한권으로 파이썬 데이터 사이언스 입문 AtoZ / 파이썬 기초 배우기

한권으로 파이썬 데이터 사이언스 입문 AtoZ
문용준.문성혁 지음 / 잇플ITPLE / 2020년 1월

4차 산업 혁명 시대가 오면서 머신러닝과 빅데이터 처리를 위해 각광받는 언어 중 하나가 파이썬이다. 그 이유는 파이썬을 사용하면 프로그래밍이 단순해져 공동 작업을 할때 이해하기가 쉽다는 것과 알려진 많은 머신러닝과 딥러닝 프레임워크가 파이썬의 API를 지원한다는 것 때문이다. 또한 사람의 힘으로 처리하기 힘든 대용량 데이터를 분석하기 쉽고 데이터간의 패턴을 알려주기 때문에 우리가 익숙한 알파고와 같은 인공지능 개발에 이용되기도 한다. 실제 파이썬은 구글에서 많이 사용되는데 구글 소프트웨어의 50%이상이 파이썬으로 만들어졌다고 한다. 이렇게 파이썬은 공동작업과 유지보수, 데이터 분석에 유리하여 국내에서도 파이썬을 이용한 프로그램 개발을 늘려가는 추세이다. 파이썬의 단점이라면 반복계산에는 어울리지 않는다는 것인데 이를 위한 보안책이 파이썬에 다른 언어로 만든 프로그램을 포함할 수 있다는 것이다. 따라서 빠른 속도를 요하는 부분은 C로 만들어서 파이썬에 포함시키면 된다. 이런 강력한 언어인 파이썬은 C나 자바보다 배우기도 쉬워 IT 비전공자도 접근하기 용이하다는 장점이 있다. 

이 책은 파이썬 설치부터 응용의 기초가 되는 수학적 원리까지 소개하여 초보자들이 향후 언어를 더 깊게 배울 수 있도록 돕고 있다. 또한 데이터 관리를 위한 자료구조와 선형대수에 대해서도 설명하기때문에 데이터 분석을 실전에 쉽게 적용할 수 있는 장점이 있다. 그리고 언어를 조금 조금 익히고 나면 실제 활용해 보고 싶은 생각이 드는데 이 책은 유가분석, 주식 데이터 분석 등 예제들이 많아 지루하지 않게 익힐 수 있다. 깃허브에 교재의 소스코드도 있고, 교재로 이해되지 않을때 카페나 유튜브의 저자 직강을 보면 조금 더 도움을 받을 수도 있다. 파이썬을 알고 있다면 공학뿐 아니라 다양한 분야의 업무가 더 간편해질테니 지금이라도 공부해보길 바란다.