권력중독

권력중독 - 그들은 왜 지배할수록 괴물이 되는가
카르스텐 셰르물리 지음, 곽지원 옮김 / 미래의창 / 2026년 4월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.

우리는 ‘권력’이라는 단어를 들으면 보통 정치나 조직의 윗자리를 먼저 떠올리는 것 같습니다. 그래서 나와는 조금 거리가 있는 이야기처럼 느끼는 경우도 많습니다. 그런데 가만히 생각해보면 일상에서도 크고 작은 영향력은 계속 오가고 있습니다. 누군가를 설득하거나 의견을 밀어붙이는 순간에도 이미 어떤 형태의 권력이 작동하고 있는 셈입니다. 다만 그게 사람을 어떻게 바꾸는지까지는 깊게 생각해보지 않았던 것 같습니다.

《권력중독》은 이런 부분을 심리적인 관점에서 풀어낸 책이었습니다. 저자는 권력을 단순히 높은 자리에 있는 상태가 아니라, 사람의 판단과 행동을 바꾸는 하나의 ‘상태’로 설명합니다. 읽다 보면 권력을 가질수록 공감이 줄어들고, 자신의 판단을 더 확신하게 되는 흐름이 반복해서 나오는데, 왜 그런 변화가 생기는지 사례랑 같이 설명해줘서 이해하기 어렵지는 않았습니다.

특히 인상적이었던 건, 권력이 커질수록 사람이 갑자기 변한다기보다 조금씩 바뀐다는 점이었습니다. 처음에는 사소한 영향력에서 시작하지만, 점점 자신의 판단이 맞다는 확신이 쌓이면서 다른 의견을 덜 듣게 되고, 결국에는 스스로를 객관적으로 보지 못하는 상태까지 이어질 수 있다는 내용이 이어집니다. 읽다 보니까 “권력이 사람을 바꾼다”는 말이 그냥 비유가 아니라 실제로 그런 과정이 있구나 싶었습니다.

이 책의 가장 큰 장점은, 이걸 단순히 ‘나쁜 사람의 문제’로 보지 않는다는 점이었습니다. 특정한 사람이어서가 아니라, 누구라도 그런 환경에 놓이면 비슷하게 변할 수 있다는 전제가 깔려 있습니다. 그래서 비판에서 끝나는 게 아니라, 어떻게 하면 그걸 막을 수 있는지도 같이 이야기합니다. 권력을 나누거나, 계속 피드백을 받을 수 있는 구조를 만드는 게 왜 필요한지도 자연스럽게 연결됩니다.

읽으면서 느꼈던 건, 권력이 생각보다 멀리 있는 얘기가 아니라는 점이었습니다. 큰 자리까지 가지 않더라도, 관계 안에서 이미 비슷한 모습이 반복되고 있을 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 사소한 선택이나 말투에서도 영향을 주고받고 있다는 걸 조금은 의식하게 됐습니다.

《권력중독》은 권력이 사람에게 어떤 변화를 만드는지를 이해하게 해주는 책입니다. 조직에서 역할이 점점 커지고 있는 분들이나, 관계 속에서 영향력이 어떻게 작동하는지 한 번쯤 돌아보고 싶은 분들께 이 책을 추천드립니다.

AI 시대에 다시 읽는 논어

논어 - AI 시대에 다시 읽는
박찬근 지음 / 청년정신 / 2026년 4월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.

AI시대에 우리는 새로운 시대를 받아들이기 위해 과거의 고전으로 부터 교훈을 찾으려고 하는 경우가 많습니다. 하지만 어려운 원문과 접근성 때문에 종종 도전을 실패하는 경험을 많이 하게 됩니다. 특히 논어처럼 오래된 책은 한자로 이루어진 문장과 압축된 표현 때문에 의미가 잘 안 와 닿는데 이런 경우가 반복되다 보면 몇 장을 넘기지 못한 채 포기하는 경험을 반복하게 됩니다.

