[100자평] 절대수익 우량주 매매법

절대수익 우량주 매매법 - 주식투자 수익은 하나의 패턴이면 충분하다!
성경호 지음 / 이레미디어 / 2026년 2월

수익의 패턴을 알면 투자가 재밌고 쉬워지는데 그 방법을 알 수 있는 서적이라 큰 기대가 되는 서적입니다.

[100자평] 에이전틱 AI

에이전틱 AI - 행동하는 인공지능의 탄생
파스칼 보넷 외 지음, 정미진 옮김, 김재필 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 1월

양날의 검 에이전틱 AI에 대한 내용들

가온 양날의 검, 에이전틱 AI’

에이전틱 AI - 행동하는 인공지능의 탄생
파스칼 보넷 외 지음, 정미진 옮김, 김재필 감수 / 한즈미디어(한스미디어) / 2026년 1월

*출판사를 통해 도서를 직원받아 작성한 리뷰입니다.

2024년 말부터 인공지능분야에 점차적으로 다가온 두가지 변화를 공유한바 있습니다.. 첫번째는 기업분야, 특히 공장 자동화 부분등 생산과 관리에 있어서의 ‘피지컬 AI’입니다. 이는 많은 센서와 칩, 그리고 소프트웨어를 위한 데이터가 필요한 인공지능입니다. 두번째는 바로 개인과 커머스부문에 있어서의 에이전틱 AI입니다. 에이전틱 AI는 범용인공지능(AGI)의 중간단계라고 보시면 됩니다. 예를 들어 자율주행역시 범용인공지능으로 가고있고, 현재의 테슬라의 미국주행시에 적용하는 FSD는 이 에이전틱 AI의 단계에 와있습니다. 고객은 지시를 하고, 자율주행으로 시간과 에너지를 절약합니다. 에이전틱 AI도 마찬가지입니다. 이제 다양한 인공지능에서 과업지시를 하면, 이를 상황과 데이터에 따라 판단해서 진행하고 보고합니다. 하지만 이 에이전틱 AI는 몇가지 문제를 갖고 있으며 이는 앞으로 더욱 심각한 상황이 올 것입니다. 파스칼 보넷의 <에이전틱 AI>는 그 문제점과 해결방안을 방대하게 다루는 서적입니다.

에이전틱 AI는 기존 대규모 언어모델의 인공지능과 다른 것이 스스로 ‘행동’할 수 있다는 점입니다. 예를 들어 알파라는 과업지시를 반복적으로 동시간에 맡기면 별도 설정을 하지 않으면 해당 에어전트는 이를 당연히 인식을 하고 수행을 하고, 그 수행을 통한 데이터 정밀도를 높여갑니다. 이것을 저자는 ‘일관된 지속성’이라고 합니다. 문제는 이 일관된 지속성이 한계에 부딫혔을때에 이를 피드백 해줄 인간의 역량이 부족했을때, 그리고 지속적인 행동을 통해 ‘과업 지시’라는 수행단계에 초점이 맞춰져 있다보니 심각한 보안이슈에는 대응이 부족하며 심지어는 보안상의 문제라고 인식자체를 못하는 단계에 도달할 수도 있다는 점입니다. 이는 어디까지나 에이전틱 AI가 설계단계에서의 심각성 자체에 대한 프로그래밍이 결여될 때 더욱 쉽게 발생하는 문제인 것이죠. 

본서는 이러한 에이전틱 AI는 이미 피할 수 없으니 이제 이들의 ‘행동’, ‘추론’, ‘기억’이라는 핵심요소를 안정적이고 효율적으로 활용하는 것에 달려있다고 합니다.이를 저자는 인공지능을 통한 자동화의 효과성과 명확한 규칙을 통한 실행 가능성, 그리고 노력을 적게해도 사용할 수 있는 지점에서 사용을 하면 좋다는 것이죠. 굉장히 개념적인 설명인데, 이를 조금 쉽게 풀이해서 바꿔말하자면, 결국은 에이전틱 AI를 사용하는데 있어 인간이 필요없는 영역을 구분하자는 이야기입니다. (이것을 휴믹스라고 이야기하죠)한편으로 인간만이 할 수 있는 비판적 사고력과 사회적 진정성등을 분리하자는 얘기이고, 이것이 필요없는 지점에 인공지능을 사용하자는 것이죠. 

하지만 저는 이게 전부일거라 생각하지 않습니다. 이미 다가온 에이전틱 AI시대에 휴믹스의 능력과 인공지능의 능력을 구분해서 사용하는게 어디까지가 현실적인지는 함부로 단언하기 어렵습니다. 오히려 제가 생각하는 것은 2가지입니다. 첫째, 에이전틱 AI시대에는 결국 인공지능 아키텍쳐를 이해하고, 에이전트를 직접 만들어본 사람과 조직이 우위에 서게 될것입니다. 둘째, ‘진짜 데이터’의 시대가 도래했습니다. 이제 데이터의 양은 많지만 그것이 정말로 유요한 데이터인지에 대한 이슈가 불거져 나올겁니다. 앤트로픽의 클로드 코드를 훈련하는데 앤트로픽은 엄청난 규모의 중고서적을 매입해서 해당 데이터들을 심었습니다. 왜냐하면 서적에 나온 진짜 데이터를 훈련하기 위해서였죠. 누구나 거대언어모델로 검색을 하는 시대에 검색량은 많지만 진짜데이터의 활용성은 더욱 떨어지기에 앞으로는 타인이 경험하거나 작성하지 못한 진짜 데이터가 가진 암묵지가 더욱 중요해질것이며, 이런 진짜 데이터로 에이전틱 AI를 활용하는 시대가 더욱 각광받을 것입니다. 

