[100자평] 바로바로 클로드 with 코워크, 스킬, 클로드 코드, 디자인

바로바로 클로드 with 코워크, 스킬, 클로드 코드, 디자인 - 인공지능, 에이전트, 커넥터, 플러그인, 아티팩트, 스케줄링, 디스패치, 하네스, 바로 배우고 바로 써먹는 AI 입문서
차진우 지음 / 골든래빗(주) / 2026년 5월

클로드를 배우면서 입문하기 좋은 도서

[100자평] 검색은 끝났다 AEO·GEO 마케팅

검색은 끝났다 AEO·GEO 마케팅 - 광고비 0원으로 AI를 당신의 24시간 영업사원으로 부리는 법
주민건 외 지음 / 골든래빗(주) / 2026년 6월

인공지능 시대의 중요한 핵심사항

˝합격과 취득을 위한 공부방법의 핵심은 결국˝

정답부터 읽는 공부법 - 토익 만점, 도쿄대·사법고시 합격 모든 시험을 단 한 번에 합격한 ‘시험의 신’이 알려주는
고시미즈 하루카 지음, 김재현 옮김 / 빅피시 / 2026년 5월

우리가 하는 공부에는 여러가지 목적이 있습니다. 어떤 공부는 사고의 흐름과 깊이를 보는 방법이 있고, 어떤 공부는 자격이나 시험합격을 위한 것도 있죠. 혹은 실전 프로젝트에 필요한 통합적인 능력을 위한 공부도 있습니다. 그래서 목적에 맞는 공부를 해야하고 이에 따른 전략을 수립한뒤에 이를 이행하는것이 굉장히 중요합니다. 목적에 맞지 않는 공부는 일부 도움은 되나 결국은 시간을 허비할 수 있기 때문입니다. 자격증 취득이나 시험합격을 위한 공부법은 따로 있고 이에 대해 이야기하는 고시미즈 하루카의 <정답부터 읽는 공부법>은 그런 의미에서 올해 가장 도움이 된 서적입니다. 

앞서 다른 목적의 공부를 제외하고 시험이나 자격 ‘합격 혹은 취득’을 위한 공부법의 기본은 3가지라고 생각합니다. 첫번째는 핵심내용의 ‘암기’입니다. 대한민국의 교육방법이 ‘암기’위주라고 폄하하는 경우가 많았는데 이는 하나는 알고 둘은 모르는 이야기죠. 공부하는 것은 새로운 지식을 인지하고, 쓰임을 확인하는 것에 시작하는데 이를 위해서는 암기가 필수적입니다. 우리의 뇌가 메모리와 비메모리반도체처럼 사고와 기억회로가 있는 것처럼 기억회로를 자극시키고 더 많은 것을 집어넣어야 시험이나 자격취득에도 접근성이 커지는 것입니다. 

두번째는 기출문제를 푸는 것입니다. 간혹 모의고사와 기출문제를 다 풀어봐야한다는 경우가 있는데 모의고사는 모의고사일뿐 1개년 기출부터 3개년 기출문제를 풀어서 출제범위가 높은 빈도수 높은 문제와 해당 범위를 학습하는게 시간대비 효율성이 훨씬 좋습니다. 어설픈 모의고사는 어차피 실제 시험과의 난이도 차이가 나는 경우가 많습니다. 그시간에 기출문제를 복습하는것이 훨씬 유리하다는 저자의 말에 저 역시 백번 동감합니다. 

마지막은 순공부시간을 정해놓고 방해물을 제거하는 것입니다. 시험과 자격취득은 결국 더 많은 지식을 쌓고 그것을 체계적으로 단권화시켜서 합격범위를 높이는 것입니다. 범위의 모든 것을 알려고 노력하면서 이것 저것 손대봤자 아무의미가 없습니다. 좋은 교재를 보고 관련 강의나 아니면 복습, 기출문제를 통해 출제범위의 내용을 단권화하고, 순 공부시간을 위해 방해물, 예를 들어 스마트폰은 아예 꺼놓고 공부하는게 훨씬 낫습니다. <정답부터 읽는 공부법>은 바로 이러한 실천전략을 바로 적용할 수 있는 서적입니다. 본서를 보고 저도 잘못된 부분을 인식하였고, 결국 시간을 어떻게 효율적으로 쓰느냐의 문제가 시험합격을 주도하는 것을 명심해야합니다. 

