재무제표 공부하지 말고 AI에게 맡겨라 - 대한민국 대표 회계사 유흥관의
유흥관 지음 / 알에이치코리아(RHK) / 2026년 9월
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투자나 기업 분석을 시작할 때 가장 먼저 부딪히는 벽이 바로 재무제표입니다. 복잡한 수치와 전문적인 회계 용어, 수많은 계정과목 앞에서 길을 잃기 십상이었죠. 이 책은 기존의 회계 공부 방식에서 벗어나 인공지능을 실무 및 기업 분석에 어떻게 도입할 수 있는지 구체적인 접근법을 다룹니다.

책의 핵심은 어려운 회계 공식이나 이론을 머릿속에 외우는 대신, 프롬프트 입력 방식을 활용해 데이터 추출과 해석을 인공지능에게 위임하는 기술에 있습니다. 기업의 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표에 담긴 숫자들을 일일이 계산기로 두드리는 과정이 사라져요. 대신 대형 언어 모델에게 어떤 질문을 던져야 정확한 분석값을 얻을 수 있는지 그 질문의 구조에 집중합니다.

특히 DART(금융감독원 전자공시시스템)에서 수집한 원본 데이터를 인공지능에 입력하고, 기업의 매출 성장성이나 수익성 지표, 부채 비율의 변화 추이를 추출해내는 과정이 체계적으로 담겨 있어요. 단순한 숫자 나열을 넘어서 영업이익률 변동 원인이나 매출원가 비중의 변화 이유를 분석하는 프롬프트 작성 팁이 눈에 들어옵니다. 특정 기업의 지난 3개년 재무 데이터를 바탕으로 리스크 요인을 찾아내거나, 경쟁사와 핵심 재무 비율을 비교 분석하는 작업도 몇 번의 명령어로 처리되는 과정을 보여줍니다. 이 과정을 직접 따라 해보면 복잡한 재무 분석 작업 시간을 대폭 줄일 수 있어요.

회계의 기본 원리를 아주 모른 채 지나치는 것도 아닙니다. 인공지능이 출력한 결과물의 오류를 판별할 수 있을 정도의 필수 개념, 즉 영업이익과 당기순이익의 차이, 영업활동 현금흐름의 중요성 같은 기본적인 항목은 가볍게 다룹니다. 인공지능이 도출한 분석이 논리적으로 타당한지 검증하는 판별 기준을 익히는 데 도움을 주었어요.

무엇보다 개인 투자자로서 주식 투자를 할 때 겪는 가장 큰 어려움 중 하나는 수많은 공시 자료와 재무제표를 읽을 시간이 부족하다는 점입니다. 전문적인 지식들이 다수 포함되어 있어서 그 개념이 정확하게 확립되어 있지 않은 상황에서는 하나하나 이해하는데 시간이 많이 걸릴 수 밖에 없는데요. 인공지능을 활용하면 관심 있는 기업들의 재무 데이터를 순식간에 요약하고 요주의 항목을 선별해낼 수 있어요. 투자 판단에 필요한 수치적 근거를 신속하게 수집하는 과정이 한결 수월해집니다. 복잡하고 지루하게 느껴지던 재무제표 분석 과정이 인공지능이라는 도구를 만나면서 훨씬 효율적이고 직관적인 작업으로 변했습니다. 숫자에 대한 부담감을 줄이고 핵심 데이터에 빠르게 접근할 수 있는 현실적인 활용 기준을 배울 수 있는 시간이었습니다. 앞으로 기업 정보를 분석하거나 시장 흐름을 살펴볼 때 이번에 익힌 프롬프트 기법과 분석 방식을 꾸준히 활용해보려고 합니다.



#재무제표공부하지말고AI에게맡겨라



[출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 후기입니다.]

