모델이 없는 연구법은 강한 인공지능이 수행하는 인지 작업에 본질적인 한계를 부여한다. 모델이 없는 러닝머신에서는 인간 수준의인공지능은 출현할 수 없다는 것이 내가 내린 결론이다. 데이터와모델의 공생적인 협력이 필요하다.데이터 과학은 데이터를 해석하는 과학이다. 즉, 데이터를 현실과연결하는 이체 문제two-body problem다. 데이터가 아무리 ‘크고 교묘하게 조작된다 하더라도, 데이터 자체만으로는 과학이 될 수 없다.불투명한 러닝 체계는 우리를 바빌론으로 데려갈 수는 있지만 아테네로는 데려가지 못한다. - P53
경제학자들은 선택거리를 제공함으로써 실험참가자들의 선호를이끌어낸다‘ 이 기법은 제품 설계, 마케팅, 대화형 전자상거래 시스템에 널리 쓰인다. 278 - P278
입체적인 데이터에 근거한 사실을 뉴스로 전달하고, 그에 따라 생겨칸 사회적 가설이 당먄 이슈가 되어 해결되는 사회는 지속적으로 발전 가능한 능력을 갖는다. 이러한 프로세스는 과학적인 접근 방법과 창의적인 사회 발전 프로세스를 어떻게 조합해서 시너지를 내느냐의 문지기도 하다. 창의적이든 과학적이든 생각을 많이 해야 신종 바이러스에 효과적인 대책이 수립될 것이며, 이는인공지능이 고도화된다고 하더라도 결국 인간의 영역으로 남아 있을 한가지가 아닐까 한다. 이번 신종 코로나 바이러스 감염증이 우리 사회에던진 화두도 인간이 100세를 넘기는 이정표의 깔딱고개 역할이 아니었을까 생각해 본다. - P141
인류에게 심각한 문제를 일으킬 수 있는 것에 관해 걱정하기에 알맞은 때란 그 문제가 언제 일어날 것인가뿐 아니라, 해결책을 준비하고 실행하는 데 얼마나 걸리는가에 따라 정해진다. - P254
p82우리 모두는 서로서로 ‘삶의 기술‘을이는 의존이 아니라감상하고요리, 포도주, 비디오게임일 수도 있다 - 을전보다더욱 필요해질가능성이 크다배우도록 도움 필요가 있다.성장의 문제다 남들에게 영감을 주고창작할 능력 - 미술. 음악, 대화, 텃밭가꾸기, 건축제공하는 능력을 전보다 더욱 필요해질 가능성이 크다. - P182