매우 구체적입니다.  육각형의 가능하지 않는 남자를 원하다고 합니다. 실제는  이런 남자에게 끌리는 것이 아니라  감정(뇌)을 크게 흔드는 사람이라고 합니다.  방법도 매우 구체적입니다. 묻지말고 정하기, 연락도 속도가 아닌  맥락,  처음부터 친한척하기,  분위기를 지적하라 등  살짝 이성과 거리를 두고 흔드는 것을 요구합니다.  이를 명확히 표현하는 문구로 '그녀의 마음을 얻으려 애쓰지말고 나를 좋아할 수밖에 없는 이유를 찾으라'입니다.  결국 자신을 다 이성에게 들어내고  허벌레하지말고  이성의 빈틈을 찾아서 나에게 끌려오게 하는 겁니다.  물론 이걸 어떻게 해,  바라만 보아도 정신을 빼앗기는데,  나를 떠날까봐 두려운데,  그러면  결국  그녀를 얻을 수 없다는 겁니다. 



여자의 심리에 대해 공부를 했으면  본격적으로 여자의 마음을 얻는 법을  알아야 합니다. 우선은  무엇보다도 적극성을 강조합니다.  자신이 서있는 동선이  이상형이 나타나는지에 대한  파악부터 시작합니다.  동선이  이상형이 많은 곳으로 바꾸고  적극적으로 다가가야 합니다.  많은 남자들이  거절당하는 공포가 있는데  거절이란 너무도 당연하다는 걸 인식시킵니다. 그리고 이 거절조차도  유쾌하게 받아침 남자는 여자들도 기억한다는 겁니다.  거절의 부끄러움은 3분이고 망설임의 후회는 3년이라는 저자의 논조가 마음을 파고 드네요.^^



마지막 이성의 뇌에 각인하는 법은  사실 거의 남자의 행동교정을 요구합니다.  특이나  이성에게 나를 거절하는 이유를 묻는것은 황당한 짓이라는 거죠. 절대 여자는 말해주지 않는다고 합니다.  이번이 정말 여자를 잘 안다생각되는것이 여자가 부리는 성질을 어떻게 관리극복할까를 다룹니다.  소위 알파남들은   시기를 걸면 바로 떠납니다.  일반적인 남자들이 얼마나 따라 할 수있을까하는 생각도 들었습니다. 원하는 이성을 만난다는 것은 또한 마음을 단단히 먹고  거절당해도 되고  아쉬운 모습을 보이면 안된다는 걸 확실히 느끼게 됩니다.  우선 마음먹는 것이 중요할 듯합니다. 다크심리학멋지다는 생각이 듭니다. 


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SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드 - 프롬프팅부터 Claude Code 에이전트까지 25일 완성
조한성 지음 / 정보문화사 / 2026년 9월
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본 도서는  컬처블룸으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.


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데이터분석을  할 때  MS의 파워BI나 잘 정리된 엑셀을 쓴다면   SQL은 필요한지 않을 겁니다. 문제는 대규모  데이터분석을 할수가 없다는 거죠. 그래서  데이터분석을 위해서  제대로된 데이터분석을 위해서는 SQL을 사용하는 것은  필수나 마찬가지 일겁니다. 하지만  은근히 SQL을  두려워하는 분들이 많죠.  뭘또 배워야 해..  오래전에 배웠던 오라클이라는 단어정도만 떠올려서 그런가요.  지금은 그건 트라우마를 극복하고 다시 SQL을 공부하고 AI를 사용해서 SQL을 사용해야 할때일겁니다. <SQL부터 AI까지 데이터 분석 with 클로드 코드>는 25일완성으로 SQL의 기초개념부터 본격적인 사용법, AI를 통한  SQL의 조정 등을 배워서 클로드코드와 MCP로 데이터분석 에이전트까지 구축하게 해줍니다. 



저자는 조한성 댓플라이 창업자십니다. TmaxSoft와 TmaxData, 넥슨 코리아 등에서 개발자로  경력을 쌓으셨고 <파이썬 딥러닝 케라스>의 저자십니다. 



