난생처음 시작하는 돈 공부 - 금융 문맹 탈출을 위한 맞춤형 재테크 수업
제이크 쿠지노 지음, 도지영 옮김 / 쌤앤파커스 / 2026년 4월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.


돈이 중요하다는 말은 정말 많이 듣는데, 막상 돈을 어떻게 관리해야 하는지는 제대로 배워본 적이 없는 것 같습니다. 학교에서는 시험 문제 푸는 법은 열심히 가르쳐주지만 월급을 어떻게 나눠 써야 하는지나 소비와 투자를 어떤 기준으로 해야 하는지는 거의 다루지 않습니다. 그래서 사회에 나오고 나서야 재테크 공부를 시작하는 경우가 많고 그때는 이미 정보가 너무 많아서 어디서부터 봐야 할지 막막해지기도 합니다. 결국 남들이 좋다고 하는 정보만 따라다니다가 소비하거나 투자하는 일이 반복되기도 합니다.


《난생처음 시작하는 돈 공부》는 이런 사람들을 위한 입문서입니다. 저자 제이크 쿠지노는 재테크를 어려운 투자 기술보다는 ‘돈을 다루는 습관’의 문제로 설명합니다. 특히 돈이 없을수록 오히려 돈 공부를 미루게 되고, 그렇게 미루다 보면 계속 비슷한 상황이 반복된다는 이야기가 꽤 현실적으로 느껴졌습니다. 그래서 무작정 투자부터 시작하기보다 현재 내 재정 상태를 먼저 확인하고, 지출 구조를 정리하는 것부터 시작해야 한다고 설명합니다.


책에서는 예산 관리나 비상금 만들기, 부채 정리 같은 기본적인 내용부터 차근차근 다룹니다. 이미 재테크를 오래 한 사람에게는 익숙한 내용일 수 있지만, 처음 공부를 시작하는 입장에서는 오히려 이런 기본기가 더 중요하게 느껴졌습니다. 특히 “빨리 돈 버는 방법”보다는 오래 유지할 수 있는 구조를 만드는 쪽에 초점이 맞춰져 있다는 점이 인상적이었습니다.


또 복리나 장기 투자, 인덱스 펀드 같은 이야기도 나오는데, 단기간 수익에 집착하기보다 꾸준히 투자 흐름을 유지하는 게 현실적으로 더 중요하다는 식으로 설명합니다. 요즘처럼 단기간 수익 인증이 계속 올라오는 분위기에서는 오히려 이런 기본적인 이야기들이 더 필요하다는 생각도 들었습니다.


개인적으로는 돈을 단순히 “얼마를 버느냐”의 문제로만 보지 않는 부분이 기억에 남았습니다. 돈이 많다는 것보다, 돈 때문에 불안하지 않은 상태를 만드는 게 더 중요하다는 이야기인데, 그래서 재테크를 숫자 싸움이 아니라 생활 습관에 가까운 문제로 바라보게 됩니다.


《난생처음 시작하는 돈 공부》는 대학교를 졸업하고 이제 막 사회생활을 시작한 사회 초년생들이 어떻게 벌어들이는 돈을 관리할 것인가에 대해 쉽게 설명해 주는 입문서입니다. 재테크를 시작하고 싶지만 어디서부터 공부해야 할지 모르겠는 사람, 투자보다 먼저 돈 관리 습관부터 정리하고 싶은 분들께 이 책을 추천드립니다.



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이토록 흥미로운 클래식
송현석 지음 / 링크북스 / 2026년 5월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.


라이벌리는 사람들의 관심과 흥미를 끌어모으는 데 매우 효과적인 요소입니다.

축구에서는 리오넬 메시와 크리스티아누 호날두가 각각 FC 바르셀로나와 레알 마드리드에 속해 있던 시절 엘 클라시코의 열기는 어느 때보다 뜨거웠습니다.

농구에서도 르브론 제임스와 스테판 커리의 라이벌 구도는 NBA의 인기를 한층 끌어올렸습니다.

우리는 클래식을 어렵고 멀게 느끼는 경우가 많습니다.

익숙하지 않은 작곡가의 이름과 시대 구분 그리고 일정한 배경지식이 필요할 것이라는 인식 때문에 시작 자체를 미루는 일이 반복됩니다.

