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R 데이터 분석 - 데이터 분석 전문가를 위한
조민호 지음 / 정보문화사 / 2019년 1월
평점 :
'데이터 분석 전문가를 위한 R 데이터 분석'은 데이터 분석 전문가를 꿈꾸는 분이나, 데이터 분석이 어떤 것인지궁금해하는 분들을 위한 책으로 이론 위주보다는 R을 이용하여 바로 실무에 쓸 수 있도록 구성된 책이다. 그래서이론은 짧고 간결하게 도해식 또는 설명 요약식 위주로 정리해 놓았고, 다양한 200여 개의 예제 실습은 코드와 명령어 설명, 결과, 그래프 등을 담고 있다. 무엇보다 올 컬러 구성이라 도표와 그래프를 직관적으로 바로바로 이해하기 쉽다.
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책 내용만큼 중요한 것이 데이터 분석 전문가가 무엇인지 어떻게 될 수 있는지 아는 것이다. 이는 책 앞에 있는 프롤로그에 아주 깔끔하게 정리되어 있다. 데이터 분석 전문가는 필요한 데이터를 확보하고, 그것을 분석, 이해하기쉽게 정리해서 상황을 예측하는 일을 한다
이러한 분석 작업은 인공지능, 빅데이터, IoT, 각종 마케팅 등에 활용되고 있다 보니, 중요성이 날이 갈수록 커지고있고, 그러다 보니 많은 기업들이 노련한 데이터 분석 전문가를 확보하려고 노력하고 있어서, 관련 종사자의 몸값도 나날이 높아가고 있는 것이 현 상황이다.
그래서 수학 특히 통계에 능하고, 어느 정도 IT 관련 능력 또는 해당 분야에 대한 인문적 식견이 있다면, 관심을가지고 공부해 볼만한 분야라 생각하는데, 이 책은 구성이 학원 또는 학교 교재로 사용할 수 있게 진도가 적당 분량으로 나눠져 있고, 학습계획표도 제시되어 있어 혼자서 공부하는 분에게도 좋게 만들어져 있다. 책에 나오는 코드들은 정보문화사 자료실에서 다운로드할 수 있는데, 소스 대부분이 그리 길지 않으므로 직접 쳐보며 학습하는것이 좋을 것이다.
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내용은 기초 이론, 분석 기법, 특수 분석, R을 이용한 통계와 전처리 분석에 관해 다루고, 주요 기능, 예제, 연습문제, 복습과 같은 형태로 R 데이터 분석하는 법을 배우게 된다. 책 수준은 R 초보도 쉽게 배울 수 있다. 하지만, 통계에 대한 이해는 어느 정도 필요하다고 생각된다. 책 속에 각종 통계에 대한 해설이 써 있기는 하지만, 마치 공식집을 보는 거와같이 핵심만 간결이 설명하고 있어서, 내용 이해가 안 되거나, 심도 있는 수학적 지식이 필요한 경우, 별도의 통계 관련 서적을 볼 필요가 있다. 아울러 데이터베이스에 대한 이해도 미리 되어 있으면, 책을 보는데더욱 도움이 될 것이다.
이 책은 내용면에서 무척 구조적으로 잘 구성되어 있어, R 데이터 분석 정리용으로도 쓸 수 있고, 나중에 모르는부분만 사전처럼 찾아서 이용할 수도 있다. 따라서 데이터 분석 전문가 시험인 ADP, ADsP을 준비하는 분에게도큰 도움이 될 거라 생각된다.
'데이터 분석 전문가를 위한 R 데이터 분석'을 통해, 흩어져 있던 R 분석에 대한 아는 것들이 정리되는 느낌을 받았다. 나뭇가지처럼 큰 가지, 작은 가지가 잘 나눠지고, 필요 없는 가지는 가지치기로 제거하는 그런 느낌이다. 데이터 분석을 공부하는 다른 분에게도 그만큼 좋은 책이 되어 줄 것이라 생각한다.