우선 SQL이 개발팀만의  전유물이 아님을 강조합니다. 마케터, PM, CEO도  직접 SQL에 질의를 던져야 한다고 강조합니다. 여기에 태글로  엑셀드립이 있죠. 문제는 엑셀에는 데이터를 담는 한계가 있다는 겁니다. 역시   컴퓨터 서적답게, 실습을 용이하게 하는 것이 중요하죠.  그리고 일반적인 설명보다는 신입사원 박지우가  취업해서  사수인 김민주선배에게 SQL데이터분석을 배우는 형식을 취합니다.  그래서 좀더 부드럽게  SQL을 배울수가 있습니다.   코딩을 처보는 것도 예상학습시간을  적어서  얼마나 걸리는 것이 정상인지도 가늠할 수있습니다. 그리고 핵심정리와 핵심체크도  꼭 챙겨야 할 뒷정리일겁니다. 그리고   월 100만 스트리밍 아티스트의 상위 1%특징 처럼  독자가 친근하게 공부할 수있는  흥미로운 예제를 다룬다는 점도 장점입니다. 



2주차에 데이터연결이 끝나면 3주차는 드디어 본격적으로 AI가 등장합니다. SQL에게 직접  접근해야 했던 것을 AI가   쉽게  SQL을 다뤄주죠.  하지만   AI에게 무조건 맡긴다는 것은   원리를 모른채  AI에게 끌려가는 모습이라   분석결과에 대한 불안을 씻는 이유이기도 합니다. 이를 위해서는  프롬프트를 잘써야 합니다.  SQL에서 나오는 에러에 대한 대응하는  프롬프트 작성등은 꿀팁이라고 할수있습니다. 그리고  고급 AI기술인 RAG를 사용하여  쿼리의 품질을  올리는 방법도 다룹니다. 마지막 4주는  팀장이 주는 'Phoenix콘서트를 위한 스트리밍, 팬활동, 구즈 매출 등을 알아보는 프로젝트를 해봅니다. 이제 도자 데이터분석 프로젝트를 해봅니다  질문을 하는 법부터 SQL의 스키마에 접근하기, 데이터분석시의  효율적인 방법까지  초보라면 격게되는 좌충우돌을 정리하면서  프로젝트를 완료합니다. 



마지막은 클로드코드로  데이터분석에이전트까지 만들어서 다른 프로젝트도   쉽게 할 수있는  툴을 만들수있는 능력을 줍니다. AI시대입니다.  데이터분석도  AI라는 날개를 달면서  빠르고  과거보다  숙련도가 덜해도 할 수가 있어 졌습니다. SQL이라는 기초만 잘 넘긴다면  데이터분석의  정수를 능력으로 장착이 가능할 거라 봅니다. 클로드 코드 사용법은 덤이겠죠. 


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지상의 모든 심리 - 타인을 읽는 시간 ㅣ 김성규의 문화심리학 읽기 1
김성규 지음 / 책이라는신화 / 2026년 9월
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나는 누구이고, 너는 누구인가. 이것은  저로 철학적 논의로 보입니다.  나와 너가 있다는건 인간이 사회적 동물임을 아리스토 텔레스가 이야기한거죠. 그런데 이러한 논의는  철학외에도 심리학의 깊은 성찰이 있는 분야입니다. <지상의 모든 심리>에서는  나에 대한  심리적 논의와  타인관계속에서 나오는 심리적, 정신질환 등을  통해  나와 너를 이해하는 성숙해지는  토대를 마련할 수있습니다. 



저자는  김성규 동국대 교수십니다.  동국대 영문과를 나오셔서  박사를 하셨습니다. <인간의 악에게 묻는다><사피앤스의 몸> 등의 저서가 있습니다. 



시작은 나로부터 합니다. 그것은 '성격'입니다.  타고난다고도 하죠. 이것이 발현되는 순간이 자기소개라고 합니다.  인간관계를 시작하는 관문이라고 합니다. 나는 소심해서  늘 이 자기소개가 힘들었던 기억이있습니다. 저자는 MBTI를 사용해서도  논란의 소지도 있지만 많이 들 사용하는 것이라 정리를 해줍니다. 글쎄요. 은근히 맞는 요소도 있는 것같고   혈액형으로  사람을 재단하는 것보다는 휠씬 나은듯합니다. ㅎㅎ 여기에 자신의 성격을 파악하는 도구로 생성형AI를 언급하는점도 하나의 통로로 좋은 것같습니다. 그리고 자존심, 홀로서기의  중요한 요인일겁니다. 자신의 인생을 굳굳히 끌고 갈수있다는 겁니다.  자존심으로 보면  비판적 입장이나 헛똑똑이들에게  자신의 욕망을 인정하는 방법을 선물합니다. 외로움에 대한 현황과 함께 할 수있는 방법도 의미가 있습니다. 그리고  어차피 누구나 언젠가는 찾아오는 죽음도  생각해볼 수있습니다. 



