삐뚤어진 또라이의 작가일지

삐뚤어진 또라이의 작가 일지
김영돈 지음 / 다연 / 2018년 7월

마지막 장 페이지 수가 331이라고 적혀 있으니 보통 정도의 책임이 분명하다. 기분상인지 굉장히 두껍고 그래서 시간이 오래 걸리는 보다라는 생각이었는데 뭔가 나도 모르게 이상을 감지했는지 덮었던 책의 마지막 페이지 수를 확인하게 되고 왜? 책 읽기에 시간이 걸리게 되었는지 생각을 해보게 되었다. 보기 드문 무더위 탓인지 중간중간 약간씩의 끊김은 있었지만 마지막 페이지 마지막 마침표까지 확인을 했음은 확실하다. 책 읽기에서 내용이 정리가 되지 않으면 진도를 멈추고 이해할 때까지 정독을 하거나 표시를 해놓고 건너뛰었다가 나중에 다시 되돌아 읽는 것이 평상시의 방법이었는데 이 책 읽기에서는 그런 것도 없었으면서도 시간은 평소의 두 배를 잡아먹었다. 곰곰이 되돌아보면 책을 써라. 책을 써라. 하는 글귀가 밑도 끝도 없이 그리고 시도 때도 없이 나오는 것을 느끼는 순간부터 지루함이 시작되었고, 굳이 확인은 해보지 않았지만 책 내용도 중복된 것이 많다는 인상에 실망감도 약간씩 밀려들기 시작했었는데, 꼭지의 말미마다  달려있는 :탄생일지와 :오늘의 박카스가 무슨 말을 하려고 달아놓았는지? 여기서 무엇을 얻기를 바라는지? 도무지 이해가 안되는 상황에 책 읽기 거부감까지 살살 밀려왔다. 평상시에는 이해가 안되는 부분이나 읽기 싫은 부분을 지날 때 글자는 빠뜨리지 않고 읽어 나가나 내용은 전혀 신경 쓰지 않는 건너뛰기 방법을 사용했는데 이번 책 읽기도 예외는 아니었을 것이다. 아니 더 심하게 아니 아주아주 심하게 건너뛰기를 했음이 틀림없다. 평소의 책 읽기의 두 배의 시간이 걸렸음에도 불구하고 책 내용이 거의 머릿속에 남아 있는 게 없는 것을 보면 더욱 분명해진다. 아무리 망각이 빨라도 가슴에 와닿았던 글이나 전체적인 윤곽 정도는 그려낼 정도는 되었었는데 이번 책 읽기는 이것마저도 그려지지가 않는다. 작가의 혼을 담은 책이므로 사인까지 해서 공짜로 주는 것은 하지 말라던 글귀를 생각해내고 그 열정적인 혼을 담아내지 못하는 그릇의 부끄러운 죄송함을 보내 본다. 그래도  5~7개 정도의 장제목에 7개 정도의 소제목이면 전부 35~49개 정도의 소제목(꼭지)이 된다. 한 꼭지당 A4 2~3매가 필요하므로 원고량은 A4 110~120매(원고지 800매)라는 원고량이 책 한권이 될 수 있다는 사실이 개인적으로는 큰 상식의 지식이 될 것이 분명하다.