‘준비해야할 것들’

[100자평] 아이디어를 수익으로 전환하는 AI 사업계획서 프롬프트 공식

아이디어를 수익으로 전환하는 AI 사업계획서 프롬프트 공식
염현덕 지음 / 책다락 / 2026년 1월

실무에서 활용할 수 있는 내용들이 많습니다

사업계획서, 이제는 프롬프트로 셋팅해놓았습니다

아이디어를 수익으로 전환하는 AI 사업계획서 프롬프트 공식
염현덕 지음 / 책다락 / 2026년 1월

*출판사를 통해 도서를 지원받아 작성한 리뷰입니다

 최근 신규사업계획에 대한 임원진보고가 있었습니다. 이런 사업계획안을 만들때는 PPT버전을 적게는 5-6차례, 많게는 수십개의 버전을 만드는 것이 일상입니다. 기본적인 비문과 오타수정부터, 주요 내용을 별첨으로 옮기고, 의사결정권자의 의견이 변경되거나, 점검되지 않는 사실을 바꾸는 과정이 들어가거나 디자인들이 수정되기도 하기 때문입니다. 과거같으면 어떤 아이템이라도 이런 사업계획안을 만드는 것이 최소 1주일이상 소요되기 마련입니다. 그런데 저는 준비기간은 일주일 이상 되었지만, 실제 투입한 시간은 이틀정도인것 같습니다. 그 이유는 회사의 보고체계와 준비한 사업계획에 들어갈 내용들에 대한 바이브 코딩과 프롬프트 템플릿을 만들어놓았기 때문입니다. 아마 앞으로는 <AI 사업계획서 프롬프트 공식>으로 그 기간이 더 짧아질지도 모르겠습니다. 

사업계획서의 기본 원칙은 저자의 말처럼 크게 3가지가 있어야 합니다. 첫번째는 해당 사업을 통해 어떻게 성과를 낼것인가인데 민간기업이라면 당연히 돈입니다. 두번째는 실현가능한 조건과 리스크 입니다. 이는 회사의 비용투입(인력, 시간, 자금, 원가)가 되는 부분이고, 리스크 대비 확률적으로 높은 것을 만드는 과정이 들어갑니다. 마지막은 ‘왜’해야되는가 입니다. 회사의 사업체계 혹은 목적사업, 아니면 대외환경이나 경쟁자의 변화, 혹은 회사의 비전과 부합해야 하는것이죠. 이 3가지가 사업계획서에 잘 녹여들어가면 기본은 갖춰진 셈입니다. 본서는 바로 그런 사업계획서를 만드는 공식을 담아둔 것입니다. 

그런데 공식을 가만히 읽는다고 활용이 되는 것은 아닙니다. 그래서 <AI…>를 가장 잘 활용하는 방법은 회사의 신규사업계획안을 쓸때 본서의 프롬프트를 그대로 따라해보고나, 아니면 변화를 줘서 응용하는 방법입니다. 이게 3-4번 정도 훈련이 되면 빠르게 사업계획서 초안이 나오고 이것을 커서AI나 젠스파크를 통해 제안서 PPT로 구동시키면 상당히 그럴듯한 사업계획안이 만들어집니다. 그런데 내가 재직하는 회사나 기관이 아닐수도 있지요. 그럴땐 신규사업을 기획하는 프리랜서나 자영업자 혹은 1인 기업가 입장에서 만들어보면 됩니다. 저 역시 퇴근후에는 1인 기업가라고 생각하기에 그런 과정을 위해 본서를 참고할 예정입니다. 

흥미로운 사실은 사업계획안은 10일 가까이 되서 승인이 되어 보고까지 올라갔지만, 실제 걸린 시간은 2일이 되지 않습니다. 그러면 남는 시간에는 다른일을 하거나, 업무지식을 늘리거나 아니면 관련된 자기개발을 하면 되는 것이죠. 아마 저같은 회사원들이 생각보다 많을텐데, 정보의 접근성이 비대칭적으로 이뤄지면, 결국 남는 시간을 어떻게 활용하느냐의 문제가 앞으로 많은 회사와 고용자들간에 생길것 같고, 저는 그게 어떤 결론으로 이어지든지간에 그것을 잘 활용할 예정입니다. 시간이 돈이고, 그것으로 많을 것을 할 수 있으니까요. 

‘자동화 툴을 만들면 더 편해집니다’