투자나 기업 분석을 시작할 때 가장 먼저 부딪히는 벽이 바로 재무제표입니다. 복잡한 수치와 전문적인 회계 용어, 수많은 계정과목 앞에서 길을 잃기 십상이었죠. 이 책은 기존의 회계 공부 방식에서 벗어나 인공지능을 실무 및 기업 분석에 어떻게 도입할 수 있는지 구체적인 접근법을 다룹니다.책의 핵심은 어려운 회계 공식이나 이론을 머릿속에 외우는 대신, 프롬프트 입력 방식을 활용해 데이터 추출과 해석을 인공지능에게 위임하는 기술에 있습니다. 기업의 손익계산서, 재무상태표, 현금흐름표에 담긴 숫자들을 일일이 계산기로 두드리는 과정이 사라져요. 대신 대형 언어 모델에게 어떤 질문을 던져야 정확한 분석값을 얻을 수 있는지 그 질문의 구조에 집중합니다.특히 DART(금융감독원 전자공시시스템)에서 수집한 원본 데이터를 인공지능에 입력하고, 기업의 매출 성장성이나 수익성 지표, 부채 비율의 변화 추이를 추출해내는 과정이 체계적으로 담겨 있어요. 단순한 숫자 나열을 넘어서 영업이익률 변동 원인이나 매출원가 비중의 변화 이유를 분석하는 프롬프트 작성 팁이 눈에 들어옵니다. 특정 기업의 지난 3개년 재무 데이터를 바탕으로 리스크 요인을 찾아내거나, 경쟁사와 핵심 재무 비율을 비교 분석하는 작업도 몇 번의 명령어로 처리되는 과정을 보여줍니다. 이 과정을 직접 따라 해보면 복잡한 재무 분석 작업 시간을 대폭 줄일 수 있어요.회계의 기본 원리를 아주 모른 채 지나치는 것도 아닙니다. 인공지능이 출력한 결과물의 오류를 판별할 수 있을 정도의 필수 개념, 즉 영업이익과 당기순이익의 차이, 영업활동 현금흐름의 중요성 같은 기본적인 항목은 가볍게 다룹니다. 인공지능이 도출한 분석이 논리적으로 타당한지 검증하는 판별 기준을 익히는 데 도움을 주었어요.무엇보다 개인 투자자로서 주식 투자를 할 때 겪는 가장 큰 어려움 중 하나는 수많은 공시 자료와 재무제표를 읽을 시간이 부족하다는 점입니다. 전문적인 지식들이 다수 포함되어 있어서 그 개념이 정확하게 확립되어 있지 않은 상황에서는 하나하나 이해하는데 시간이 많이 걸릴 수 밖에 없는데요. 인공지능을 활용하면 관심 있는 기업들의 재무 데이터를 순식간에 요약하고 요주의 항목을 선별해낼 수 있어요. 투자 판단에 필요한 수치적 근거를 신속하게 수집하는 과정이 한결 수월해집니다. 복잡하고 지루하게 느껴지던 재무제표 분석 과정이 인공지능이라는 도구를 만나면서 훨씬 효율적이고 직관적인 작업으로 변했습니다. 숫자에 대한 부담감을 줄이고 핵심 데이터에 빠르게 접근할 수 있는 현실적인 활용 기준을 배울 수 있는 시간이었습니다. 앞으로 기업 정보를 분석하거나 시장 흐름을 살펴볼 때 이번에 익힌 프롬프트 기법과 분석 방식을 꾸준히 활용해보려고 합니다.#재무제표공부하지말고AI에게맡겨라[출판사를 통해 도서를 제공받아 작성한 후기입니다.]