모델이 없는 연구법은 강한 인공지능이 수행하는 인지 작업에 본질적인 한계를 부여한다. 모델이 없는 러닝머신에서는 인간 수준의인공지능은 출현할 수 없다는 것이 내가 내린 결론이다. 데이터와모델의 공생적인 협력이 필요하다.
데이터 과학은 데이터를 해석하는 과학이다. 즉, 데이터를 현실과연결하는 이체 문제two-body problem다. 데이터가 아무리 ‘크고 교묘하게 조작된다 하더라도, 데이터 자체만으로는 과학이 될 수 없다.
불투명한 러닝 체계는 우리를 바빌론으로 데려갈 수는 있지만 아테네로는 데려가지 못한다. - P53