어이 내 머리 언제 따라올래

AI 최강의 수업 - KAIST 김진형 교수에게 듣는
김진형 지음 / 매일경제신문사 / 2020년 11월

대한민국에서 인공지능 단어 크게 부각된 것은 알파고와 이세돌과의 바둑대결이었다. 몇 수 이상은 내다보고 한 수 두는 게임이라 삼국지의 제갈량 정도의 머리가 있는 분들이 바둑을 한다고 생각했다. 그래서일까 그 때 충격은 오래 기억될 만큼 없어지지 않는다.

정부의 투자 예산은 한정되다 보니 기술 분야마다 더운밥 찬밥이 나오기 마련이다. 전문가 시스템이 기업 솔루션으로 유행하다가 이후로 인공지능이 찬 밥을 면하지 못한다. 퍼셉트론으로 XOR 문제가 해결되지 않아서 역전파 알고리즘이 나올 때까지 그리고 딥러닝 개념이 새롭게 정립될 때까지도 찬밥이었다.

또 한번의 뜨슨 밥을 먹게 된 것은 영상 인식에서 탁월한 성적을 보여준 CNN 덕이 크다. 늘 한 줄로 나래미 세워서 입력하다가 2차원 영상 그대로 입력으로 사용하다 보니 지역성이 가진 정보를 활용해서 인식률이 급격하게 좋아진 듯 하다. 덕분에 머신러닝, 특히 딥러닝이 인기가 많아진 듯 하다. 인공지능과 머신러닝에는 딥러닝을 제외한 많은 기법이 존재한다. 하지만 딥러닝이 곧 인공지능 양 인식이 퍼져 있어서 인공지능 내에서도 찬밥 더운밥이 나뉘고 있다.

저자는 인공지능 대가답게 기술적인 면도 쉽게 설명하고 있으며 배경, 사회적인 영향, 앞으로 나아갈 방향에 대해서 편하게 설명하고 있어서 읽기가 너무 좋았다. 늘 어려운 용어로 도배하다 시피해서 가까이 하기에 먼 전문가들이 많았는데 지식과 교수법이 골고루 갖춘 분이라 읽기 잘 했다는 생각이 들었다.

언젠가 나의 경험, 지식을 그대로 전수받고 한 발 더 나아간 인공지능을 만날 수 있을까? 이 때 청출어람을 다시 정의해야 할 날이 올지 싶으다.