《AI 시대에 다시 읽는 논어》는 이러한 거리감을 줄이기 위해 논어를 현재의 시선에서 다시 풀어낸 책입니다. 공자의 말과 행동을 기록한 원전을 바탕으로 인간과 관계, 삶의 태도에 대한 기준을 설명하면서 이를 AI 시대라는 맥락 속에서 어떻게 받아들일 수 있는지를 제시합니다. 원문은 한자로 구성되어 있지만 각 문장마다 독음과 해석을 함께 제공해 한자에 익숙하지 않은 독자도 흐름을 따라갈 수 있도록 구성되어 있습니다.

이 책의 가장 큰 장점은 3인 3색의 대화로 이루어져 있다는 점입니다. 하나의 문장에 대해 주자, 다산 정약용, 그리고 저자의 해석을 차례로 제시해 주기 때문에 고대 그리고 조선시대 후기, 현대에 이르기 까지의 이 문장이 어떻게 해석되었는지를 보여주기 때문에 과거의 경험으로 부터 현재의 배움으로 이을 수 있도록 도와줍니다.

예를 들어 ‘학이불사즉망, 사이불학즉태’라는 구절도 단순히 배우기와 생각의 균형을 말하는 데서 끝나지 않습니다. 이 책에서는 정보는 쉽게 얻을 수 있는 시대가 된 만큼, 그걸 어떻게 해석하고 판단하느냐가 더 중요해졌다는 쪽으로 이어집니다. 같은 문장이더라도 AI시대에 맞춰 다시 한번 해석해주기 때문에 빠르게 변화하는 시대 속에서 삶 속에 적용하기 쉽도록 만들어줍니다.

《AI 시대에 다시 읽는 논어》는 논어를 단순히 읽기 쉽게 풀어주는 것을 넘어서 AI시대에 맞춰 지금의 삶에 바로 적용해 볼 수 있도록 기준을 만들어 주는 책입니다. 논어를 처음 접하는 분들이나 논어를 읽다 포기한 경험이 있는 분들에게 이 책을 추천드립니다.

모두의 노션 AI

모두의 노션 AI - 초보자도 바로 써먹는 노션 입문서
임대균.오가연 지음 / 생능북스 / 2026년 4월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.

우리는 생산성을 높이기 위해 다양한 도구를 사용하지만, 정작 그 도구를 어떻게 활용해야 하는지에 대해서는 깊게 고민하지 않는 경우가 많습니다. 특히 노션처럼 기능이 많은 도구일수록 처음에는 메모 수준에서만 사용하다가, 제대로 활용하지 못한 채 멈추는 경우도 자주 발생합니다. 여기에 AI 기능까지 더해지면서, 무엇을 어떻게 써야 하는지 혼란을 느끼는 상황도 자연스럽게 늘어나고 있습니다.

《모두의 노션 AI》는 이런 흐름 속에서 노션과 AI를 함께 사용하는 기준을 단계적으로 정리해주는 책입니다. 저자는 노션을 단순한 기록 도구가 아니라, 구조를 설계하는 플랫폼으로 바라보며 이야기를 풀어갑니다. 기본적인 워크스페이스, 페이지, 블록 구조부터 시작해 데이터베이스 활용, 그리고 노션 AI 기능까지 순차적으로 연결되도록 구성되어 있어, 처음 접하는 사람도 흐름을 따라가며 이해할 수 있도록 설계되어 있습니다.

이 책의 중심은 ‘기능 설명’이 아니라 ‘활용 방식’에 있습니다. 단순히 버튼을 알려주는 데서 그치지 않고, 회의록 정리, 보고서 작성, 일정 관리 같은 실제 상황을 기준으로 노션과 AI를 어떻게 연결해 사용할 수 있는지를 보여줍니다. 특히 AI를 텍스트 생성 도구로만 사용하는 것이 아니라, 문서 정리나 업무 자동화 흐름 속에 포함시키는 방식으로 설명한다는 점이 눈에 들어옵니다.

