마인드 해킹

마인드 해킹 - 소비심리를 지배하는 아주 작은 행동과학
리처드 쇼튼.마이클아론 플리커 지음, 박세연 옮김 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 4월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

행동과학이라는 용어가  이제 낯익게 되었습니다. 가장 유명한 용어가 '넛지'죠. 직접적으로 원하는 것을 말하지않고 슬적 유도하는 거죠. 넛지도 이제 사회에 다양한 측면에서 사용되는 것으로 압니다. <마인드 해킹>은 성공한 유명 브랜드 스타벅스, 스니커즈, 애플, 아마존 등의  소개, 성공이유, 사용된  행동과학 방법 등을 소개하고 어떻게 작용을 했는지 까지  검토를 합니다. 흥미로운 점은 유명 브랜드의 이야기를 공부하고  연관된 행동과학 이론까지 공부할 수있는 좋은 기회를 줍니다. 

저자는 리처드 쇼튼 케임브리지대 처칠칼리지 물리연구소 연구원시고  행  22년간 행동과학으로 마케팅전략설계를 해오신 행동과학전문가십니다. 영국광고협회 명예회원십니다. <어떻게 팔지 답답할 때 읽는 마케팅 책><선택한다는 착각>등을 저술하셨습니다.  공저자는 마이클아론 플리커 제노사이 벤처스ceo십니다. 이분도 행동과학으로 경영진의 의사결정에 영향을 미쳐 매출향상을 이끈 분이십니다.  그리고 저자 리처드 쇼튼과 함께 '소비자행동연구소'를 설립해서 마케터들이 행동과학을 활용하는 방법을 보급해왔다고 합니다. 

점심먹고도 갔던  스타벅스의 로고는  바다내음이 난다고 합니다. 나는  스타벅스에 가면  카페라떼만 마시지만  계절음료로 펌킨스파이스라떼라는 메뉴가 있고  출시후 2억잔을 판매했다고 합니다. 이 음료는 2달만 판매를 하는 '회소성'으로 욕망을 자극했다고 합니다. 이와 연관된 향수를 자극하는 전략으로 스타벅스는 성공했다는 겁니다.  일반적인 스타벅스를 소개하는 내용과 관점이 좀 다르네요.  휴식의 공간으로 생각했던 스타벅스의 성공이유를 행동과학이론으로 다른 측면으로 볼 수가 있었습니다. 

다이슨이  성공한 이유는  진공청소기의 먼지통을 투명하게 만든 점도 영향이 컸다고 하네요.  다이슨 회장은 어릴때 부터 집안일에 관심이 컸다고 합니다. 역시 자신이 흥미로운 일에서 큰 성과를 낼수있다는 걸 느끼죠. 다이슨은 청소기를 개발하기위해 5천개가 넘는 시제품을 테스트했다는 일화는 유명하죠. 이점도  성공의 중요요인이라고 봅니다. 즉 '노력의 환상'이라는 편향이 작용했다는 거죠. 그리고 다이슨은 시장조사의 함정이 빠지 않기위해  소비자들이 자연스럽게 행동하도록 해서 관찰을 통해  소비자의 진정한 니즈를 알아내려고 했습니다.  고객의 의견보다 고객의 행동을 더 중요하게 봤다는 거죠.  페이스북은  사람들의 연결에 관심이 가지고  창업을 했죠. 일화가 너무나 많이 알려져있는데 하버드대상들으로 활성화되었다는 거죠. 페이스북의 성공요인은 '불확실한 보상'이라고 하고, 계속적인 피드를 만들기위해 '쉽게 만들도록'했다고 합니다.  소비자들의 감정상황을 잘이용해서 페이스북이 성공했다는 겁니다. 

저자는 서문에 파이브가이즈의 간단한 소개를 시작으로 16개 브랜드의  시작과 성공이유를  행동과학 측면의 이론들이 소개됩니다. 그리고 브랜드 소개가 끝낼때마다 3가지 핵심포인트를 정리해서 총 48가지의  행동과학중심의 방법을 정리합니다.  사업을 하는 분들은 자신의 사업에도 분명 소비자가 존재할 것이고  소비자심리를 어떻게 공략할지에 관한 50여개의 좋은 무기를 탑재할 수있었습니다. 

[100자평] 랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문

랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문 - LLM API, RAG, 자율형 에이전트 구현과 배포까지
ML_Bear 지음, 손민규 옮김, 장하렴 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 4월

AI서비스와 AI에이전트를 랭체인을 통해 개발하고 배포할 수있는 개념을 잡아주는데 최적화된 내요을 학습할 수있습니다.

랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문

랭체인으로 구현하는 AI 서비스 & 에이전트 개발 입문 - LLM API, RAG, 자율형 에이전트 구현과 배포까지
ML_Bear 지음, 손민규 옮김, 장하렴 감수 / 영진.com(영진닷컴) / 2026년 4월

본 도서는 리뷰어스클럽으로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

2022년 11월  openAI의 챗GPT가 상용서비스를 시작한후  구글의 제미나이, 엔트로피의 클로드 등의 대형 LLM서비스가 본격화되었습니다. 이 LLM서비스들은 외부에서  기능을 하용할 수있는 API를 통해 활용할 수있게 했습니다. 그러면 다른 앱에서 LLM을 활용해서 다양한 서비스가 가능해집니다. <랭체인으로 구현하는 AI서비스 &에이전트 개발입문>은 챗GPT에서 API를 뽑아서 AI챗봇을 만들고 Streamlit Cloud를 통해  서비스를 배포하는 방법들을 학습할 수있습니다. 이미지인식앱, pdf기반 질의응답 앱 등을 LangChain라이브러리로 쉽게  개발할 수있게 설명하게 학습해줍니다.  LangChain이나 Streamlit이 없다면  파이썬으로 엉청나게 오랜동안 개발을 해야 하는것이지만  이러한 에이전트를 통해 빠르게  앱개발을 할수가 있게 되었습니다. 

저자는 ML_Bear  프리랜서 머신러닝 엔지니어십니다. 도쿄대 대학원에서 항공우주공학을 전공하셨고   기업에서  디지털 마케팅과 데이터 사이언스을 경험했고  머신러닝 엔지니어로까지 커리어 전환을 하신 분이십니다. 컴퓨터 서적은 역자도 중요하죠.  역자는 손민규 삼성전자에서 데이터분석과 알고리즘 개발을 하시는 분이십니다. 딱 정확한 전공자가 번역을 하셔서 더욱 수월한 이해를 할수가 있습니다. 

AI챗봇하면 어렵죠. 3년전만해도 아무나 만들수있는 프로그램이 아니었습니다. 지금은 챗GPT, LangChain, Streamlit만 있으면 챗GPT의 API를 LangChain이 호출하고 Streamlit이 화면을 꾸면서 Streamlit Cloud를 이용해서 배포하면  많은 사람들이 사용할 수있게 됩니다. 챗GPT를 기본 LLM으로 사용을 하지만  LLM 서비스 전환도 해볼 수있게 학습합니다. 처음에는 ChatGPT였으나  요즘은 제미나이를 거쳐 클로드가 인기가 좋습니다. 다만 API호출할때 토큰비용이 다양함으로 이는 확실히 확인하고 서비스하지 않으면 큰 돈을 물어낼수도 있습니다. ㅠㅠ 

저자는 좋은 프롬프트를 말하면서 매우 긴 프롬프트를 제시했는데 이것이 제대로 작동을 하는 것이 놀랍지만  얼마나 LLM이 뛰어난건지도 알수가 있습니다.  그리고 개인적으로 이미지인식에 관심이 많은데, 아직까지는 전문적인 인식  영상판독, 공간파악 인식은 아직 미숙하다고 합니다. 그외에 이미지인식으로 좋은 서비스를 할수있는 기반은 만들었다는 생각이 듭니다. 다만 RAG개념이 조금만 다뤄서 아쉬움이 있었습니다.  여기까지학습하면  AI에이전트를 구축하는 작업을 합니다. 여기에는 Fusion Calling함수와 LangChain의 기능을 사용해서 구축합니다. 여기에  동작 시각화도구인 LangSmith를 사용하는데  LangChain요금제의 무료로도 충분하다고 합니다. 이건 좋습니다. 이런 방식으로 인터넷 검색 에이전트, 고객지원 에이전트,데이터 분석 에이전트 등 까지 만들수있는 수준을 제공합니다. 