타인과의 관계에서 생기는 다양한 심리적 사회적 질병이나 현상들도  큰 비중이 있죠.  '착한아이 콤프렉스' 아마 주변에서 흔히 마주칠수 있고  알게 모르게 내 모습일 수도 있죠. 이를 극복하는 모습을  백조에서 흑조로 거듭난다는 표현이 멋지네요. <블랙스완>이라는 영화를 보고 싶은 생각이 커집니다.  트라우마, 이 심리적 상황은  전쟁과 연관이 큽니다. 그래서 영화도 <블랙호크다운>이나 <아메리칸 스나이퍼>를 논하면서 PTSD를  이야기합니다.  적대적 반항장애,  용어만 들어도  스트레스네요. 특히  인터넷에서  활동하는 악플러들의 성향인듯합니다. 자신들이 옳다라는 생각이 그런  짓을 한다고 합니다. <타크 나이트><브이 포 벤데타> 등의 영화를 만날 수있습니다. 



나는 누구인지, 그리고 남들과의 관계속에  심리적 질환들은 어떻게 발화되는지 그리고   저자가  인용한 영화들로  심리성향들의 이해를 배가 시켰습니다.  어쩌면  우리는  심리라는  프레임을 통해  우리를 좀더 객관화를 할 수있는 기회를 가졌습니다.  운명이라는 생각보다는  학문적인  그리고  극복할 수있다는 아니면 피할 수있다는  길을 보았습니다.


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언어자본 - 인공지능 시대 당신을 위한 마지막 신분이동의 사다리
황유선 지음 / 예미 / 2026년 9월
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인공지능으로 인해  불안감이 점점 고조되고 있습니다. AI기업의 대표들이 만나서  AI발전을 늦춰야 한다는 논의가 있을 정도로 무섭게  인공지능이 발전하고 있습니다.  사람들의  불안감도 당연히 커집니다. 난 무엇을 할 수있을까. 이대로 대체되어 사라지는 것 아닐까. <언어자본>은 바로 이점을 파고 들어서 인간이 할 수있는 인간만이 할 수있는  인간만이 구현할 수있는  요소를 소개합니다. 언어를 통해 돈을 벌고  대체 불가능한 존재가 되는 법을 소개합니다. 



저자는 황유선 (주)글램잇 대표시고  커뮤니케이션 연구자입니다. 중부대에서 전임교수도 하셨습니다. 커뮤니케이션이니까.  언어를 연구하고 가르치고 컨설팅한다는 말씀이  저자의  삶을 뜻하는 듯합니다. <다시, 대화가 필요한 시간><오해받기도 이해하기도 지친 당신을 위한 책> 등의 저서가 있습니다. 



현재 최고 LLM공급업체에서  언어잘하는 능력자를  연봉5억원에 선발했다고합니다.  그만큼 지금은 언어능통자들이 대세라는 겁니다. 이는 인공지능시대에도 언어능력자의 가치는 점점 오르고 있다는 거죠. 한국에서도 언어학전공자 강수진 박사가  AI판을 종횡무진 누비고 다니시죠. 이럴때 일수록 언어능력을 쌓아서 언어자본을 늘려야 한다는 겁니다. 그리고 자신만의 언어를 만들어서  언어본능 수준까지 끌어올려야 합니다.  일예를 들면  '연인과 다툴때 파탄전에 멈추는 감각입니다.  지능하고도 관계가 되는 겁니다만 언어에 대한 생각이 중요해보입니다. 



구체적으로   언어자본을 쌓는방법은 내부엔진을 만들어야 합니다.  인지, 융합, 감응 등의 능력을 키우고, 외부로는 신뢰,관여, 규정 등을 제시합니다. 일종의 인간성문제와도 연결되는 듯합니다.  그리고  이러한 내부인자와 외부인자는  하나하나 개별로 존재하기 보다 연결되어 있다는 겁니다. 이를 습관화하는 방법도 매우 중요한데, 말하기 전에 상황을 정의하기, 의견이 아니라 판단근거를 말한다 식으로  인간사회에서  언어습관이 멋진 사람이 되는 것도 같은 방향으로 보입니다. 이렇게 언어자본을 쌓은 사람들은 VIP로 대접을 받는 다고 합니다. 