하지만 클래식 역시 이러한 라이벌 구도로 접근한다면 훨씬 더 몰입하며 즐길 수 있습니다.

같은 시대에 태어났지만 서로 다른 환경과 교육을 경험한 두 거장은 전혀 다른 음악과 인생을 만들어냈습니다.


《이토록 흥미로운 클래식》은 이러한 관점에서 30명의 클래식 거장을 라이벌 형식으로 대비하며 우리에게 소개시켜줍니다.

각 인물의 선택과 환경, 관계를 중심으로 서술하기 때문에 독자는 자연스럽게 시대의 흐름과 음악의 변화를 함께 이해하게 됩니다.

특히 출생 순서에 따라 이어지는 구성은 음악사를 시간의 흐름 속에서 정리하게 만들며

단편적인 정보가 아니라 연결된 구조로 받아들일 수 있도록 도와줍니다.

이 책의 핵심은 ‘대비를 통한 이해’입니다.

같은 시대를 공유한 인물들을 함께 배치함으로써 음악적 차이가 어디에서 비롯되는지를 보여주고

이를 통해 작곡가의 선택이 음악에 어떤 영향을 미쳤는지를 설명합니다.

또한 본문에 수록된 음원 QR코드는 읽는 과정과 듣는 경험을 연결하며 텍스트 중심의 이해를 실제 감상으로 확장시키는 역할을 합니다.

여기에 콩쿠르, 페스티벌, 오페라 관람 방식과 같은 실용적인 정보까지 함께 제시되면서 단순한 교양 지식을 넘어서 실제 감상으로 이어질 수 있도록 만들어 줍니다.


《이토록 흥미로운 클래식》은 서로 같은 시대의 클래식 거장들의 이야기를 통해 클래식을 더욱더 재미있게 이해할 수 있도록 도와주는 책입니다.

음악을 작품 중심으로 외우는 방식이 아니라, 사람과 시대를 중심으로 연결해 이해하도록 만들면서 접근 방식을 바꾸게 합니다.

클래식을 흐름과 이야기로 정리해보고 싶은 사람에게 이 책을 추천드립니다.



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교육은 유전을 이길 수 있는가 - 유전과 교육을 둘러싼 가장 오래된 오해에 대한 행동유전학적 관점
안도 주코 지음, 허영은 옮김 / 알레 / 2026년 3월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.


어릴 때는 “엉덩이 붙이고 앉아만 있으면 공부는 된다”는 말이 당연하게 들렸습니다. 공부만큼 쉬운 게 어디 있냐는 식의 분위기도 있었고요. 그런데 대학을 나오고 성인이 되서 가끔 유튜브에 나오는 수능 강의를 보니 요즘 수능 강사들조차도 재능 차이는 분명히 존재하지만 수능 정도는 노력으로 커버할 수 있다고 이야기합니다. 완전히 부정하지도 그렇다고 전부 노력이라고 보지도 않는 느낌입니다.


이런 생각은 비단 공부뿐 아니라 다른 영역에서도 비슷하게 이어지는 것 같습니다. 예를 들어 범죄를 저지른 사람에게도 완전히 낙인을 찍기보다는 다시 사회로 돌아올 수 있는 가능성을 열어두려는 제도가 존재합니다. 범죄 이력 조회를 제한하거나 집행유예를 두는 것도 결국은 교육과 환경을 통해 사람이 바뀔 수 있다는 전제가 있기 때문일 겁니다. 그렇다면 자연스럽게 이런 질문이 떠오릅니다. 과연 교육은 어디까지 유전을 넘어설 수 있을까 하는 점입니다.


《교육은 유전을 이길 수 있는가》는 이 질문을 행동유전학이라는 관점에서 풀어가는 책입니다. 저자 안도 주코는 쌍둥이 연구나 유전자 데이터를 바탕으로, 지능이나 성격, 학업 성취 같은 요소들이 단순히 환경만으로 결정되는 게 아니라 유전의 영향도 함께 받는다고 설명합니다. 특히 일란성 쌍둥이들이 비슷한 선택을 하거나 비슷한 성향을 보이는 사례들을 보면, 결과의 차이를 전부 노력으로만 설명하기는 어렵다는 생각이 들게 됩니다.


