[100자평] 이게 되네? 제미나이 완전 미친 활용법 81제

이게 되네? 제미나이 완전 미친 활용법 81제 - 나노바나나, 노트북LM, 오팔, Veo, Flow까지, 진짜 실무에서 쓰는 Gemini 최강 활용법! 할 일, 조직 관리, 협업, AI 메모, AI 회의, 챗봇, AI 자동화 앱, 이미지 생성, 영상 제작까지 일잘러 오대리의 인공지능 퍼펙트 활용 노하우 ㅣ 이게 되네?
오힘찬 지음 / 골든래빗(주) / 2026년 2월

쉽게 따라하면 구글 생태계를 잘 사용할 수 있음

약, 반드시 식후에 먹을 필요는 없다

약이 듣는 이유를 과학으로 쉽게 설명했다
야마구치 사토루 지음, 신찬 옮김, 김홍표 감수 / 더숲 / 2026년 1월

 다수의 약들의 경우 약 포장지나 처방전에 식후 30분에 약을 먹으라고 되어있습니다. 일반적으로 공복에 먹으면 속쓰림을 유발하거나, 위의 점막이 보호되지 않은 상황에서 장기에 영향을 미치거나, 약의 효능이 떨어진다는 생각을 가질 수 있습니다. 하지만 모든 약이 그런건 아닙니다. 오히려 식사전에 먹어야 효과가 있는 약이 있습니다. 갑상선 호르몬 약이나 제산제나 변비약등은 식사전에 먹는게 더욱 효과가 좋습니다. 단지 식사전후의 약을 분류하려는 것은 아닙니다. 핵심은 약은 체내의 단백질과 결합하여 효과를 본다는 것, 그리고 약의 유효성분이 신체에 영향을 미치는 법을 이해하는게 중요하다는 것입니다. 야마구치 사토루의 <약이 듣는 이유를 과학으로 쉽게 설명했다>는 바로 약이 신체에 미치는 원리를 알기 쉽게 설명해주는 서적입니다. 

우리 몸은 다양한 세포들로 만들어져있습니다. 그리고 해당 세포에는 수용체라는 단백질 구조가 존재합니다. 약을 복용하면, 약에는 유효성분과 그렇지 않은 부분이 존재합니다. 후자의 경우 위를 통과하여 소장으로 가기까지 전부 소화가 되거나 사라지고, 이 과정에서 살아남은(?) 유효성분이 심장을 통해 혈액으로 전신으로 퍼져가면서 약효를 일으키게 되는데 이 과정에서 수용체와 약의 유효성분의 분자가 결합을 하는 것이 바로 약이 신체에 미치는 매커니즘이라고 볼 수 있습니다. 이러한 핵심적인 과정을 기초로 본서는 발열과 통증, 알레르기, 세균 바이러스와 암세포, 더 나아가 자가면역질환의 원리를 다루고 있습니다. 

 다양한 내용중에 가장 인상깊었던 것은 아무래도 생활습관병이기도 한 당뇨병과 관련된 내용입니다. 이 당뇨병의 경우  말그대로 오줌이 당으로 배출되는 건입니다. 과당을 섭취해도 당이 쌓이고 혈류에 누적되지만, 탄수화물을 지나치게 섭취해도 이것이 글리코겐으로 적절하게 저장되지 않으면 결국은 당으로 전환돠며, 이 당이 누적이 되면 결국 포도당을 에너지원으로 체내에 적절히 분배하는 인슐린의 역할이 낮아지는 것이죠 이 과정에서 혈관의 압력(당이 누적되면서 혈류가 탁해지고 막힘)이 거세지고 미세혈관이 손상되면서 신부전증까지 영향을 미치기 때문입니다. 

특히 당뇨는 선천적인 1형 당뇨가 아닌 후천적인 2형 당뇨를 무시할 수 없기에 더욱 관심이 가는 부분이었지만, 또 하나의 이유는 작년부터 이슈가 된 비만약으로 사용되는 GLP-1때문이기도 합니다. 해당 물질이 인슐린 분비를 도와주는데 이것을 인공적으로 개발한것이 바로 위고비부터 현재의 마운자로의 해당하는 약품들입니다. 신체에 원래 존재하는 호르몬을 약으로 만들고, 해당 약을 통해 다시 신체에 투입을 하면서 새로운 효과를 만들어주는 과정은 제목 그대로 <약이 듣는 이유를 과학적으로 쉽게 설명했다>는 제목 그대로의 내용이었기 때문입니다. 

‘흥미롭게 읽히는 약의 원리, 그 이상’

[100자평] 절대수익 우량주 매매법

절대수익 우량주 매매법 - 주식투자 수익은 하나의 패턴이면 충분하다!
성경호 지음 / 이레미디어 / 2026년 2월

수익의 패턴을 알면 투자가 재밌고 쉬워지는데 그 방법을 알 수 있는 서적이라 큰 기대가 되는 서적입니다.

