SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자

데이터 분석과 시각화 : SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자 - 실무 예제로 익히는 데이터 분석 · 시각화 테크닉
모원서 지음 / 비제이퍼블릭 / 2020년 10월

<SQL로 분석하고 Tableau로 시각화하자>는 데이터분석과 시각화를 하는 내용을 다룹니다. 요즘 데이터사이언티스트라는 직업이 뜨고 있습니다. 미국에서는 신입도 업계 최고의 대우를 받는다고 하고 한국도 몇년전까지만 해도 상당히 고액연봉이었던걸로 압니다. 현재는 자리가 다 차서 연봉이 많이 떨어졌다고 하네요. 물론 고액연봉을 받는 자리는 데이터모델링이라는 특정분야로 통계학 석사나 박사학위를 가지고 있어야 뽑아주는 자리라 아무나 갈수없는 즉, 인문계나와 관련 학원에서 5-6개월배워서 갈수있는 위치는 아니죠. 하지만 SQL은 중견기업이상에서는 상당히 많이 사용되고 있고, SQL은 학위가 없어도 실력만 있으면 상상이상으로 갈곳이 많은 언어로 알려저있습니다. 왜냐하면 대부분의 기업은 데이터관리를 오라클 등 MSDB를 사용하므로 그것을 관리하는 언어인 SQL운영자는 월급쟁이(?)가 될수있는 거죠. 과거에는 SQL로 데이터를 잘 정리하면 끝이었습니다만 최근에는 그것을 시각화툴을 사용해서 잘 시각화를 하는 것까지가 임무(?)인 경우가 많죠. 임원님들 책상위에 다양한 그래프로 꽉찬 보고서가 올라가야 임원들이 칭찬하는 것이 이런 시각화가 내용을 이해를 높이고 인사이트를 뽑아내는데 큰 역활을 하기 때문입니다. Tableau는 다른 프로그램에 비해 좀더 화려한 시각화 스킬을 많이 가진 것으로 유명합니다

저자는 모원서강사님입니다. 경기대 경제학과를 나오시고, 데이터분석과 컨설팅을 주업으로 해오신 분이군요. 특히데이터분석을 시각화하는 BI분야 컨설팅에 능하시다합니다. BI라면 저는 파워BI만 압니다만.ㅠㅠ 업계에서는 이미 활성화된 분야인듯합니다.

SQL은 데이터를 추출하고 수집, 가공, 검색, 분석을 위한 언어라고 합니다. SQL은 관게형DB와 관련되어 사용됩니다. 그래서 데이터베이스언어라고도 합니다. 다른 언어들보다 DB에 특화되어 있어서 에러가 적고, 속도도 빠른 편입니다. 명령어는 DDL, DML, DCL,TCL로 분류됩니다. 저자는 암기보다는 암기를 권합니다. SQL을 잠시라도 배우게 되면 만나게 되는 조회(select), 결합(join), 서브쿼리를 다루고, 대부분 이 3가지 명령어를 결합하여 사용합니다. 다른 SQL을 보면 기본부터 하나씩 다지는 방식이자만 이 책은 말그대로 실전을 조금이라고 근처에 가서 좀더 빠르게 실전에 적응할 수있도록 구성되었습니다. 그래서 5가지 엑셀데이터를 가지고 분석하는 것은 익히고 다른 교재로 나가면 좋을 듯합니다.

시각화도구인 태블로는 효율성, 생산성, 공유성이 뛰어나다고 합니다. R과 PYTHON에 비해 쉽게 사용할수있어 효율성이 좋고, SQL로 작업해서 EXCEL로 옮기고 다시 PPT작업을 하는 것을 바로 태블로로 작업이 가능하기에 생산성이 올라가며, 노트북, 태블릿, PC, 모바일등에서 쉽게 접근할 수있게 해주니 공유성이좋다는겁니다. 무료라서 많이 사용하는 파워BI보다 역시 모든 면에서 우수하다고 합니다. 화려한 시각화를 많이 지원합니다. 파워BI도 SQL과 연결을 지원하고 있지만 기업에서 사용하다보니 엑셀과 연결이 많고 편하게 바로 바로 출력해서 반영할 수있는데 비해, 태블로는 대시보드지원도 많고 시각화도 정말 전문적 영역까지 어프로치가 됩니다. (물론 그러면 유료지만요) 기업들도 과거에 비해 업무환경이 급변하고 있습니다. MS-OFFICE만 잘해도 일류사원 소리를 들었지만 이제는 MS-OFFICE를 넘는 툴들이 많이 나와서 전문가들이 할수있는 기능을 개인도 조금만 공부하면 사용할 수있고 전문가의 레벨로 갈수있도록 합니다.

이 책에서 알려주는 SQL과 Tableau는 사실 기초입니다. 보여줄수있는 시각화도 많지 않고 SQL은 기본 함수들 위주로 해두었습니다. 하지만 지루한 교재로 된것이 아니라 실무를 따라가는 느낌이 들듯이 조회, 결합, 서브쿼리를 배우고 많이 쓰이는 문법을 알려줍니다. 난 SQL이야. 이정도는 해야 기초야라고 이야기하는 느낌이죠. 하지만 이것도 못하면 높은 레벨은 못올라갑니다. 구매데이터 프로파일다루기, 성장율분석, 등 실무에서 사용하는 방법을 알려줍니다. 사실 데이터분석툴도 많고 시각화툴도 많습니다. 다할 필요없죠. 하나만 똑똑히 알면 충분하고 다른것을 배우는 것도 매우 빠릅니다. 옛날이야기중 천자문만 10년배우고 내려온 아들때문에 울던 부모가 사서삼경을 줄줄읽는 걸보고 깜짝 놀라듯, 이 채에서 알려주는 SQL과 TABLEAU를 가지고 주변에 놀라움을 줄수있지 않을까요