엘리어트 파동이론 - 기술적 분석의 시작과 끝 월가의 영웅들 2
랠프 넬슨 엘리어트 지음, 김태훈 옮김 / 페이지2(page2) / 2022년 9월
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차트분석가들을 위한 서적

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엘리어트 파동이론 - 기술적 분석의 시작과 끝 월가의 영웅들 2
랠프 넬슨 엘리어트 지음, 김태훈 옮김 / 페이지2(page2) / 2022년 9월
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‘주가의 움직임이 파동의 이론이다?’ 

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오늘 한국주식시장이 반대매매가 꽤 나왔습니다. 저는 오늘 같은 날 기다린 후 또 오후에 제가 싸다고 생각하는 기업의 주식들을 샀습니다. 어떤 사람들은 오늘 같은 날이 올 줄 알았다고 얘기할 수도 있고 아니면 어제의 급락에 이어 오늘의 추가조정에 당황하실 분들도 있을텐데요. 저는 별 신경쓰지 않고 그냥 제가 학습과 분석, 그리고 가능하다면 탐방을 통해서 확인 한 기업들의 주가가 싸면 그냥 사서 기다릴 뿐입니다. 물론 오늘 같은 날 종합주가지수가 떨어질거라고 차트분석을 한 사람들도 있을 것이고 차트분석에 있어 가장 많이 쓰이는 지표가 있습니다. 바로 랠프 넬슨 엘리어트의 <앨리어트 파동이론>입니다. 


앨리어트의 파동이론은 기술적 분석가들에게는 교과서 같은 서적입니다. 앨리어트의 파동이론의 핵심은 아주 간단합니다. 바로 주가는 상승추세 5파동이 있고 하락추세 3파동이 있으며 상승장과 하락장에 따라 이 파동의 움직임이 변한다는 것이죠. 그래서 상승장과 하락장에 있어 사고팔 타이밍을 예측할 수 있으며 이에 따라 주식을 사고파는 트레이딩에 교본처럼 쓰일 수 있다는 이론이 바로 엘리어트 파동이론의 핵심이며, 이게 실제 특정 기업이나 특정 시기의 주가지수에 맞다는 결과물이 나오면서 엘리어프 파동이론이 그동안 큰 주목을 받았었습니다. 


물론 저 역시 매매를 하는데 있어 어느정도 기술적 분석을 아예 쓰지 않는 것은 아닙니다. 저 역시 매매를 하는데 있어 살펴보는 보조지표들이 있습니다. 그리고 앨리어트 파동이론의 근거가 자연의 법칙에 근거해서 올라가는 것은 반드시 내려가는 게 있다는 것 정도는 충분히 수긍이 가능합니다. 그럼에도 불구 <엘리어트 파동이론>을 읽고난 저의 결론은 이러한 투자법은 저와 전혀 맞지 않는다는 겁니다. 저는 보조지표와 차트를 확인하는것보다, 지금까지 꾸준히 실적이 나왔고, 앞으로도 실적이 나올수 있는 요소들이 있는데 주가들이 비교적 큰 조정을 받았거나 이해할 수 없을 정도로 싸진 기업들을 사는 투자자이기 때문입니다. 


기술적 분석으로도 높은 수익을 거두는 투자자분들도 계시고 초단타매매인 스켈핑과 데이트레이딩을 잘하시는분도 계시며 저는 이런 기술적 분석으로 돈을 버는 분들의 능력을 인정합니다만, 제가 확실히 말할 수 있는 것은 기술적 분석을 하는것보다, 좋은 기업이 싸질 때 사서 편안히 할일을 하고 기다리면서 꾸준히 학습을 하는 것이 훨씬 더 마음이 편안한 투자라는 것입니다. 그래서 저는 보조지표와 차트를 제가 원하는 가격구간이 올 때 최종적으로 매매를 하기전 마지막으로 검토하는 스크리닝으로만 활용하지 이것을 맹신하지 않습니다. 큰 범주에서 엘리어트 파동이론 역시 동조하기 어려운 부분이 있지만, 본인이 차트분석에 자신이 있고 차트분석으로 주식투자의 세계에 뛰어들고 싶은 분이라면 본서가 도움이 될지도 모릅니다. 


‘투자의 정답은 없고 자신의 원칙만 있을 뿐입니다’


*출판사로부터 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.


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나홍석 외 지음 / 영진.com(영진닷컴) / 2022년 8월
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최고의 수험서임

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‘이제는 데이터로 얘기하는 시대’ 

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북스타그램에 경제경영서 위주로 리뷰를 하다가 자격증 시험서적까지 올리게 될 줄을 몰랐습니다만, 저는 수험서 역시 콘텐츠와 편집이라는 과정이 있고, 동일한 내용을 다룬 서적이라고 비교대상군이 있다고 생각하기에 충분히 리뷰의 가치가 있다고 생각합니다. 그리고 ‘빅데이터 분석기사’의 경우는 실제로 제가 시험까지 봤었던 자격시험이기도 합니다. 그래서 과거에 봤었던 수험책자와의 비교도 하고 싶었고 그 내용도 무척 궁금했었습니다. 


현재 빅데이터 분석기사를 포함해서 주요 자격증을 양분하고 있는 것은 영진닷컴의 이기적(이렇게 기막힌 적중률) 빅데이터 분석기사와 데이터에듀에서 출간된 빅데이터 분석기사 서적으로 보입니다. 제가 전에 시험을 봤을땐 데이터 에듀로 공부를 했고 이번 빅데이터 분석기사서적의 경우 부족한 지식을 보충하기 위해 서적을 보았는데 두 서적은 장단점이 확실하니 참고하시면 좋겠습니다. 



일단 데이터에듀의 교재는 빅데이터분야에 대한 내용들이 굉장히 방대합니다. 그만큼 내용들을 숙독하는데 상당히 오랜시간이 걸리는 편이지만, 빅데이터의 백과사전정도로 양이 많습니다. 그만큼 교재가 두껍고 비쌉니다. 그에 비해 영진닷컴의 빅데이터 분석기사 필기는 내용을 친절하게 설명해주지 않습니다. 그럴려면 동영상 강의를 보셔야 할것이고, 철저히 시험대비로 교재가 압축되어있고, 주요 챕터마다 바로 기출변형문제가 되어있기 때문에 빅데이터 분야보다는 ‘시험합격용’ 교재라고 생각하시면 될것입니다. 예를 들어 외국어 시험의 경우도 많은 외국어에 대한 레퍼런스용교재가 있고, 기출내용에 필요한 내용들만 나온 서적의 차이라고 이해하시면 될 것 같습니다. 


저는 현업에서도 데이터관련 업무를 수행하고 있고, 개발자들과 기획자분들과도 많은 이야기를 나누는 입장이라 빅데이터분석기사의 내용을 접하게 되었는데 결과적으로는 조금씩이라도 공부를 한게 참 다행이라는 생각이 들었습니다. 어차피 향후에는 데이터 리터러시가 필요한 능력이라 생각되기에 업종을 불문하고 데이터 관련 분야에서는 지속적으로 일할 기회가 생길 테니, 관련 지식을 습득하고, 자격증까지 염두에 두시는 분들이라면 일독을 하는 것도 나쁜 선택이 아닐겁니다. 


‘무리하지 말고 조금씩 오래보면 그게 저절로 시험대비가 됨’



*출판사로부터 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.


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