'시험계획 준비할 시간에 기출문제풀기'

[100자평] 크리에이터 김연지의 돈 되는 AI 콘텐츠 설계

크리에이터 김연지의 돈 되는 AI 콘텐츠 설계 - 프롬프트로 기획하고 하네스 엔지니어링으로 완성하는 상위 1%의 수익 자동화
김연지 지음 / 한빛비즈 / 2026년 5월

수익지동화에 대한 간결한 이야기

🙋‍♂˝크리에이터로 AI를 가장 잘 사용하는 방법˝

크리에이터 김연지의 돈 되는 AI 콘텐츠 설계 - 프롬프트로 기획하고 하네스 엔지니어링으로 완성하는 상위 1%의 수익 자동화
김연지 지음 / 한빛비즈 / 2026년 5월

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다.

 말씀드린바 저는 서평이나 리뷰를 할때는 AI를 사용하지 않습니다. (이미 많은 서평단이나 리뷰에서는 AI로 작성한 리뷰는 금지하고 있는데 예상한 일입니다.) 그 이유는 다들 비슷비슷한 리뷰를 쓸 수 밖에 없을 것이고, 제가 서평이나 리뷰를 쓰는게 LLM으로 돌리고 수정하는 속도보다 훨씬 빠르기 때문입니다. 하지만 서적리뷰가 아닌 다른 콘텐츠들의 경우는 저는 AI의 도움을 상당히 많이 받는 편입니다. 다만, 이 경우 단순 AI프롬프팅을 하지는 않습니다. 오히려 컨텍스트나 하네스 엔지니어링에 가까운 방법을 사용합니다. 인공지능 도구를 가지고 단순질문을 하는 시기는 이미 작년으로 종료되었고, 이제는 AI도구를 더 잘 사용하기 위한 환경을 설계하는게 훨씬 중요한 시대가 왔기 때문입니다. 그리고 이제 크리에이터로서 AI를 잘쓰기 위해서는 '자동화 파이프라인'을 구축해야합니다. <크리에이터 김연지의 돈되는 AI콘텐츠 설계>는 바로 이러한 수익화 파이프라인을 구축하는 방법론을 알려주는 서적입니다. 

본서는 크게 2가지로 구성됩니다. 하나는 수익자동화 파이프라인 구축을 위한 구조설계의 3가지입니다. 하네스 엔지니어링, GROCAT 6원칙, 실전 워크플로우가 그것일텐데요. 일단 하네스 엔지니어링의 예시를 들자면 단순질문이나 배경설명을 하는게 아니라 프롬프팅을 할때 쓸데없는 데이터를 차용하지 않도록 다양한 내역들을 가져와야 합니다. 페르소나를 설정하고 제목, 내용, 규칙등 입력한 프롬프트를 통해 환각현상이나 이상데이터를 가져오지 않도록 하는 고도의 정밀 프롬프팅 작업입니다. 두번째는 바로 GROCAT원칙입니다. 이는 목표(Goal) 역할(Role), 결과물(Output), 맥락(Context), 대상(Audience), 제약조건(Terms)를 구체적으로 작성하여 가이던스를 제시하는것이죠. 마지막은 바로 워크플로우 생성입니다. 예를 들어 클로드나 퍼플렉시티, 젠스파크등 다양한 플랫폼에 맞게 최적화를 시켜서 만드는 파이프라인인 셈이죠. 

그 다음 후반부는 바로 저자가 근무하는 데이븐AI의 기능과 홍보입니다. 아마 이 두번째 목적이 상당히 컸을거라 생각됩니다. 데이븐 AI는 크리에이터 전용 AI콘텐츠 플랫폼인데 저자가 앞서 얘기한 3가지 구조설정을 하나로 담아낸 것이죠. 올인원 생성(이미지 텍스트), 인터페이스, 콘텐츠 자동화 등등을 진행할 수 있는데 저는 여기서는 신중할 필요가 있다고 봅니다. 왜냐하면 대표적인 LLM처럼 무료모델을 지원하지 않으며(체험은 가능) , 데이븐 AI가 직접 모델을 만든다기 보다는 콘텐츠 작성을 위한 에이전트 중개 플랫폼에 가깝기 때문입니다.  그래서 개인적으로는 본서를 읽고 저자가 근무/홍보하는 데이븐AI를 쓰는 것도 방법이나, 그보다는 하네스 엔지니어링+GROCAT+자동화파이프라인구척을 위한 LLM실증을 통해서 하나의 수익모델을 만들어보는게 중요하다고 판단되며, 해당 모델을 발전시키는게 훨씬 중요하다고 판단됩니다. 

'필요한 내용만 가져가시길 ’