또한 데이터베이스와 템플릿 활용을 중심으로, 정보를 쌓는 방식보다 ‘관리하는 방식’에 더 초점을 둡니다. 같은 정보를 저장하더라도 어떻게 연결하고 활용하느냐에 따라 결과가 달라진다는 점을 반복해서 보여주며, 노션을 잘 사용하는 기준이 기능의 양이 아니라 구조 설계에 있다는 점을 정리합니다. 또한 바로 활용할 수 있는 템플릿 10개를 제공해 주기 때문에 컴퓨터와 노션에 익숙하지 않은 분들도 바로 적용할 수 있도록 도와줍니다.

《모두의 노션 AI》는 노션과 AI를 함께 사용하는 기준을 정리해주는 책입니다. 노션을 처음 시작하는 분들이나, 이미 사용하고 있지만 활용 범위를 넓히고 싶은 분들께 적합한 내용을 담고 있습니다. 도구를 더 많이 아는 것보다, 어떻게 연결하고 설계할 것인지에 대한 기준이 필요한 분들에게 도움이 되는 선택이 될 수 있습니다.

한눈에 보는 AI 반도체 산업

한눈에 보는 AI 반도체 산업 - GPU부터 HBM, 파운드리, 패키징, 데이터센터까지 하나의 흐름으로 읽는 AI 반도체 생태계
MrTrigger 지음 / 한빛미디어 / 2026년 3월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.

코스피가 6000이 넘어가고 해당 코스피 지수를 삼성전자와 SK 하이닉스라는 두 반도체 기업이 든든하게 바쳐주고 있는 시대에 살고 있습니다. 하지만 해당 기업에 투자를 하면서도 그 기반이 되는 반도체 산업까지 함께 이해하는 경우는 많지 않습니다. 엔비디아나 삼성전자 같은 기업 이름은 익숙하지만 이들이 어떤 구조로 연결되어 있는지, 그리고 왜 특정 기술이 중요한지까지는 한 번에 정리하기 어려운 경우가 많습니다. 그래서 반도체 산업에 투자는 하고 있지만, 자신의 생각보다는 남의 추천이나 시장의 흐름에 따라 투자를 하는 경우도 생기고 있습니다.

《한눈에 보는 AI 반도체 산업》은 이런 복잡한 반도체를 하나의 구조로 묶어 설명하는 책입니다. 저자는 AI 반도체를 개별 기술이 아니라 ‘생태계’로 바라보며, GPU, 메모리, 파운드리, 패키징, 장비, 데이터센터, 클라우드, 그리고 소프트웨어까지 이어지는 전체 흐름을 단계적으로 정리합니다. 특히 AI 시대에서 왜 GPU가 중심이 되었는지, 왜 그 이전의 메모리 산업은 사이클을 심하게 탔는지, 그리고 HBM과 같은 기술은 무엇이 다르고 왜 중요한지와 같이 최근 투자시장이나, 반도체 시장에서 중요한 핵심 쟁점들을 큰 그림 안에서 설명해 준다는 점이 특징입니다.

이 책은 단순히 기술을 나열하는 방식이 아니라, 각각의 요소가 어떻게 연결되어 산업이 움직이는지를 보여주는 데 초점을 둡니다. 예를 들어 연산을 담당하는 칩과 데이터를 저장하는 메모리, 이를 생산하는 파운드리, 그리고 최종적으로 활용되는 데이터센터까지 하나의 흐름으로 이어지면서, AI 산업이 단일 기술이 아니라 여러 층위의 결합이라는 점을 자연스럽게 이해하게 만듭니다.

