이것이 스프링 부트다 with 자바 - JPA와 AWS, 챗GPT까지 스프링 부트를 활용한 백엔드 프로젝트 실습서 | 저자 직강 유튜브 강의, 연습문제 제공 이것이 시리즈
김희선 지음 / 한빛미디어 / 2025년 6월
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"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

이 책『이것이 스프링 부트다 with 자바』는 자바 개발자가 실무에 필요한 백엔드 개발 역량을 한단계 레벨업하도록 도와주는 실용 입문서라고 생각됩니다. 웹 서버 구축부터 데이터베이스 연동, 테스트, 보안, 배포에 이르기까지 백엔드 개발의 전반적인 과정을 다루고 있으며, 특히 JPA, RESTful API, AWS, 도커, 그리고 최신 챗GPT 연동까지 실제 현장에서 자주 활용되는 기술들을 중심으로 실습을 진행합니다.

스프링 부트는 프로젝트에서 개발자가 복잡한 설정보다는 핵심 비즈니스 로직 구현에 집중할 수 있도록 돕는 핵심적인 역할을 하고있으며, 이 책은 이러한 스프링 부트의 강력한 자동 설정 및 라이브러리 관리 기능의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 안내하고 있습니다.

이 책의 가장 큰 장점은 실제 게시판 프로젝트를 통해 개념 설명과 실습을 균형 있게 다루고있으며 유튜브 강의 영상을 통하여 독자 스스로 개발 실무를 경험할 수 있게 만들어 준다는 점입니다. 또한, 스프링 부트 3.5.0 버전을 기반으로 하여 최신 트렌드를 놓치지 않으며, 저자 직강 유튜브 강의와 깃허브 Q&A 등 풍부한 학습 지원을 제공하여 책을 통해 공부하는 분들을 다각도로 돕습니다. 특히, 생성형 AI를 백엔드 서비스에 적용하는 챗GPT 연동 실습은 이 책의 차별화된 강점이라 생각됩니다.

이 책은 자바 프로그래밍 경험이 있고 데이터베이스 및 웹 기본 지식을 갖춘 분들, 그리고 스프링 부트 입문부터 실무 적용까지 한 권으로 백엔드 개발을 마스터하고 싶은 분들에게 일독을 강력히 추천합니다. 또한, 스프링 부트 지식을 기반으로 개발 역량을 한단계 업그레이드 하고 싶은 분들에게 최고의 선택이 될 것입니다.

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러닝 랭체인 - 랭체인과 랭그래프로 구현하는 RAG, 에이전트, 인지 아키텍처 | MCP 개념부터 서버 구축 및 활용법 특별 수록
메이오 오신.누노 캄포스 지음, 강민혁 옮김 / 한빛미디어 / 2025년 5월
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"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

요즘 대부분의 기업에서는 내부 정보보안을 이유로 RAG기반의 생성형AI서비스를 개발/도입하고 있습니다. RAG기반의 생성형AI서비스의 한계점이 명확하지만 대외비 문서를 학습데이터로 제공할 수 없기에 생긴 궁여지책이라고 생각됩니다. LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 실제 서비스 가능한 애플리케이션을 개발하는 것이 작금의 관심사로 자리매김하고 있습니다. 『러닝 랭체인』은 랭체인과 랭그래프를 중심으로 LLM 기반 애플리케이션 개발의 기초부터 실전 배포 및 운영까지, 전 과정을 체계적으로 안내하는 책입니다. 단순히 이론설명에 그치지 않고, RAG(검색 증강 생성) 시스템 구현법, AI 에이전트 설계, 외부 도구 통합, 메모리 기능 등 실제 서비스 수준의 애플리케이션을 구현하는 데 필수적인 핵심 내용들을 깊이 있게 설명합니다. 책을 따라가며 직접 코드를 작성하고 적용해보면서, 이론으로만 알던 지식을 실질적인 개발역량을 향상하는데 기여하고 있다고 느껴졌습니다.