데이터를 철학 하다

데이터를 철학하다 - 어떻게 데이터는 지혜가 되는가
장석권 지음 / 흐름출판 / 2018년 7월

빅데이터, 인공지능이란 말은 너무나 많이 보고 들어서 진정한 뜻도 모르면서 겉보기 이해와 사용까지 해왔다. 이러한 수준으로 생각해보는 초지능 시대란 막연한 기대와 두려움이 공존하는 미래로 다가왔다. 개인적인 생각으로는 우리가 편리를 위해서 만든 초지능의 그 무엇 때문에 능력에 밀려서 일자리에서 쫓겨 나는 처량한 신세가 눈에 보이고, 초지능이자 초능력의 절대자에게 속박당하는 노예로 추락한 우리 자신들이 상상되어서 막연한 두려움을 안고 있었다. 이것은 기우였음을 책을 통하여 깨우치게 되었다. 자연생태계에는 바람직한 계의 상태로 움직이게 하는 보이지 않는 손이 있기 때문에 이 손에 의해서 초지능의 세계가 도래한다고 해도 우리 인간과 초지능이 속한 자연계는 계의 건전한 방향으로 향할 것임이 분명하기  때문이다. 초지능시대는 올까? 안 올까? 가 아니라 반드시 온다는 생각이다. 대결에서 인간을 이겨버린 알파고 같은 인공지능이 탄생한 것을 유추해 보면 우리가 상상한 것 이상으로 빠른 시기에 초지능이 가능할 것이란 생각이다. 이제는 인간 지능 더하기 AI 여기에다가 빅데이터까지 합세하여 더욱 쉽고 빠르게 신의 영역에 도전할 수 있기 때문이다.
지금은 인간에게 대적 가능한 인공지능도 생길 수 있었던 데에는 사물, 현상, 사건, 인간관계에 대한 관찰 기록인 데이터에서 출발한다. 이 데이터에 유용성을 부여하여 정보로 만들고, 활용 목적에 따라 정보를 해석하거나 가공하는 능력인 지능으로 활용성을 부여하는 과정을 거치면서 현재의 우리의 과학 수준에 도달했다. 데이터의 탄생, 정보의 지도, 지능의 미래, 지혜의 시대로 나누어서 설명을 읽어내려  가면서 언제나 사물과 현상의 일부분만 파악 가능한 데이터의 계층구조, 정확도를 향상시키려면 량의 증가 - 빅데이터, 미시환경과 거시환경의 변화를 스캐닝으로 감지하고 모니터링을 통해 추적하며 개관을 통해 전체를 조망하고 연구를 통해 관찰대상의 행위에 대해 인과관계를 파악하는 정보처리 단계 등도 새로운 깨우침이었지만 학습 능력, 문제 인지 능력, 문제 해결 능력의 세 가지 요소로 구성된 지능에 대하여 관심이 많이 간다. 시냅스 가소성이 지능 구현의 핵심 원리인 인간의 지능을 개략적이나마 아는 것도 좋았다. 그 인간의 신경망을 모방하여 수많은 자료로 자기 학습이 필요한 신경 회로 지능과 수많은 전문가가 논리적 실증적 연구를 통해 구축한 지식과 지능을 규칙으로 컴퓨터화한 규칙 기반 지능의 장점들만을 결합한 신경 회로 지능이 초지능으로 진화할 것이라는 생각을 해본다. 물론 보이지 않는 손에 의해서 생태계를 위해 하지 않는 방향으로 진행하기를 바라는 마음도 간절하다.

재미있게 살고 싶다면 예능 피디

재미있게 살고 싶다면 예능피디 ㅣ 청소년들의 진로와 직업 탐색을 위한 잡프러포즈 시리즈 16
신정수 지음 / 토크쇼 / 2018년 6월

미소, 웃음, 눈물, 울음, 질투, 분노 등 실생활에서 내가 겪은 것에서 형성되는 공감과 성취되기를 바라던 꿈에서 재미가 나온다고 한다. 이 재미를 다양하게 구성하는 프로그램을 만들어 시청자들의 눈길을 사로잡고 즐거움과 심지어는 감동까지 엮어서 사회에 영향이 미치기도 한다. 이것들을 하는  중심에 예능 PD가 있다. 선배 직업인으로서 후배 청소년들에 직업을 제안하는 잡프로포즈 시리즈 중 한 권으로 소개되는 예능 PD라는 직업이 무엇인지? 입사시험부터, 고난의 수련기간인 AD 시기, 연예인과 출연진 모두를 이끌어 나가야 하는 책임, 새로운 콘텐츠의 발굴과 해외 시장 진출 등등 예능 PD라는 직업을 개관할 수 있는 시간이 될 수 있는 것 같다. 예능 피디가 되는 방법은 그리 호락호락하지 않은 것 같다. 1년에 한 번 정도 있는 방송사 공채도 범위가 너무 넓어 따로 준비가 어려운 모든 분야의 문제가 다 나오는 상식 테스트인 필기시험과 창작 기획안, 아이디어 테스트의 실기시험과 기획안, 소설 등의 작품을 써내는 작문 테스트인 논술시험에다 임원 및 실무진 면접 등을 거쳐야 한다고 한다. 게다가 우리나라에 600명 정도의 예능 피디가 있는데 일 년에 40~50명 정도를 공채를 해서 경쟁률은 200 대 1이고 대부분 여러 번 도전에서야 합격한다는 사실에서도 꾸준한 독서와 신문읽기가 유일한 방법이라는 전방위적인 문화 교양인이 되기 위하여 보통 이상의 노력이 필요하다는 것을 느끼게 한다. 합격을 하고서도 숙련 시간인 조연출 AD 시기를 거치는데 예능은 6~7년, 드라마는 8~9년, 교양은 5년 정도 걸린다는 사실도 보통 이상의 노력과 마음가짐이 필요함이 피부에 닿는다. 방송의 기획부터 송출까지의 전 과정에다 편집 그리고 행정업무까지 마스트하느라 일주일에 2~3일은 밤새우고 일요일에 귀가했다 바로 출근하는 생활을 1년 정도 했다는 것을 보더라도 결코 쉽지 않은 일터임을 알아차리게 한다. 모든 일이 다 힘들긴 마찬가지이겠지만 고생이 있어야 달콤한 열매를 먹을 수 있다는 사실도 새삼 느끼며, 생각을 굳히게 되었다. 자기의 일을 통하여 나에게 공감과 감동을 줌과 동시에 소통이 가능하다는 점뿐만 아니라 60이 넘어서도 현장일 이 가능하고 생각 이상으로 기회가 주어지는 일자리 보장도 예능 피디란 직업을 선망하게 하는 지도 모르겠다.