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머니치트키
머니치트키 지음 / 모티브 / 2026년 8월
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자본주의 사회에서 돈을 버는 구조와 개인의 경제적 생존 전략을 다룬 책이라 기대가 컸던 도서예요. 단순한 테크닉이나 일시적인 재테크 팁을 나열하기보다는, 돈이 흐르는 전체적인 판을 읽는 눈을 키워주는 데 중심이 맞춰져있는 도서입니다. 그동안 모호하게만 느껴졌던 자본주의라는 큰 개념을 조금 더 상세하게 이해할 수 있는 시간이었습니다.

책에서는 경제적 자유에 도달하기 위해 거쳐야 하는 단계를 체계적으로 나누어 설명합니다. 노동 소득에서 출발해 시스템 소득으로 넘어가는 과정에서 개인이 어떤 사고방식을 가져야 하는지 구체적으로 소개되어 있습니다. 특히 스스로 생태계를 만들어내는 사업가적 관점과 자산이 스스로 일하게 만드는 투자자적 관점이 어떻게 연결되는지 구체적인 예시로 풀어냅니다.

기억에 남는 대목 중 하나는 시장이 요구하는 가치를 파악하고 그것을 자신의 자산으로 전환하는 기술입니다. 대부분의 사람들은 자신이 들인 시간과 노동력에 비례해서만 보상을 받으려고 합니다. 하지만 이 책은 타인의 문제를 해결해 주는 크기에 따라 부의 크기가 결정된다는 원리를 거듭 강조합니다. 이 지점을 읽으며 시장을 바라보는 시각이 넓어지는 경험을 했어요.

콘텐츠와 플랫폼을 활용한 수익화 구조에 대한 내용도 흥미롭습니다. 디지털 환경에서 자신의 지식이나 경험을 상품화하는 방법, 그리고 이를 통해 지속적인 흐름을 만들어내는 과정이 담겨 있습니다. 초보자가 쉽게 오해할 수 있는 부분들을 선제적으로 짚어내고, 현실에서 부딪히는 한계들을 극복할 수 있는 아이디어를 전해줍니다.

자산의 종류와 그 자산이 가져오는 효과에 대해서도 다각도로 살펴봅니다. 현금성 자산, 부동산, 주식, 그리고 개인이 가진 인적 자산에 이르기까지 각각의 특성을 파악하고 이를 효율적으로배분하는 전략을 보여줍니다. 막연히 돈을 많이 벌고 싶다는 생각에서 벗어나, 어떤 종류의 자산을 어떤 순서로 모아가야 하는지 구체적인 구상을 해볼 수 있었어요.
심리적인 요소 역시 중요하게 다뤄집니다. 돈을 대하는 태도와 무의식 속에 자리 잡은 경제적 한계선이 실제로 개인의 성장을 어떻게 제한하는지 분석합니다. 리스크를 관리하는 방법과 실패를 데이터로 전환하는 사고법은 실제 현장에 적용하기에 유용한 아이디어였습니다. 불안감을 낮추고 객관적인 시각으로 자신의 현재 상태를 점검하게 만들어 줍니다.

자본주의의 거대한 흐름 속에서 개인이 취할 수 있는 현실적인 선택지들을 정리해 볼 수 있었습니다. 시장의 생리와 부의 이동 경로를 이해하는 것만으로도 앞으로의 계획을 세우는 데 큰 바탕이 됩니다. 내가 가진 시간과 자원을 어디에 집중해야 할지 스스로 질문을 던지게 만드는 책이었습니다.



#머니치트키 #모티브 #북유럽 



[출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 후기입니다.]


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온라인 건물주의 정석 : 기본편 ㅣ 온라인 건물주의 정석
알파남(김지수) 지음 / 모티브 / 2026년 8월
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이 책은 디지털 환경에서 자신만의 자산을 구축하는 구체적인 원리와 실천법을 다루고 있습니다. 종이책이나 실물 부동산에 익숙한 이들에게 온라인 공간이 어떻게 수익을 창출하는 거점이 될 수 있는지 설명해줍니다.
책은 인터넷 세계에서 유의미한 가치를 만들어내는 구조를 단계적으로 다룹니다. 무작정 콘텐츠를 올리는 방식에서 벗어나, 시스템을 구축하고 이를 통해 지속 가능한 흐름을 만드는 방법에 집중합니다. 유형의 건물처럼 무형의 디지털 공간 역시 입지 선정, 콘텐츠 구성, 고객 유입 체계가 유기적으로 연결되어야 함을 보여줍니다.