그렇다고 해서 유전이 모든 걸 결정한다는 식으로 흘러가지는 않습니다. 책에서는 유전을 ‘결과를 정해놓는 요소’라기보다, 어떤 방향으로 갈 가능성을 높여주는 조건에 가깝다고 설명합니다. 그래서 극단적으로 “타고난 대로 끝난다”는 식의 해석은 경계하고 있습니다.


인상적이었던 건 유전과 교육을 서로 반대되는 개념으로 보지 않는다는 점이었습니다. 교육은 유전을 바꾸는 게 아니라, 가지고 있는 특성이 어떻게 드러날지를 조정하는 환경이라는 설명이 나오는데, 이 부분이 꽤 설득력 있게 느껴졌습니다. 환경이 충분히 좋은 경우에는 오히려 개인의 타고난 차이가 더 크게 드러나고, 반대로 환경이 제한되면 교육이나 가정의 영향이 더 크게 작용한다는 점도 흥미로웠습니다.


또 부모의 역할에 대해서도 생각해보게 됩니다. 흔히 부모가 아이의 결과를 거의 결정한다고 보기도 하는데, 이 책에서는 그 역시 단순화된 해석일 수 있다고 말합니다. 결국 사람의 발달은 유전과 환경이 같이 만들어가는 결과라는 쪽에 가깝다는 이야기입니다.


《교육은 유전을 이길 수 있는가》는 교육과 유전이 각각 어느 정도 영향을 미치는지, 그리고 교육이 아이의 성장에 어디까지 개입할 수 있는지를 정리한 책입니다. 교육과 유전 사이에서 어떤 방향으로 공부를 이어가야 할지, 또는 아이를 어떻게 길러야 할지에 대해 고민해보고 싶은 분들께 추천합니다.



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내면 근력
짐 머피 지음, 지여울 옮김 / 윌북 / 2026년 4월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.


중요한 상황에서는 누군가는 기대 이상의 결과를 만들어내는 반면,

누군가는 긴장으로 인해 평소 실력조차 제대로 발휘하지 못하는 경우가 많습니다.

중요한 순간에 무너지는 장면은 특히 더 강하게 기억에 남기 때문에 ‘가을 커쇼’나 ‘저지의 드랍 더 볼’ 같은 사례가 팬들 사이에서 반복적으로 언급되기도 합니다. 우리는 이러한 모습을 보며 흔히 멘탈을 타고난 성격이나 의지의 문제로만 해석하는 경향이 있습니다.


《내면 근력》은 멘탈을 타고난 능력이 아닌 근력처럼 노력을 통해 기를 수 있는 능력이라고 말해줍니다.

저자 짐 머피는 세계적인 선수와 리더들을 코칭한 경험을 바탕으로 최고의 성과는 기술이 아니라 내면 상태에서 나온다고 설명합니다.

많은 사람들이 중요한 순간에 실력을 제대로 발휘하지 못하는 이유는 능력 부족이 아니라 압박 속에서 흔들리는 내면 때문이라는 점을 강조합니다.

이 책의 핵심은 ‘결과 중심 사고에서 과정 중심 사고로의 전환’입니다.

우리는 보통 성공과 실패에 집착하면서 외부 결과에 따라 감정이 흔들리는데 저자는 이러한 상태에서는 안정적인 수행이 어렵다고 설명합니다.

대신 지금 하는 행동 자체에 집중하는 태도를 통해 내면을 안정시키고

외부 상황과 분리된 상태에서 최고의 퍼포먼스를 끌어낼 수 있다고 말합니다.

또한 이 책은 내면 근력을 구성하는 요소를 구체적으로 나눠 설명합니다.

집중력, 감정 조절, 자기 인식, 그리고 의미에 대한 기준이 어떻게 연결되어 있는지를 보여주며 이를 일상에서 훈련할 수 있는 방법까지 제시합니다. 특히 압박 상황에서 스스로를 통제할 수 있는 능력이 결국 장기적인 성과를 결정한다는 점을 다양한 사례를 통해 설명합니다.


결국 이 책은 멘탈을 단순히 버티는 힘이 아니라, 반복을 통해 강화할 수 있는 능력으로 바라보게 만듭니다.

잘하려고 애쓰는 것이 아니라, 흔들리지 않는 상태를 만드는 것이 더 중요하다는 메시지는 성과를 바라보는 기준 자체를 바꾸게 합니다.


