엑셀로 시작하는 데이터과학 실무

엑셀로 시작하는 데이터과학 실무
하야마 히로시 지음, 최서희 옮김 / 영진.com(영진닷컴) / 2021년 1월

업무는 점점 고도화되고 세밀해져간다. 과거는 단순히 데이터를 기록했던 업무였다면, 미래를 예측하고 수많은 정보 속에서 의미있는 결과를 찾는 데 중점을 두고 있다. 회사에서 가장 오랫동안 쓰이고 많은 사람들에게 쓰여지는 엑셀도 나날이 업데이트되고 있다. 이런 엑셀을 좀 더 유용하게 쓸 수 있는 방법은 없을까? 엑셀을 통해 통계적 분석을 할 수 있을까? 익숙한 엑셀을 통해 통계 업무를 접한다면 좀 더 수월하고 재미있게 배울 수 있을 것이다. 이 책 '엑셀로 시작하는 데이터과학 실무'에서는 제목 그대로 통계적으로 데이터를 다루는 방법을 엑셀을 통해 설명해준다.

처음엔 데이터 분석을 들어가기 전, 목적을 확실히해야한다고 짚어준다. 무작정 어려운 데이터 분석 종류를 내밀기보다 왜 데이터 분석을 쓰려고 하는지, 이루려고 하는 것은 무엇인지 자각하게 해주어 목표를 놓치지 않게 해준다. 아무리 데이터 분석에 대해 잘 알아도 무엇을 어떻게 하고싶은지 알지 못하면 모두 허사가 되고 말 것이다. 항시 목표를 중시하며 원하고자 하는 결과를 얻도록 하자. 게다가 그 목표에 따라 쓰이는 기법도 모두 다르다. 전체적인 데이터를 직관적으로 보고 싶을 때 도수분포표와 히스토그램을, 집단의 특징을 알고 싶을 땐 통계치를 이용한 표를, 두 수치를 비교할 땐 막대그래프 등 우리에게 익숙한 모양부터 복잡한 그래프까지 다양하다. 보여주고자하는 것에 따라 다양한 데이터 분석 방법을 소개해주고 있어 원하는 부분만 편하게 보고 알아갈 수 있다.

'데이터'를 다룬다고 하면 어렵게 느껴지지만 전혀 그렇지 않다. 우리가 흔히 쓰는 평균 계산이나 표, 그래프 정도도 통계의 범위에 들어간다. 이 책에서는 수집한 데이터를 어떻게 보여줄 것인지 여러 표를 두고 비교해주어 알기 쉽다. 단순히 데이터를 늘어놓은 표보다 어떤 식으로 정렬할지, 열순서를 어떻게 할 것인지 등에 따라 보이는 정보도 다르다는 것을 깨달았다. '엑셀로 시작하는 데이터과학 실무'라는 제목에 겁먹기 무색하게 시작은 매우 쉽고 이해하기도 수월하다. 문체도 딱딱하게 구성되어있기보다 팁과 놓쳐서는 안될 중요 포인트를 등장인물을 통해 전해주고 있기 때문에 책장이 수월하게 넘어간다.

또한 '엑셀을 이용한' 기법을 소개해주고 있으니 엑셀 단축키나 수식도 함께 소개해주고 있다. 엑셀을 어떻게 다루는지 어려운 사람들이나 처음인 사람들에게도 매우 좋은 지침서가 되어줄 것 같다. 생각해보면 엑셀 자체가 데이터를 보기 편하고 쉽게 다루도록 만드는 프로그램이니 말이다. 뒤로 갈수록 점점 난이도는 어려워진다. 파레토 차트, 분산형 차트 등 우리가 흔히 쓰지 않는 차트들도 많이 나오고 회귀분석, 시계열 분석 등 분석과 통계 용어도 등장한다. 독자들이 책을 읽으면서 함께 배우고 성장하도록 구성에 신경썼구나 느껴졌다.

이 책에선 책과 함께 따라갈 수 있도록 실습파일도 함께 제공된다. 이 책을 통해 통계적 지식을 쌓아나간다면 어떤 데이터를 보더라도 이를 어떻게 다뤄야할 지, 어떻게 이용할 지 바로 볼 수 있게 되지 않을까? 무수한 데이터 속에서 의미있는 바를 찾아낸다면 이는 분명 내 자신의 성장으로, 나아가 회사의 매출 증대로 이어질 것이다. 나도 알차게 배워 한층 더 성장한 직장인으로 거듭나도록 노력하겠다.