작가는 비즈니스 모델의 기본기를 다질 때 고려해야 할 요소들을 체적으로 나열합니다. 웹사이트나 블로그, SNS 플랫폼을 단순히 소통 창구가 아닌 하나의 수익형 자산으로 바라보는 관점의 전환을 강조합니다. 어떤 방식으로 플랫폼을 설정하고, 어떤 고객군을 타깃으로 삼아 가치를 전달할 것인지에 대한 세부 항목들이 담겨 있습니다.
특히 마케팅 자동화 기술과 유입 경로 설계에 대한 부분이 구체적입니다. 사용자가 플랫폼에 들어와 최종적으로 목적한 행동을 하기까지의 과정을 시각화하여 보여줍니다. 콘텐츠 하나를 작성하더라도 검색 엔진에 잘 노출되는 구조를 만들고, 들어온 방문자가 다른 콘텐츠로 자연스럽게 이동할 수 있도록 동선을 짜는 작업이 왜 필요한지 알 수 있었습니다.

또한, 퍼스널 브랜딩과 콘텐츠의 희소성을 결합하는 구체적인 사례들이 포함되어 있습니다. 단기적인 조회수 상승에 연연하기보다는 긴 호흡으로 브랜드를 구축하는 방법이 강조됩니다. 트래픽을 유입시키는 다양한 채널의 특성과 각 채널별로 효과적인 메시지 전달 방식이 잘 비교되어 있습니다. 이러한 설명 덕분에 디지털 마케팅의 전반적인 구조를 이해하는 데 도움이 됩니다.

수익화 모델 부분에서는 서비스 판매, 전자책 발간, 제휴 마케팅 등 다양한 루트를 활용하는 방식을 다룹니다. 자산의 가치를 높이기 위해 데이터 분석 기법을 어떻게 적용해야 하는지 다루는 대목도 눈길을 끕니다. 방문자의 체류 시간이나 전환율 같은 수치를 확인하며 지속적으로 플랫폼을 개선해 나가는 과정의 중요성을 깨닫게 됩니다. 온라인 자산 구축은 한 번의 작업으로 끝나는 것이 아니라 지속적인 관리와 개선이 수반되는 작업이라는 점을 알 수 있습니다. 책 전반에 걸쳐 체계적인 접근 방식과 논리적인 설명이 이어져, 온라인 비즈니스를 시작하려는 사람들에게 구체적인 가이드를 제공합니다.

실제 적용할 수 있는 질문 리스트와 체크리스트가 수록되어 있어 본인의 현재 상태를 점검해보기 편합니다. 막연하게 생각했던 온라인 수익화 과정을 실질적인 작업 단위로 쪼개어 보여주기 때문에 실행에 옮기기가 수월하게 느껴집니다. 자산으로서의 가치를 갖추기 위해 필요한 기본 요소들을 빠짐없이 다루고 있는 점이 특징입니다. 전체적으로 군더더기 없이 실용적인 정보 위주로 구성되어 있어 편안하게 읽어 내려갈 수 있었습니다. 디지털 공간에서 나만의 영역을 구축하고 이를 자산화하는 과정에 필요한 개념들을 깔끔하게 정리할 수 있는 시간이었습니다. 온라인 비즈니스의 전체적인 지형도를 파악하고 실천 계획을 세우는 데 실질적인 도움을 얻었습니다.


#온라인건물주의정석기본편 #알파남 #모티브 #북유럽




[출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 후기입니다.]


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결국 말 잘하는 사람이 이긴다
신현종 지음 / 모티브 / 2026년 8월
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평소 대화를 하다 보면 같은 내용도 어떤 방식으로 말하느냐에 따라 상대의 반응이 달라지는 경우가 많습니다. 말을 많이 하는 사람보다 필요한 말을 적절한 순간에 전달하는 사람이 대화에서 더 큰 힘을 발휘한다는 점에 관심이 생겨 읽게 된 책입니다.