특히 주목할 점은 이 책이 최신 기술 트렌드를 적극적으로 반영했다는 것입니다. MCP(AI 에이전트와 외부 시스템을 표준 방식으로 연결하는 최신 기술) 활용법을 특별히 다루어, 빠르게 진화하는 생성 AI 기술의 흐름을 놓치지 않도록 돕습니다. 이를 통해 최신 기술 동향을 이해하고 실제 프로젝트에 곧바로 적용할 수 있는 경험을 얻게 되었습니다.

『러닝 랭체인』은 LLM 애플리케이션 개발 입문자부터 AI서비스 개발자에 이르기까지 다양한 독자층에게 유익한 정보를 제공하고 있습니다. 단계별 가이드와 풍부한 코드 예제를 통해 쉽게 이해할 수 있으며, 운영 노하우, 성능 최적화, 보안 등 실무에서 발생할 수 있는 복잡한 이슈에 대한 해결방안도 학습할 수 있을 겁니다. AI 에이전트 및 RAG 시스템 구축에 관심이 있거나, 랭체인, 랭그래프, MCP와 같은 최신 프레임워크와 기술에 대한 학습을 하고 싶은 모든 개발자에게 이 책을 추천하는 바입니다. 단순히 기술을 소개하는 것을 넘어, 배포 가능한 구조와 흐름을 제시하며, 여러분의 AI 애플리케이션 개발 역량을 한 단계 업그레이드 시켜줄것으로 생각됩니다.

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방구석 판소리 - 조선의 오페라로 빠져드는 소리여행 방구석 시리즈 3
이서희 지음 / 리텍콘텐츠 / 2025년 6월
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최근에 2025년 대한민국 발레축제에서 "발레춘향" 공연을 관람하였다. 유니버설발레단이 우리나라 고전 판소리의 스토리를 차용하여 발레작품으로 재탄생시킨 멋진 공연이었다. 이처럼 우리만의 감성이 오히려 K-컬쳐라는 이름으로 세계에서 인정받는 사례가 많아지고 있다. 이 책 "방구석 판소리"는 판소리를 처음 접하는 사람들도 쉽게 판소리의 매력에 빠져들게 만들어주는 독특한 책이다. 딱딱한 이론 설명 대신, 판소리 주요 대목들을 흥미로운 이야기와 현대적인 감각으로 풀어내어 마치 판소리 공연 한 편을 감상하는 듯한 생동감을 선사하고 있다.

『방구석판소리』를 읽으며 가장 인상 깊었던 점은 판소리의 진입 장벽을 놀랍도록 낮추면서도 본질적인 재미를 놓치지 않았는 것이다. 단순히 지식을 전달하는 것을 넘어, 판소리 속 인물들의 희로애락을 현대인의 눈높이에 맞춰 재해석하여 깊은 공감대를 불러온다. 특히, 판소리 한 구절 한 구절에 담긴 선조들의 해학과 풍자를 발견하는 재미가 쏠쏠하다. 이 책 덕분에 판소리가 더 이상 고리타분한 옛 이야기가 아닌, 우리 삶과 맞닿아 있는 살아있는 예술임을 깨닫게 되었다. 특히 작품의 주요 내용을 원문과 함께 쉽게 풀어 해설해 주어서 판소리에 대한 막연한 호기심이 있는 일반인에게 더할 나위 없는 ‘판소리 사용 설명서’가 될 것이다. 또한, 판소리에 대한 더욱 깊이 있는 이해와 색다른 재미를 원하는 판소리 애호가에게도 신선한 자극을 줄 수 있을 것이다. 더 나아가, 지루한 일상에 유쾌한 활력소가 필요한 모든 분들께 『방구석 판소리』를 강력히 추천한다.


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혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 - 케라스와 파이토치로 1:1 과외하듯 배우는 인공지능 자습서, 별책 용어노트, 저자 직강 유튜브 강의 제공 혼자 공부하는 시리즈
박해선 지음 / 한빛미디어 / 2025년 4월
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"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』은 인공지능을 처음 접하는 입문자에게 최적화된 자습서로, 개정판에서는 최신 기술 트렌드를 반영하고 실습 경험을 강화하여 학습의 깊이와 폭을 모두 끌어올렸다고 생각되었다. 기존판이 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 실습을 중심으로 구성되었다면, 개정판은 여기에 최신 트랜스포머 구조, 챗GPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)까지 포함해 최신 AI 흐름에 발맞춘 실습 경험을 제공한다.