이렇게 쌓은 언어자본은  분명하게  언어격차를 만든다는 겁니다. AI가 쓰는 평범하고 뻔한 글은 쓰지않는다고 합니다. 사람티가 팍팍난다는 겁니다.  그리고  결국은 이들은  글을 가지고 자유자재로 노는 사람이 됩니다.  결론을 역으로 뒤집는 식의 전개말입니다.  AI는 쉽지 않은 방법이고  AI에 의존해서는 사람냄새가 쉽지 않다는 겁니다.이러한 사람이 활용하는 AI에도 AI리터러시가 스며들게 됩니다. 언어자본지수 LCI법을 소개하고 8가지 유형중에서 자신의 상태를 확인하면서  AI시대에 언어능력을 키워서 언어자본을 만드는 방법을 소개합니다. 


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최재붕의 AI 트렌드 2027 - 질문에 답하는 AI에서, 스스로 진화하는 AI로
최재붕 지음 / 쌤앤파커스 / 2026년 10월
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올해도  이제 3달이남았습니다. AI산업에서는 정말 엄청난 변화가 있었습니다.  속도가 미쳤어라는 용어가 딱 맞는 한해였던 것같습니다. <최재붕의 AI 트렌드 2027>은  올해의  AI생태계를 정리하고  내년을 예측하는 산업별 AI인프라부터 콘텐츠, 금융, 제조, 의료 등  AI가 미치는 전방적 영향력을 살펴봅니다. 



저자는 최재붕 성균관대 기계공학부 교수십니다.  성대 기계공학을 나와서 캐나다 워털루대에서 석사박사를 하셨습니다. <포노 사피엔스>,<코로나 사피엔스><세븐 테크> 등의 저서가 있습니다. 



올해  AI기업들의 시가총액이 5경원을 넘었다고 합니다.  이는 한국의  삼성전가와 SK하이닉스의  영업이익이 왜저리 높았는지를 알려주는  지표느낌입니다.  그러나 얼마전  엔트로픽의 미토스라는 모델을 미정부에서  수출규제를 걸었던 것이 이야기합니다. 그만큼 AI의 발전이 극적이라는 의미일겁니다.  이러한 투자속에 내년의 AI의 발전이 매우 궁금한 때입니다. 



저자는 올해 AI10대 결정적 장면을 꼽았는데  젠슨황과 이재용, 정지선회장의 회동을 들었네요.  친근한 모습인데  전세계적으로도 매우의미있는 순간이었던 모양입니다. 역시 시작은  엔트로픽, OPENAI, 제미나이 등의 LLM 공급자들의  현재 상황을 집습니다. 얼마나 경쟁이 치열한지   솔직히 하나의 LLM만을 선택하기 힘든 상황입니다.    그리고 에이전트 AI의 현실화를 집습니다.   그리고 다행스럽게 올해 한국을 먹여살린 삼성전자와 하이닉스의 성장을 계속 된다고 합니다. 그리고 이 중심에는 HBM이 있기에  이 기술의 전략적 가치는 의미가 큽니다. 다만 자동차산업의 몰락의 서막이 열리고  자율주행과 휴머노이드에 관심을 가져야 할듯합니다. 



콘텐츠의  제국,  유튜브와 넥플릭스의  전망은 꼭 필요하죠. 변화하는 알고리즘을 살펴보고 생성형AI로 인해 창작자의 역할을 바뀐다고 합니다.  콘텐츠 제작자들의  혼돈이 예상이 됩니다.  금융도 AI의 큰 영향권입니다. 특히나 보안관련해서 AI의 역할이 클 것이고   반계로 로보어드바이저, 인슈어테크, 레그테크 등에서 AI의 역할이 클 것이라고 합니다.  제조분야도  AI의 거대한 영향권이 될것이라고 합니다.  제조현장을 고대로 복사해서 만드는 디지털트윈이 본격적으로 나타날 듯하고   제조의 문턱은 낮아질 것이라고 합니다.  AI는  이제 모든  산업을 관통할 백본산업입니다.  누구나 큰 관점을 가져야 할겁니다. 


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