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염승환·김익환의 대한민국 주식투자 지도
염승환.김익환 지음 / 메이트북스 / 2026년 7월
평점 :
“출판사로부터 도서 제공받아 작성한 주관적인 리뷰입니다”





2026년 6월 주식은 장중 9000 포인트를 찍었다.하이닉스와 삼성전자,두 기업이 주도하였던 반도체 테마주가 대한민국 코스피 주식을 이끌었고, 이재명 정부는 대한민국 주식의 전망을 긍정하였다. 하지만, 2달 만에 주가는 9000대에서 6000대로 떨어지고 말았고, 묻지마 투자를 했던 개미 투자자들, 주식 투자로 , 재미를 보았던 지인 따라 강남 갔던 이들은 재미를 보지 못한 상황이다.이런 상황에서, 『염승환·김익환의 대한민국 주식투자 지도』은 주식 투자에 있어서,기본이 되는 시장의 흐름을 이해하는데 도움이 되고 있으며, 유행 따라 변동성이 큰 Ai,반도체 관련 주식이 아닌 신도리코의 현금성 자산, 신영와코루의 땅과 건물, 삼천리의 안정적인 현금 흐름 같은, 주식의 가치 이외의 보이지 않는 변수들을 들여다 보고 있었다.
즉 기업의 가치는 주식의 가치에 반영되지만, 그 저변에는 그 기업이 건실한 기업, 흔들리지 않는 기업이 될 수 있었던 비결을 확인해 볼 수 있다. AI 를 소프트웨어와 플랫폼으로 보고 있는 일반적인 현상 뒤에, 전기와 공장, 데이터 센터, 전력망 등의 가치가 AI 산업에 영향을 끼치는 그 과정을 놓치지 않고 있다. 성장과 가치, 기술과 실물이 동행하고 있으며,하나의 방향으로 수렴하고 있음을 잊지 않아야 한다.
책 『염승환·김익환의 대한민국 주식투자 지도』에서 다루고 있는 것은 토큰 경제, AI 팩토리, HALO 트레이드, 전력 인프라, 산업 슈퍼 사이클 등의 산업에 대한 이해, 재무재표와 현금흐름, 자산가치와 배당에 대해서,주주에게 이익이 되고, 영향을 끼치는 실질적인 지표들을 들여다 보고 있으며, 빙하의 겉모습이 아닌, 빙하 속 바다 안에 얼어있는 요소들을 놓치지 않는다. 오랫동안 외면받던 자산들의 가치를 회복시켜주고 있다.
GTC2026 에서,잰슨황은 깐부 열풍푸을 불러 들였다. 그는 엔비디아 CEOI이며, 대한민국의 재조업 인프라에 관심을 가지고 있었다.무엇보다도, 기존의 데이터 센터가 데이터를 보관하는 창고에서, 토큰을 생산하는 공장으로 바뀌고 있다. 잰슨황은 이런 변화에 대해서 'AI팩토리'라고 하였으며, 그 기본 단위를 '랙(Rack)로 했다. 너비 19인치, 높이 약 32미터의 철제 프레임이며, gpu,tpu 등 AI 가속기가 탑재된 서버,네트워크 스위치, 전력분배장치, 냉각 시스템이 집약되어 있는 하나의 통합 인프라 유닛이다. 이런 랙이 750개`8000개까지 들어간 하이퍼스케일 데이터 선터 하나가 만들어진다. 전력(에너지) 와 데이터(원재료) 를 넣으면 토큰(제품) 이 나오는 것이다. 이런 변화는 같은 전력으로 얼마나 많은 토큰을 생산할 수 있는가, 토큰 하날르 만드는 비용은 얼마인가, 얼마나 빠르게 토큰을 삑어낼 수 있는지, 등이 더 중요하게 생각하였고,그것이 데이터 센터의 가치를 결정한다.
2025년 오픈 AI의 샘 알트먼이 한국에 왔고, 엔비디아의 젠슨황이 한국에 왔다. 그들은 삼성전자 이재용 회장, 현대차 정의선 회장과 함께 했다. 대한민국의 메모리가 전략 자산이 되었음을 인증한 것이다. AI시대의 가장 중요한 전력 자산이 메모리 반도체라는 것을 일깨워 준 것이다. 엔비디아의 베라 루빈에 HBM4 288 GB, 베라 루빈 울트라에는 HBN4E 1TB 가 탑재되고 있으며, HBM 시장 규모는 540 억 달러 이상으로, 상향 조정되고 있었다.즉 이러한 시장의 흐름을 놓치지 않았을 때,어떤 주식 종목이 시장의 흐름과 동행하는지 이해할 수 있고,연관되어서, 전력망, 땅, 물류, 물자, 배당 등 AI 산업과 긴밀하게 연결되는 기업과 주식은 어떤 것이 있는지 확인할 수 있다. 추가적으로 미국 이란 전쟁에서, 에너지는 안보라는 것을 재확인시켜주고 있으며, 한국 내에 있는 변압기 시설, 전선, 태양광 모듈, 원전 기술 ,ESS 등 전력 인프라가,AI산업과 함께한다는 것을 기억하게 해주고 있다. 한국의 코스피가 세계에서 가장 빠르게 상승하고 있는 근본적인 이유를 확인하고,분석함으로서, 대한민국 제조업 산업의 앞으로의 미래까지 예측할 수 있다.