특히 개정판은 실습 환경을 더욱 편리하게 구성해 구글 코랩 기반의 실습이 가능하도록 하여서, 독자들이 별도의 환경 설정 없이 곧바로 실습을 할 수 있도록 하였다. 또한 케라스뿐만 아니라 파이토치 기반 실습도 함께 제공하여, 다양한 프레임워크를 접해보고 싶은 독자들에게도 유용하다고 생각된다.

기존판의 강점이었던 명확한 설명과 단계별 학습 구성은 그대로 유지하면서, 개정판에서는 ‘자주 하는 질문(FAQ)’, ‘혼공 용어 노트’, ‘혼공 플랜’ 등의 학습 보조 도구가 더욱 강화되어 혼자서도 문제없이 공부할 수 있게 도와준다는게 장점이다. 또한, 저자의 유튜브 강의와 Q&A 커뮤니티도 지속적으로 운영되어 학습 중 겪는 어려움을 빠르게 해소할 수 있도록 한다는것도 좋았다.

무엇보다 이 책의 가장 큰 장점은 ‘혼자 공부하는’ 독자를 위해 설계된 세밀함과 친절함이다. 복잡한 수식이나 개념을 최소화하면서도, 필요한 부분은 명확하게 짚어주고, 실습 중심의 학습을 유도한다. 머신러닝의 기초 알고리즘부터 CNN, RNN, LSTM, 트랜스포머까지의 흐름을 차근차근 따라가다 보면, 어느새 실전 프로젝트에 적용 가능한 수준의 실력을 쌓을 수 있으리라 생각된다.

이 책은 AI 분야에 첫발을 내딛고 싶은 입문자, 대학생, 실무에 딥러닝 기술을 적용하고자 하는 개발자 모두에게 강력히 추천하는 바이다. 최신 AI 흐름에 대한 내용을 익히고, 혼자서도 끝까지 공부할 수 있는 동기부여와 관련자료를 제공한다는 점에서 개정판은 기존판을 뛰어넘는 실용성과 완성도를 갖췄다고 할 수 있겠다.

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아이패드 200% 활용하기 - 대학교 입학부터 취뽀까지 알차게 쓰자!
쌤쌤티비.케이트 지음 / 한빛미디어 / 2025년 3월
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『아이패드 200% 활용하기』는 아이패드 초보자부터 다양한 기능을 제대로 활용하고 싶은 사용자까지 모두를 위한 실용적인 안내서이다. 이 책을 읽으며 느낀 가장 큰 장점은, 단순히 기초 사용법만을 다루는 것이 아니라, 실제로 생산성과 효율성을 높일 수 있는 꿀팁과 사례가 풍부하게 담겨 있다는 점이다. 예를 들어, 스플릿 뷰로 여러 앱을 동시에 활용하는 방법이나, 자주 사용하는 앱을 독(Dock)에 배치해 빠르게 접근하는 방법 등은 바로 실생활에 적용할 수 있어 매우 유용하였다.

특히 아이패드를 단순히 영상 시청용으로만 쓰던 저 같은 사용자에게, 학업·취업 준비·취미 등 다양한 목적에 따라 아이패드를 똑똑하게 활용하는 방법을 친절하게 설명해줘서 ‘나도 아이패드를 제대로 쓸 수 있겠구나’라는 자신감을 얻게 해주었다. 예제 사진과 화살표 등 시각적 설명이 많아 따라 하기도 쉽고, 아이패드-아이폰-맥북 간 연동 활용법까지 다뤄서 애플 생태계를 쓰는 사람들에게 큰 도움이 되었다.
이 책은 아이패드를 처음 접하는 대학생, 취업준비생, 직장인, 그리고 그림 그리기나 영상 편집 등 다양한 분야에 관심 있는 분들에게 적극 추천한다. ‘아이패드를 샀지만 제대로 활용하지 못해 아쉬웠던 경험’이 있다면, 이 책이 그 갈증을 확실히 해소해줄 것이다. ‘나도 이렇게 쓸 수 있었구나’라는 공감과 함께, 아이패드의 새로운 매력을 발견하게 될 것으로 생각되어 일독을 추천하는 바이다.

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