이 책에서 말하는 ‘말을 잘한다’는 개념은 화려한 언변이나 유창한 말솜씨와는 조금 다릅니다. 자신의 생각을 상대가 이해하기 좋은 방식으로 전달하고, 상대의 이야기를 제대로 들으며, 상황에 맞게 표현을 조절하는 능력에 가깝습니다. 말을 잘하는 사람은 무조건 말을 많이 하지 않습니다. 오히려 무엇을 말할지, 무엇을 말하지 않을지 구분할 줄 아는 사람이 대화를 잘 이끌어갑니다.

대화를 할 때 흔히 하는 실수 중 하나는 내가 전달하고 싶은 내용에만 집중하는 것입니다. 머릿속에서는 충분히 정리된 이야기라도 상대에게는 전혀 다르게 받아들여질 수 있습니다. 같은 단어도 관계와 상황에 따라 의미가 달라집니다. 업무적인 자리에서 사용하는 표현과 가까운 사람에게 건네는 표현이 같을 수 없는 이유입니다. 말은 내용만으로 완성되는 것이 아니라 말하는 사람과 듣는 사람, 장소와 분위기까지 함께 작용합니다.

책을 읽으며 특히 생각하게 된 부분은 ‘무엇을 말할 것인가’ 못지않게 ‘어떻게 말할 것인가’가 중요하다는 점입니다. 부탁을 할 때도 명령처럼 들리게 말하면 상대는 부담을 느낄 수 있습니다. 같은 요구라도 상대가 받아들이기 편한 표현을 선택하면 대화의 분위기가 달라질 수 있습니다. 거절해야 하는 상황에서도 상대를 몰아붙이는 표현보다는 자신의 상황과 입장을 설명하는 방식이 관계에 있어 불필요하게 감정상할 일을 최소화할 수 있습니다.

말에는 사람의 태도가 드러납니다. 아무리 논리적으로 맞는 말을 하더라도 상대를 무시하는 느낌이 담기면 좋은 대화로 이어지기 어렵습니다. 반대로 표현이 조금 서툴더라도 상대의 입장을 고려하고 있다는 느낌이 전달되면 대화가 훨씬 편안해집니다. 결국 말하기는 언어 능력만의 문제가 아니라 사람을 대하는 태도와도 연결되어 있다는 생각이 들었습니다.

또 하나 눈여겨보게 된 부분은 질문의 역할입니다. 대화를 잘하는 사람은 자신의 이야기를 계속 이어가기보다 적절한 질문을 던지면서 상대가 생각을 표현할 수 있도록 합니다. 질문 하나가 대화의 흐름을 바꾸기도 합니다. “왜 그렇게 생각하세요?”처럼 상대의 생각을 확인하는 질문과 “그건 잘못된 것 아닌가요?”처럼 결론을 먼저 담은 질문은 전혀 다른 반응을 끌어냅니다. 질문의 형태가 대화의 분위기를 좌우할 수 있다는 점을 생각해보게 됩니다.

경청 역시 말하기와 떨어뜨려 생각하기 어렵습니다. 상대가 말을 끝내기도 전에 답변을 준비하거나 내 경험을 꺼내려고 하면 실제로는 상대의 이야기를 제대로 듣지 못하게 됩니다. 대화에서는 침묵이 반드시 어색한 것이 아닙니다. 잠시 기다리는 시간이 상대에게는 자신의 생각을 정리할 기회가 될 수 있습니다. 말을 잘하기 위해서는 말하는 연습뿐 아니라 듣는 연습도 필요하다는 사실을 다시 확인하게 됩니다.

