텐서플로우 입문 - 인공지능 이해하기

인공지능을 위한 텐서플로우 입문
김유두.장문수.이종서 지음 / 광문각 / 2019년 1월

5G 시대를 맞이해서 더욱 부각이 되는 분야가 바로 인공지능이다. AI, 딥러닝, 기계학습으로 불리는 인공지능은 빨라진 통신 환경으로 인해, 컴퓨터라는 한정된 공간에서 벗어나 스마트폰, 자동차, 선박, 비행기 같은 운송 수단, 생활 가전, 각종 장비 등 무척 다양한 곳에서 활용할 수 있게 되었다. 그만큼 IT 산업의 대세는 인공지능으로 확실해진 상황이다.

하지만 인공지능을 이해하기는 사실 쉽지 않은데, 그런 면에서 '텐서플로우 입문'은 인공지능에 대한 이해를 기초부터 돕고 있는 책이다. 인공지능 이해의 걸림돌이 되곤 하는 수학 공식이 나오기는 하지만, 수식을 풀고 증명하는 것이 아니라 대부분 소개 정도로만 다루고 있어, 이해가 안 될 경우 대강만 이해하고 넘어가도 크게 문제가 되지는 않는다.

사실 이 책 제목은 '텐서플로우 입문'이긴 하지만, 책 대부분의 내용이 텐서플로우 자체 보다는 인공지능을 이해하는데 할애를 하고 있다. 어찌 보면, 일종의 인공지능 개론서처럼 보이기도 한다. 본격적으로 텐서플로우를 배우고자 하는 사람에게는 아쉬움이 많겠지만, 텐서플로우 활용에 따른 인공지능의 이론적인 지식을 탄탄히 하는데 더할 나위 없이 좋다 생각한다.

인공지능의 개요부터, 머싱러닝, 딥러닝에 대한 설명으로 시작해서, 지도학습, 비지도학습, 강화 학습으로 나눠 kNN, SVM, 나이브 베이즈 분류 등의 관련 알고리즘도 잘 정리해 놓고 있다. 2장만 잘 읽어 둬도 인공지능에 큰 숲을 설명할 수 있는 것이다.

그리고 3장에서는 인공지능 프레임워크와 라이브러리를 다루고 있는데, 이 파트를 보고 속이 후련한 감을 느꼈다. 전부터 Keras, torch, Caffe와 같은 것도 많이 있는데, 굳이 텐서플로우를 써야 하는지 의문이었는데, 구직 항목, 구글 검색, 아마존 도서 상황, 깃허브 분석 그래프를 통해 확실한 이유를 알 수 있었다. 다른 프레임워크와는 거의 게임이 안되는 상황인 것을 알 수 있었다.

아쉬운 것은 이 책을 통해 텐서플로우를 완전히 익히기는 어렵다는 점이다. 마지막 장에 간단히 파이선과 텐서플로우 설치, 일반적인 실습 예제만 나오고 있기 때문이다. 확실히 입문용 책이었다. 본격적인 텐서플로우를 익히려면 좀더 심화된 내용의 다른 책을 봐야할 필요가 있다.

어차피 230여 쪽의 분량에 모든 것을 담을 수는 없었을 것이다. 개인적으로 인공지능에 관해서 체계적으로 정리할 수 있었다는 점과 텐서플로우의 현 위치와 왜 이것을 써야 하는지를 알게 된 것만으로도 책값은 하고도 남았다 생각한다.