[100자평] 에이전틱 AI

에이전틱 AI - 행동하는 인공지능의 탄생
파스칼 보넷 외 지음, 정미진 옮김, 김재필 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 1월

양날의 검 에이전틱 AI에 대한 내용들

가온 양날의 검, 에이전틱 AI’

에이전틱 AI - 행동하는 인공지능의 탄생
파스칼 보넷 외 지음, 정미진 옮김, 김재필 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 1월

*출판사를 통해 도서를 직원받아 작성한 리뷰입니다.

2024년 말부터 인공지능분야에 점차적으로 다가온 두가지 변화를 공유한바 있습니다.. 첫번째는 기업분야, 특히 공장 자동화 부분등 생산과 관리에 있어서의 ‘피지컬 AI’입니다. 이는 많은 센서와 칩, 그리고 소프트웨어를 위한 데이터가 필요한 인공지능입니다. 두번째는 바로 개인과 커머스부문에 있어서의 에이전틱 AI입니다. 에이전틱 AI는 범용인공지능(AGI)의 중간단계라고 보시면 됩니다. 예를 들어 자율주행역시 범용인공지능으로 가고있고, 현재의 테슬라의 미국주행시에 적용하는 FSD는 이 에이전틱 AI의 단계에 와있습니다. 고객은 지시를 하고, 자율주행으로 시간과 에너지를 절약합니다. 에이전틱 AI도 마찬가지입니다. 이제 다양한 인공지능에서 과업지시를 하면, 이를 상황과 데이터에 따라 판단해서 진행하고 보고합니다. 하지만 이 에이전틱 AI는 몇가지 문제를 갖고 있으며 이는 앞으로 더욱 심각한 상황이 올 것입니다. 파스칼 보넷의 <에이전틱 AI>는 그 문제점과 해결방안을 방대하게 다루는 서적입니다.

에이전틱 AI는 기존 대규모 언어모델의 인공지능과 다른 것이 스스로 ‘행동’할 수 있다는 점입니다. 예를 들어 알파라는 과업지시를 반복적으로 동시간에 맡기면 별도 설정을 하지 않으면 해당 에어전트는 이를 당연히 인식을 하고 수행을 하고, 그 수행을 통한 데이터 정밀도를 높여갑니다. 이것을 저자는 ‘일관된 지속성’이라고 합니다. 문제는 이 일관된 지속성이 한계에 부딫혔을때에 이를 피드백 해줄 인간의 역량이 부족했을때, 그리고 지속적인 행동을 통해 ‘과업 지시’라는 수행단계에 초점이 맞춰져 있다보니 심각한 보안이슈에는 대응이 부족하며 심지어는 보안상의 문제라고 인식자체를 못하는 단계에 도달할 수도 있다는 점입니다. 이는 어디까지나 에이전틱 AI가 설계단계에서의 심각성 자체에 대한 프로그래밍이 결여될 때 더욱 쉽게 발생하는 문제인 것이죠. 

본서는 이러한 에이전틱 AI는 이미 피할 수 없으니 이제 이들의 ‘행동’, ‘추론’, ‘기억’이라는 핵심요소를 안정적이고 효율적으로 활용하는 것에 달려있다고 합니다.이를 저자는 인공지능을 통한 자동화의 효과성과 명확한 규칙을 통한 실행 가능성, 그리고 노력을 적게해도 사용할 수 있는 지점에서 사용을 하면 좋다는 것이죠. 굉장히 개념적인 설명인데, 이를 조금 쉽게 풀이해서 바꿔말하자면, 결국은 에이전틱 AI를 사용하는데 있어 인간이 필요없는 영역을 구분하자는 이야기입니다. (이것을 휴믹스라고 이야기하죠)한편으로 인간만이 할 수 있는 비판적 사고력과 사회적 진정성등을 분리하자는 얘기이고, 이것이 필요없는 지점에 인공지능을 사용하자는 것이죠. 

하지만 저는 이게 전부일거라 생각하지 않습니다. 이미 다가온 에이전틱 AI시대에 휴믹스의 능력과 인공지능의 능력을 구분해서 사용하는게 어디까지가 현실적인지는 함부로 단언하기 어렵습니다. 오히려 제가 생각하는 것은 2가지입니다. 첫째, 에이전틱 AI시대에는 결국 인공지능 아키텍쳐를 이해하고, 에이전트를 직접 만들어본 사람과 조직이 우위에 서게 될것입니다. 둘째, ‘진짜 데이터’의 시대가 도래했습니다. 이제 데이터의 양은 많지만 그것이 정말로 유요한 데이터인지에 대한 이슈가 불거져 나올겁니다. 앤트로픽의 클로드 코드를 훈련하는데 앤트로픽은 엄청난 규모의 중고서적을 매입해서 해당 데이터들을 심었습니다. 왜냐하면 서적에 나온 진짜 데이터를 훈련하기 위해서였죠. 누구나 거대언어모델로 검색을 하는 시대에 검색량은 많지만 진짜데이터의 활용성은 더욱 떨어지기에 앞으로는 타인이 경험하거나 작성하지 못한 진짜 데이터가 가진 암묵지가 더욱 중요해질것이며, 이런 진짜 데이터로 에이전틱 AI를 활용하는 시대가 더욱 각광받을 것입니다. 

‘준비해야할 것들’