C++로 배우는 딥러닝

C++로 배우는 딥러닝 - 신경망의 기초부터 C++를 이용한 구현까지
후지타 타케시 지음, 김성훈 옮김 / 성안당 / 2018년 6월

주어진 과제를 컴퓨터에 정확하고 상세하게 입력해야만 해결되는 기존의 시스템과 비교하여 요즘 Artificial Intelligence는 주어진 데이터에서 과제를 해결하는 방법을 스스로 찾아낸다는 점에서 혁신성을 드러낸다. 컴퓨터 프로그램, 로봇, 뇌과학과 바이오 기술 등 생물학적 영역까지 광범위하게 적용되는 AI의 중심역활을 하는 컴퓨터 알고리즘과 그와 관련된 미들웨어를 말하는 딥러닝은 이전까지의 일반적인 자기완결형 프로그램과는 달리 마치 고등생물처럼 생각하는 모습을 보여 준다고 한다. 그래서 그런지 이제 막 입문하는 나에게는 버거운 내용들이 많았다. 소프트 엔지니어가 딥러닝의 기초를 이해하고 소프트웨어를 구현함으로써 딥러닝의 편리함이나 재미를 느끼는 데에 초점을 맞추었다는 작가의 바램을 충족시키기엔 프로그래밍 언어 입문자 실력으로는 당연히 무리였다. 학습서의 서평을 쓸 때마다 드는 의문점과 또 다시 마주 친다. 개인적으로는 서평단을 신청할 때 학습서의 경우 내 자신이 모르는 배우고 싶은 것들만 신청하므로 당연히 내용을 모르는 상태에서 출발을 하고 어느 정도 시간이 지나야 내용을 어렴풋이나마 이해하게 된다. 아무리 짧아도 한달은 걸려야 그나마의 서평이 가능할 거라는 생각이다. 일반 소설책처럼 2주이내는 모르는데 어떻게 평가를 하는지 궁금하기만 하다. 실제로 이 글을 쓰고 있는 지금도 기본 개념인 기계학습, 신경망, 딥러닝을 완전히 이해하고 있다고 말할 수가 없는 실정이다. 그래서 C++과 연관지어 딥러닝을 이해하는 것은 뒤로 미루고 기본 개념부터 시작한다. 먼저 딥러닝의 기반이자 뇌신경세포의 전기적인 행동에서 영감을 얻어 단순화한 구조를 컴퓨터로 재현 가능한 알고리즘으로 정의한 것인 신경망부터 살펴보면  1950년대 원시적인 구조의 퍼셉트론의 1차 AI 열풍, 1980년대 계층 퍼셉트론의 2차 AI 열풍, 2010년대 심층화 네트워크의 학습부진문제를 해결한 3차 AI 열풍에서 심층학습이란 의미의 딥러닝이 사용되었다.