책에서는 대화에서 감정이 개입되는 순간을 어떻게 다뤄야 하는지도 생각하게 합니다. 화가 난 상태에서는 평소라면 사용하지 않을 표현이 쉽게 튀어나옵니다. 그 한마디가 오랫동안 남는 경우도 있습니다. 감정이 올라온 순간 바로 반응하기보다 잠시 말을 고르고, 상대의 행동과 나의 감정을 구분해서 표현하는 것이 필요합니다. “당신 때문에 기분이 나빠요”라는 말보다 “그 말을 들으니 저는 불편하게 느껴졌습니다”라는 식으로 자신의 감정을 설명하는 방식이 갈등을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

설득에 관한 내용도 현실적인 대화와 연결해서 생각해볼 수 있었습니다. 상대를 설득한다는 것은 내가 옳다는 사실을 계속 강조하는 일이 아닙니다. 상대가 중요하게 생각하는 기준을 이해하고 그 기준에 맞춰 이야기를 풀어가는 과정에 가깝습니다. 논리만 앞세우면 상대가 마음을 닫을 수 있습니다. 상대가 무엇을 걱정하고 어떤 부분을 중요하게 생각하는지 살펴보는 것이 대화의 출발점이 됩니다.

특히 직장에서는 말 한마디가 업무의 효율과 관계에까지 영향을 줄 수 있습니다. 보고할 때 핵심을 먼저 전달하고 필요한 내용을 덧붙이는 습관, 회의에서 자신의 의견을 짧고 구체적으로 설명하는 방식, 피드백을 할 때 사람과 행동을 구분하는 태도는 실제 업무에서도 활용할 수 있는 부분입니다. 업무 능력이 뛰어나도 자신의 생각을 제대로 전달하지 못하면 성과가 충분히 드러나지 않을 수 있다는 점도 생각하게 됩니다.

일상적인 관계에서도 말의 중요성은 큽니다. 가까운 사이일수록 편하게 말하다가 상대가 어떻게 받아들일지는 놓치기 쉽습니다. 친하다는 이유로 무심하게 던진 말이 상대에게는 오래 남을 수도 있습니다. 결국 좋은 관계를 유지하는 데 필요한 것은 특별한 화술보다 상대를 하나의 인격체로 존중하는 태도인지도 모르겠습니다.

《결국 말 잘하는 사람이 이긴다》를 읽고 나니 말 잘하기를 타고난 재능으로만 생각할 필요는 없겠다는 생각이 들었습니다. 말하기에도 습관이 있고 훈련할 수 있는 요소가 있습니다. 상대의 말을 끝까지 듣는 것, 핵심부터 이야기하는 것, 감정적인 표현을 줄이는 것, 상황에 맞는 단어를 선택하는 것, 질문을 통해 상대의 생각을 확인하는 것처럼 일상에서 바로 점검할 수 있는 부분이 많습니다.

무엇보다 말은 한 번 내뱉으면 되돌리기 어렵습니다. 그래서 말을 잘한다는 것은 많은 말을 능숙하게 하는 것이 아니라 필요한 순간에 적절한 말을 선택하는 능력에 더 가깝다고 느꼈습니다. 말 한마디가 관계를 가까워지게 만들 수도 있고 반대로 오해를 키울 수도 있습니다. 결국 대화에서 중요한 것은 말의 양보다 상대에게 어떻게 전달되고 있는지를 살피는 태도입니다.

이번 책을 읽으면서 특히나 저의 평소 생활 자세나 태도들을 많이 떠올려보았어요. 평소 내가 대화할 때 어떤 습관을 가지고 있는지도 자연스럽게 돌아보게되었고요. 상대의 이야기를 듣다가 내 경험을 먼저 꺼내지는 않았는지, 설명을 길게 늘어놓지는 않았는지, 감정이 앞선 상태에서 말을 서둘러 내뱉지는 않았는지 생각하게 됩니다. 말은 매일 사용하는 가장 익숙한 도구이지만 제대로 다루기 위해서는 계속 살펴볼 필요가 있습니다. 결국 사람 사이의 관계를 움직이는 것은 거창한 말보다 매일 오가는 짧은 한마디일지도 모르겠습니다.



#결국말잘하는사람이이긴다 #모티브 #신현종 #북유럽




[출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 후기입니다.]