《내면 근력》은 실력을 가지고 있음에도 중요한 순간에 흔들리는 경험을 반복하는 사람, 결과보다 안정적인 수행 상태를 만들고 싶은 사람에게 적합한 책입니다. 꾸준한 성과를 만들어내는 기준을 정리하고 싶은 독자에게 추천합니다.



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Beyond: AI가 이끄는 인지 혁명 - 발견하는 주체가 바뀌었다
박종성 지음 / 이든서재 / 2026년 4월
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출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 서평입니다.


우리는 보통 어떤 도구를 이해할 때 겉으로 보이는 하드웨어에는 관심을 많이 두지만

그 안에서 실제로 작동하는 소프트웨어까지 깊게 생각하는 경우는 많지 않습니다.

예전에 거북선이 바다 위를 움직일 수 있었던 것도 결국 수많은 사람들이 노를 저었기 때문이었는데

지금까지는 그런 역할을 사람이 직접 해왔다고 볼 수 있습니다.

인턴이나 초급 인력들이 자료를 정리하고 채워 넣으면 그걸 바탕으로 상급자가 판단을 내리는 방식이 일반적이었습니다.

그런데 요즘은 그 과정 자체를 AI가 대신하는 경우가 점점 많아지고 있습니다.

《Beyond : AI가 이끄는 인지 혁명》은 바로 이 지점을 다루는 책입니다.

AI가 데이터를 어떻게 모으고 그 안에서 의미 있는 정보를 어떻게 뽑아내는지,

그리고 그 과정이 인간의 사고 범위를 어떻게 넓히는지를 하나씩 설명합니다.

저자는 AI를 단순히 일을 도와주는 도구가 아니라 지식을 만들어내는 주체에 가까운 존재로 바라봅니다.

실제로 여러 과학 분야에서 오랫동안 해결되지 않던 문제들이 AI를 통해 빠르게 풀리는 사례들을 보면

과학이 움직이는 방식 자체가 조금씩 바뀌고 있다는 느낌이 듭니다.


또 하나 눈에 들어왔던 건 AI가 단순히 분석을 넘어서 ‘발견’까지 관여하고 있다는 점입니다.

우주나 기후, 신소재, 수학 같은 분야에서 사람이 쉽게 접근하기 어려운 영역을 AI가 대신 탐색하면서 새로운 가능성을 만들어내고 있습니다.

인류의 기술은 우리가 그동안 봤던 공간을 더 자세하게, 많이 볼 수 있도록 만들어줬지만 정작 인간 자신의 능력에는 한계가 왔습니다.

대표적으로 '케플러 우주 망원경'의 경우 지구에서 수백광년 떨어진 공간의 수 많은 사진을 제공해줬지만

인간의 인지능력은 그 수만개의 별들의 변화를 정리하기에 인간의 능력의 한계는 너무 명확했습니다.

하지만 AI가 발전함에 따라 AI는 스스로 가설을 세우고 실험 방향을 잡고 결과를 도출하게 됩니다.

이런 상황에서 나오는 문제는 ‘설명하기 어려운 정답’이라는 점입니다.

AI는 결과를 내놓지만 그 과정이 명확하게 설명되지 않는 경우가 많습니다.

결국 우리는 이유를 완전히 이해하지 못한 채 결과를 받아들이게 되는 상황에 놓이게 됩니다.

그동안 다른 분야와 과학이 가장 큰 차이점은 증명이 가능하다는 점이였는데 이 점이 흔들린다는 점이 꽤 놀랍게 다가왔습니다.

동시에 인간의 역할도 달라지고 있다는 생각이 들었습니다.

과거에는 직접 문제를 풀어내는 능력이 중요했다면 최근에는 문제는 AI에게 맡기고 인간은 AI에게 어떤 질문을 던지고 AI가 던지는 결과를 어떻게 해석해야하는지가 더 중요한 느낌이였습니다.


《Beyond : AI가 이끄는 인지 혁명》은 AI가 현대 과학의 방향을 어떻게 바꾸고 있는지를 보여주는 책입니다.

2024년 전 세계에 큰 충격을 주었던 알파폴드 이야기부터 다양한 분야의 과학 트렌드를 변화시키고 있는 AI 사례까지,

빠르게 변하는 시대 속에서 과학이 어디로 이동하고 있는지를 정리해보고 싶은 분들께 이 책의 일독을 권합니다.



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