'딥러닝을 학습하려면 기초이론을 이해해야만 합니다.'
이제부터 시작이라는 마음다짐을 해본다. 기계를 학습시켜 인간처럼 기계가 특정한 규칙을 형성하고 정답을 구하는 능력을 부여하고자하는 기계학습 그 중에 신경막 기반의 딥러닝을 배우는 것은 어떤 면에서는 인간을 훨씬 넘어서고 있는 인공지능을 이해하고 긍정적인 문명발달로 향하는 발걸음이 될 것이다.

닥치고 데스런 스트레칭

닥치고 데스런 스트레칭 - 강해지고 싶다면 스트레칭을 하라 ㅣ 닥치고 데스런 시리즈
장임태.조성준 지음, 필립 사진 / 더디퍼런스 / 2018년 7월

운동 전에는 준비운동과 운동 후에는 마무리 운동이 필요한데 이 준비와 마무리 운동은 모두들에게 익숙한 국민체조면 가능하다는 생각이었다. 원래 운동 즉 움직이는 것을 잘 하지 않는 타입이어서 어쩌다 하는 운동에 준비나 마무리 운동은 생각조차하지 않았다. 하지만 건강 문제로 강제적 체중조절을 다이어트 식사와 운동을 병행하는 방법으로 하게 되었다. 체중 감량은 목표치에 근접하였으나 이때 문제가 발생했다. 초기엔 몸 상태에 맞는 걷기 정도의 운동을 했으나 과한 욕심에 강도있는 운동기구에 매달린 이후로 허리 통증이 생겼다. 결국 운동을 중단해야만 되었고 기껏 감량한 체중의 유지에 더 많은 걱정을 지우게 되었다. 운동을 하다 아프게 되면 모두가 허사가 됨을 뼈져리게 깨우치게 되고 이리저리 방법을 찾다 스트레칭을 마주하게 되었다. 사전에서 찾은 것이지만 스트레칭은 관절 가동 범위 향상, 혈액 순환 증진, 순간적인 근수축에 의한 건의 손상을 방지하기 때문에 부상 방지에 필수적인 운동이고 운동강도를 높여줘 근력 발현에 도움을 준다고 한다. 움직임을 반복하여 관절과 근육에 열을 내주는 동적 스트레칭과 근육과 관절을 늘린 상태로 버텨주는 정적 스트레칭으로 가동 범위 확대와 유연성 확보를 꾀하는 것이다. 짧게는 10분/일, 길게는 30분/일이면 되는데 책에 있는 스트레칭을 일 30분 이상, 주 3회 이상, 3개월을 해준다면 변화를 느끼기 시작한다고 한다. 향상된 유연성, 피로감 감소, 좋은 혈액순환으로 각종 질병 예방과 관절의 건강을 덤으로 얻을 수가 있게 된다.

'운동하기 싫은 사람은 스트레칭만 해도 힘들지만 충분히 운동이 된다.'
이 말은 책을 읽으면서 따라 하기 수준의 동작 경험만으로도 분명히 사실임을 밝힌다. 움직인 부위의 근육마다 당김의 기분이 계속 남아있어 확실히 운동의 효과가 있음을 몸으로 느꼈다. 상체, 몸통, 하체 세 부위로 나누어 필요한 부위별 스트레칭 동작들을 한 번에 쭉 따라 할 수 있는 스트레칭 프로그램이어서 편리한 점이 많다. 각각의 동작마다 사진과 함께 설명이 되어 있어 쉽게 따라 할 수가 있고 동작의 유지시간과 횟수가 명시되어 있어 그대로 따라 하기만 하면 되도록 일목요연하다. 초보자의 몸으로 따라 하기 어려운 동작들도 있지만 꾸준하게 3개월이면 변화를 느낄 수 있다는 생각도 굳힐 수 있었다. 단 하루에 운동시간을 30분 내기도 쉽지 않은데 스트레칭에만 10분에서 30분이라니 방법에 대한 고민이 필요한 것 같다. 그래도 운동 중 부상 방지와 최선의 컨디션을 위해서 운동전 스트레칭을, 빠르고 안전한 회복을 위해서 운동 후 스트레칭을 빼먹지 않고 해야 한다는 것을 확실히 인식했다.