또한 글로벌 기업들의 역할과 경쟁 구도도 함께 정리됩니다. 특정 기업이 한 분야에서 강점을 가지더라도, 전체 산업은 협력과 분업 구조로 움직인다는 점이 드러납니다. 특히 TSMC와 ASML의 성공은 더 이상 반도체는 완성된 하나의 제품이 만드는 것이 아니라 전체적인 사이클이 맞물려 돌아가면서 나온다는 점을 보여줍니다. 이를 통해 단순히 “어떤 기업이 좋다”는 관점이 아니라, 산업 전체를 입체적으로 바라보는 기준을 잡을 수 있게 됩니다.

《한눈에 보는 AI 반도체 산업》은 복잡한 반도체 산업 구조를 한번에 정리해주는 책입니다. 그동안 반도체에 대해 알아보고 싶어도 어려운 용어와 복잡한 구조 때문에 공부하기 망설였던 분들이라면 이 책을 통해 반도체의 전체 흐름을 한번에 정리할 수 있습니다. 또한 전문적인 용어를 최대한 배제하고 이해하기 쉽도록 설명되어 있고 복잡한 공정들은 사진과 함께 구성되어 있어 비전문가라 하더라도 쉽게 따라갈 수 있도록 구성되어 있습니다. 반도체 산업의 흐름을 한권으로 정리해보고 싶은 분들께 이 책을 추천드립니다.

JLPT N1 일본어 단어 쓰기 노트

JLPT N1 일본어 단어 쓰기 노트 (스프링) - 기적의 쓰기 학습법으로 공부하는 ㅣ JLPT 일본어 단어 쓰기 노트 (스프링)
박다진 지음, 타나카 아오이 감수 / 세나북스 / 2026년 3월

출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.

단어를 외울 때 직접 써보는 방식은 생각보다 큰 효과를 발휘합니다. 물론 요즘에는 반복해서 쓰기보다는 들으면서 익히는 것이 더 효율적이라는 의견도 있습니다. 하지만 이 방법은 영어처럼 이미 적힌 내용을 읽으며 발음할 수 있고, 실제로 글을 쓸 일이 많지 않을 때 더 적합합니다. 반면 스펠링을 정확히 기억해 직접 써야 하는 경우에는 그다지 효과적이지 않은 방법입니다. 특히 일본어는 한자로 이루어진 경우가 많기 때문에 직접 써보며 한자의 형태를 익히는 과정이 무엇보다 중요합니다.

《JLPT N1 일본어 단어 쓰기 노트》는 이러한 시선에서 단순히 단어를 쓰는 것을 넘어 해당 단어가 활용되는 대표적인 문장 한 개도 함께 필사할 수 있도록 구성된 책입니다. JLPT N1에서 자주 출제되는 단어 약 700개를 선별해, 하루 20개씩 35일 동안 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다. 단어와 문장을 연한 글씨를 따라 먼저 한 번 써보고 바로 아래에 자신의 글씨로 한번 더 쓸 수 있도록 구성되어 있습니다.

특히 이 책의 가장 큰 장점은 콤팩트함입니다. 단어를 따라 써보고 바로 자신만의 글씨로 써볼 수 있도록 구성되어 있기 때문에 불필요한 깜지가 아닌 단어를 외우기 위해 필요한 최소한의 쓰기만 할 수 있도록 구성되어 있습니다. 그뿐만 아니라 문장에서 따로 알아야 할 단어는 바로 밑에 적혀 있기 때문에 따로 단어를 찾는데 시간을 낭비하지 않도록 구성되어 있습니다.

《JLPT N1 일본어 단어 쓰기 노트》는 일본어 단어를 최대한 효율적으로 외울 수 있도록 돕는 책입니다. 단어를 머리로만 외우다가 집중이 흐트러져 시간을 낭비한 경험이 있는 분들, 단어를 무작정 암기하기보다 문장 속에서 살아 있는 형태로 함께 익히고 싶은 분들, 그리고 JLPT N1을 준비하시는 분들께 이 책을 추천드립니다.