이 한권의 책으로  챗GPT와 Streamlit 그리고 RangChain을 설치한후  AI챗봇, 애플리케이션개발,  마지막으로 AI에이전트로, PDF질의응답서비스, 인터넷검색, 고객지원, 데이터분석 등을 해볼수있고 완성했을때 성취까지 맞볼 수있습니다. 그리고 이들을 수정하면 서비스까지 가능은 합니다. 물론 API를 사용하는 것은 사용할때마다 토큰이 들아가서 비용이 발생하기에  로그인을 통한 과금이나  최소한 광고까지 배포시 설치하는 작업은 따로 공부를 해야 할겁니다.  이를 바이브코딩으로 연결해서 사용도 가능합니다.  이제 아이디어를 사용자에게 배포할 기초는 마련된 듯합니다. 

세컨드 브레인은 옵시디언 with 클로드 코드

세컨드 브레인은 옵시디언 with 클로드 코드 - 입문자를 위한 기초 사용법부터 마크다운, 플러그인, PARA, 제텔카스텐, MCP, 옵시디언 CLI, 스킬, AI 활용까지!
시안 지음 / 골든래빗(주) / 2026년 4월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 했습니다.

옵시디언을 모르는 사람들이 많죠. 그러나 옵시디언의 기능은 알면 많은 사람들이 쓰고 싶을 거예요.  생각정리와 확장에 특화된 앱이라고 하죠. 그런데 설치를 하고 사용할려면  어디서 무엇을 해야 할지 헤매게 되죠. <세컨드 브레인은 옵시디언with 클로드 코드>는 어렵게 느껴지는  옵시디언의 확실한 사용법을 쉽게 단계적으로 알려주고 최근 가장 핫한  AI도구인 클로드 코드를 통한  활용법까지 담겨져있어서 옵시디언으로  200% 업무향상을 낼수있는 도구라고 합니다. 

저자는 시안개발자시고 휴넷 옵시디안강의를 하십니다. 유튜브에 '생상성 빌리언 시안'이라는 채널을 운영중심이십니다. 거의 2만명의 구독자와 29개의 옵시디언강의 영상이 올라와있습니다. 

나이가 들면서 기억력은 떨어지고  알아야할 정보도 많이지니 정리가 안되는 경우가 너무도 많습니다. 옵시디언이 바로 이부분을 도와줍니다. 사용도 PC버전도 있고  스마트폰 앱버전도 있습니다.   우선 알아야 할 개념이 볼트입니다. 생각을 정리하는 노트를 볼트라고 합니다. 요즘  바이브코딩을 하시는 분들이많이 만나는 md는 옵시디언에도 쓰입니다. 모든 노트는 확장자가 md로 끝납니다. 마크다운의 약자죠. 마크다운문법은 광범위하게 사용되므로 여기서라도 익혀두시면 다양한 곳에서 사용이 가능합니다. 노트는 이미지설정도 되고 테마설정도 됩니다. 그리고  옵시디언은 다양한 플러그인을 제공합니다. 코어플로그인이라고 하는데 매우 중요한 기능이기에 시간을 들여서 볼필요가 있습니다. 좀더 사용이 손에 익으면 단축키방식으로 바로바로 다른 기능의 사용이 가능합니다.  정보를 빠르고 정확하고 쉽게 노트화하고 노트가 쌓이면 검색이 쉽고  노트끼리 연결해서 맵을 그려서 좀더 크게 생각을 확장시킬 수가 있습니다. 

옵시디언의 정보를 외부로 연결할때 커뮤니티 플러그인과 깃을 사용할 수가 있습니다. 그리고 노트화된 정보를 캔버스에 시각화도 쉽게 할수가 있습니다. 머리정리에 매우 유용합니다. 우리 두뇌는 오래전 기억은  사실 기억이 흐릿하고 정리가 안되지만 옵시디언에 쌓인 지식은 금새 검색이 되고 정리가 되고 시각화도 쉽고 외부에 끌어다 쓸수가 있기에  머리의 부담을 줄이고  능력은 배가 시키는 효과를 낼수가있습니다. 맵도 좀더 인간스러운 엑스칼리드로우로 다이어그램을 만들면 휠씬 인간적이면서도 명확한 정보정리가 가능합니다.  이러한 기능에  본격적으로 옵시디언사용법으로  목적중심의 자료 정리법인 PARA, 지식과 아이디어를 관리하는 데 탁월한 제텔카르텔 등을 소개합니다. 아마도 정말 고급지게 지식정리를 하는 법이라고 보면 되겠죠. 