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비전공자도 이해할 수 있는 LLM 수업 - 챗GPT, 클로드, 제미나이부터 AI 에이전트, 글쓰기·코딩까지 생성형 AI에 관한 모든 기초 지식 ㅣ 비전공자도 이해할 수 있는
박상길 지음, 정진호 그림 / 비즈니스북스 / 2026년 8월
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이 책은 기술적 배경이 전혀 없는 일반인의 시선에서 거대언어모델, 즉 LLM의 구조와 작동 원리를 풀어내었어요. 인공지능 기술이 일상에 빠르게 스며드는 시점에서 기술의 속살을 제대로 들여다보고 싶다는 마음으로 첫 장을 넘겼습니다.

우선 이 책에서 다루는 가장 핵심적인 개념인 LLM이 무엇인지부터 체계적으로 파악할 수 있었습니다.

LLM은 'Large Language Model'의 약자로, 우리말로는 '거대언어모델'이라고 부릅니다. 수많은 문장과 텍스트 데이터를 학습하여 인간의 언어를 이해하고, 자연스럽게 다음 단어를 예측하여 생성하도록 만들어진 대규모 인공지능 신경망을 뜻합니다. 단순히 특정 단어에 미리 정해진 답을 출력하는 과거의 프로그램과 차원이 다릅니다. 문맥의 흐름과 의미적 연관성을 수학적 수치인 벡터로 변환하여 계산합니다. 방대한 양의 서적, 뉴스, 웹페이지 데이터를 미리 학습한 뒤, 입력된 질문에 맞춰 가장 확률이 높은 단어를 연쇄적으로 이어 붙이며 문장을 완성해 나가는 방식입니다. 이 과정에서 인간처럼 자연스럽게 대화를 나누고, 문서를 요약하거나 코드까지 작성하는 능력을 보여줍니다.

책 속에서는 이러한 LLM이 작동하는 기초적인 기틀로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처와 어텐션 메커니즘을 설명합니다. 문장 안에서 특정 단어가 다른 단어들과 어떤 관계를 맺고 있는지 무게중심을 두어 계산하는 기술인데, 덕분에 기다란 글도 맥락을 놓치지 않고 분석하게 됩니다. 전문적인 수식이나 번거로운 코딩 설명 없이, 개념의 흐름을 중심으로 배치해 두어 비전공자도 구조적 개념을 파악하기 수월합니다.

파라미터, 즉 매개변수가 왜 중요한지도 다룹니다. 매개변수는 인공지능이 데이터를 학습하면서 조절하는 일종의 가중치 수치입니다. 이 수치가 수백억, 수천억 개로 늘어날수록 모델은 문맥을 훨씬 정교하게 파악하게 됩니다. 모델의 규모가 일정 수준을 넘어서는 순간 단순한 예측을 넘어 추론처럼 보이는 놀라운 성능을 발휘하는 '발현 현상'이 나타난다는 점도 다루어집니다.

프롬프트 엔지니어링의 기본 원리나 환각 현상같은 한계점에 대해서도 다각도로 살펴봅니다. 모델이 정답을 모를 때도 그럴듯한 거짓말을 만들어내는 이유가 확률 기반 생성이라는 구조적 특성 때문이라는 사실을 알게 되었습니다. 기술의 화려함만 보여주는 것이 아니라, 한계와 문제점까지 균형 있게 설명하고 있습니다.

기술 용어로 가득 찬 장벽 뒤에 숨어 있던 인공지능의 내부 구조를 하나씩 확인해 나가는 과정이 흥미로웠습니다. 복잡해 보이던 거대언어모델의 핵심 프레임이 머릿속에 자연스럽게 그려졌습니다. 막연하게 쓰던 생성형 AI 도구들이 실제로 어떤 과정을 거쳐 답을 내놓는지 조금 더 구체적으로 알게되어서 이것을 삶에서 조금도 활용도 높게 사용해볼 수 이는 방법을 고민해보려 합니다.


#비전공자도이해할수있는LLM수업


[출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 후기입니다.]

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