에이전틱 AI

에이전틱 AI - 행동하는 인공지능의 탄생
파스칼 보넷 외 지음, 정미진 옮김, 김재필 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 1월

말잘하는 조언자였던 AI는 실제 제주도 여행의 계획을 짜줄 수는 있지만, 실제로 비행기를 예약하거나 호텔 결제는 하지 못했다. 그래서 마지막 실행은 사람이 직접해야 했는데. <에이전틱 AI>는 여기서 한걸음 나아가 예약까지 해줄수 있는 실행력까지 가졌다.

책에서는 이런 기술이 갑자기 툭 떨어진게 아니라, 사로 다른 강 두 줄기가 만나 큰 바다를 이루는 과정이라 비유한다.  대규모 언어 모델이라 부르는 LLM이 그 중 하나인데, 맥락을 이해하고 추론을 하는 능력이 생기면서 사람과 대화가 가능해진 방식인 LLM과 부지런한 손, RPA가 하나가 되어 사고력과 실행력이 겸비된 에이전틱 AI가 탄생했다는 것이다. 

1장에서는 <리액트>나 <툴포머> 같은 어려운 용어들이 나온다. 생각하고, 행동하고, 검증하는 등의 단계로 AI 스스로 계획을 수정하고 목표를 달성할 때까지 멈추지 않는다. 이런 추론과 행동의 반복이 결국, 맞춤형 에이전트(기업형 비서)나 범용 에이전트(휴대폰 AI) 전문 에이전트(의료상담,법률분석)를 만든다고 한다. 그러니까 나의 단순 업무를 100퍼센트 대신해줄 유능한 비서가 생기는 것이다. 

LLM은 생각해서 답을 준다고 믿었는데, 책을 보니 그렇지 않았다.  책 속의 십자말풀이 실험을 보면, LLM(GPT-4)는 단 몇 초만에 답을 썼지만. 가로세로가 맞아야 하는 지점에서 5개나 틀린다. 저자는 LLM은 근본적으로 다음에 올 단어를 추측하는데, 앞 뒤 맥락을 보고 패턴만 맞추다 보니 정작 가로세로 글자 수가 맞아야 한다는 엄격한 규칙은 무시해 버렸다고 말한다. 이를 통해 LLM이 가진 세가지 고질병을 말한다. 

(맥락의 단편화)와 (거짓 확신증후군), (패턴 매칭의 한계)이다. 패턴 매칭은 위의 십자말풀이 실험으로 충분히 이해할 수 있었고, 평소 언론의 기사로 거짓 확신증후군이라 불리는 할루시네이션도 파악하고 있었지만, 맥락의 단편화는 새롭게 알게된 사실이다. 

그러니까 맥락의 단편화는 사람이라면, 가로 단어가 이거면, 세로 단어는 (ㄱ) 으로 시작해야지. 라는 생각과 여러조건을 머리속에 생각하는 반면에 AI는 눈 앞에 있는 질문 하나하나에만 집중하느라 전체적인 판을 읽지 못한다는 것이다.

그래서 나온 대안이 LRM이다. LRM은 대규모 추론 모델인데. 응답하는데 2분이나 걸렸지만., 완벽한 답을 찾아냈다고 한다. 정말 중요한 업무인 법률이나 의료, 그밖의 복잡한 비즈니스 결정에서는 속도보다 깊게 생각하는 추론이 얼마나 중요한지를 알 수 있었다.

이러한 뇌(LLM) 만으로는 부족하다. 틀리면 다시 고치고 수정할 수 있는 에이전틱 AI, 그래서 에이전틱 AI로 활용한 사업과 기업의 미래는 흥미롭게 읽힐 수 밖에 없다.

 하이브리드 팀플에서 AI와 인간의 협업은 물론, 참고 자료로 확인할 수 있는 <AI에이전트 발전 프레임 워크>는 에이전트 AI가 어떻게 작업물을 생성하고, 요약하는지를 자세히 보여준다.   8명 석학들이 알려주는 에이전트 AI, 천천히 읽다보면, 어느새 곁에 다가온 <지능형 디지털 직원:에이전틱 AI>과 함께 성장하는 미래가 선명하게 그려질 것이다.