저자는 맨 앞에 5가지 확실한 용도를 정리했습니다. 일상과 업무정리, 독서노트, 아이디어보드, AI로 지식과 아이디어 연결, PPT로 만들기  만 확실히 옵시디언으로 사용할 수있다면  책제목처럼 2번째 뇌를 핸드폰에 두게 되는 겁니다. 무엇이든  하루에 한번이라도  단 5분이라도  습관처럼 꾸준히 사용할 수있으면 업무의 효율성이 200% 확실해지는 거죠. 더우기 클로드 코드로 옵시디언을 연결해서 사용할 수있습니다.   스킬 등으로 확장이 된다면 AI까지 활용에  주변에선 최고일겁니다. 앞으로 무궁무진한 새로운 기능의 서비스가 나올겁니다. 그 틀을 위한 지식 개인 DB가 필요합니다. 그것이 옵시디언일 거라 생각이 듭니다. 

꾸준함의 힘

꾸준함의 힘 - 200만 명의 데이터로 밝혀낸 습관 설계의 비밀
도다 다이스케 지음, 황세정 옮김 / 비즈니스북스 / 2026년 4월

본 도서는 출판사로부터 무상으로 제공받아 주관적인 리뷰를 작성했습니다.

묵묵히 꾸준히 노력할 수있다면 '나'의 인생이 어떻게 변화를 했을까요. 묵묵히 꾸준히에는  집중도 포함됩니다. 하지만 잘되지 않죠. 아마도  이를 이루는 사람은 10%정도 남짖이지 않을까하는 생각도 듭니다. 대부분은 작심삼일로 막을 내리죠. 그만큼  어려운 경지죠. 하지만 분명한건 이를 달성하는 사람들이 존재합니다. 저자도 성공하는 방법은 '의지'가 아니라 꾸준함이라고 합니다. <꾸준함의 힘>은 저자가 습관과 집중관련 앱을 운영하면서 200만명의 데이터로 확실하게 달성할 수있는 꾸준히 하는 습관을 들이는 방법을 제시하는데  습관을 키우고싶은 다카하시와 다시박사와의 대화를 통해 원칙과 달성을 확인하는 형식으로 진행됩니다. 

저자는 도다 다이스케 본다비 대표이사입니다. 본다비는 습관강화앱과 집중력강화앱을 운영하고 있습니다. 

저자가 제시하는 습관을 만드는 원칙은 3개입니다.  목표를 크게 낮춘다, 움직일 수있을때 떠올린다. 예외를 두지 않는다. 좀 알쏭달송하지만 알것도 같습니다. 저자는 꾸준함을 습관화하는데 목표가 있습니다. 어렵게 하면 못한다는 거죠. 그래서 노력은 최소화하면서 효과는 최대한으로 한다는 방법을 제시합니다. 사기꾼일까요. ㅎㅎ  하지만  읽어보면  저자가 제시하는 방법이 분명 일리가 있습니다. 우리는 처음부터 매우 높은 높이를 원하고 있는거죠.  우선 원칙1이 눈길이 갑니다.  목표를 낮춰라.  그래도 대부분 목표가 높죠. 어쩌면 목표를 낮추는 것도 참 견디기 힘든 행동인지는 모르지만  이것이 가장 큰 습관을 못만드는 이유인듯합니다.  중요한 점은 목표를 낮추면  성공률이 놀랍게도 3배가 올라간다고 합니다.  영어공부를 매일 한다고 했을때  한시간이 아니라 하루 5분만 한다고 하면 달성가능성이 달라지겠죠. 물론 성과에 대한 미심적음이 있지만요. 

원칙 2는 움직일수있을때 떠올리기 입니다.  여기에 키워드는 '언제하느냐'입니다.  그 시점은 편한 타이밍입니다.  출근시간이 편한 사람이있고 자기전이 편한 사람도 있습니다.  하지만 데이터로는 오전중이나 밤에는 성공률이 낮다고 합니다. 원칙 3은  예외를 두지 않는다입니다.  왜냐하면 습관을 만들전에는 습관이 아니기때문입니다. 온갖 핑계로  꾸준함을 지속하려 하지 않으려 하죠. 습관이라는 것이 하루 이틀만 안해도 헤이해진다는 겁니다. 이럴때 쓰는 방법이  리셋이라고 합니다.  작심 3일을 계속 반복하는거죠. 

올해도 벌써 5월이죠. 올해 초에 세웠던 계획이 어찌되었을까요. 하지만  저자는 리셋을 제시합니다. 5월 초 리셋을 다시하고  원래 계획했던 일을 꾸준히 해볼 필요가 있습니다.  일단  시작해보라는 말이 중요할 듯합니다.