[협찬] [일이 자꾸 꼬이는 30·40대에게] 센스메이커 서평｜정답을 알아도 조직이 움직이

센스메이커
이상현 지음 / 필름(Feelm) / 2026년 10월

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똑똑한 사람들이 모였는데 왜 조직은 어리석은 결정을 내릴까?

회사에서 가장 위험한 사람은 아무것도 모르는 사람이 아닐지도 모른다.

자신이 옳다는 사실을 잘 알고 있는 사람일 수 있다.

회의에 참석한 사람들은 각자의 분야에서 전문가다.

프로젝트는 실패한다.

모두 열심히 일했는데 누구도 만족하지 못한다.

센스메이커는 모순을 다룬다.

구글, 에어비앤비, 오픈AI에서 일해온 저자는 센스를 단순한 눈치나 타고난 감각으로 설명하지 않는다. 서로 다른 현실을 읽고 위험을 판단하고 사람들을 움직여 결과에 책임지는 능력으로 접근한다.

책에서 가장 주목한 것은 일 잘하는 사람의 특징보다 일이 실패하는 과정에서 무엇이 보이지 않았는가라는 질문이었다.

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1. 제멜바이스의 비극, 진실에는 전달 비용이 있다

의사들에게 손 씻기의 중요성을 알렸던 제멜바이스의 이야기는 불편하다.

과학적으로 옳은 주장이라고 해서 반드시 조직에 받아들여지는 것은 아니기 때문이다.

데이터를 분석하면서 숫자가 사실을 설명할 수는 있어도 사람을 움직이는 것까지 보장하지는 않는다고 생각하게 됐다.

좋은 분석 결과가 무시되는 이유를 상대방의 무지로만 설명한다면 분석가는 자신의 책임 중 일부를 놓치게 된다.

누가 이 결정을 내릴 권한을 가졌는지,

무엇을 잃을까 두려워하는지,

어떤 증거가 있어야 판단을 바꿀 수 있는지를 알아야 한다.

나만의 정의가 생겼다.

센스란 정답이 현실에 도착하는 과정에서 발생하는 손실을 줄이는 능력이다.

상대를 설득하기 위해 사실을 왜곡해서는 안 된다.

이해관계를 읽는 일과 권력에 굴복하는 일은 전혀 다르다.

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2. 에어비앤비가 보여준 것은 노력보다 질문의 중요성이다

일이 풀리지 않을 때 더 많은 시간을 투입한다.

광고를 늘리고 기능을 추가하고 회의를 한 번 더 연다.

애초에 문제를 잘못 정의했다면 어떨까?

책에서 다루는 에어비앤비의 초기 사례는 나에게 전략이란 무엇인가를 다시 생각하게 했다.

내가 AI 제품을 기획할 때도 마찬가지다.

얼마나 훌륭한 기능을 구현할 수 있는가보다 사용자가 지금 어떤 문제 때문에 불편한지,

문제가 해결되면 실제로 돈을 낼지가 먼저다.

기술적으로 가능한 것과 고객에게 필요한 것은 서로 다른 질문이다.

노력의 함정이 아니라 문제 정의의 부채라고 부르고 싶다.

잘못된 질문을 해결하는 데 투자한 시간은 쌓일수록 수정 비용이 된다.

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3. 위험을 모르는 사람보다 멈추지 못하는 사람이 더 위험하다

특히 오래 생각하게 된 부분은 위험을 관리하는 태도였다.

포기하지 않는 사람을 칭찬한다.

계속하는 것이 반드시 용기는 아니다.

조직에서도 이미 투입한 비용이 아까워 잘못된 결정을 유지하는 경우가 있다.

행동경제학에서 말하는 매몰비용 효과가 떠오르는 대목이다.

나 역시 장기적인 믿음을 중요하게 생각하지만

믿음과 고집을 혼동해서는 안 된다고 본다.

좋은 장기투자자는 가격이 떨어졌다는 이유만으로 매도하지 않는다.

기업의 경쟁력이 무너졌는데도 처음 세운 투자 논리를 무조건 지키지는 않는다.

센스 있는 사람은 중단할 조건까지 설계한다.

멈추는 능력은 용기의 반대말이 아니다.

미래의 손실을 줄이기 위한 또 다른 용기다.

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4. 모두가 옳아도 전체가 틀릴 수 있다

책에서 가장 오래 남는 질문은 부서 간 조율 문제다.

각 부서의 판단은 합리적일 수 있다.

법무팀은 위험을 줄이고,

개발팀은 안정성을 지키며,

영업팀은 고객과의 약속을 달성하려 한다.

전체 시스템은 실패한다.

데이터 분석의 언어로 바꾸면 개별 지표가 개선됐다고

전체 목적함수까지 개선되는 것은 아니라는 뜻이다.

조직에서 가장 비싼 오류라고 생각한다.

우리가 경계해야 할 것은 무능한 개인만이 아니다.

유능한 사람들이 각자의 성과지표를 성공적으로 달성한 결과,

조직 전체가 실패하는 구조다.

진정한 협업은 서로 친하게 지내는 일이 아니다.

서로 다른 성공의 정의를 하나의 목표에 맞춰 조정하는 일이다.

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5. 이케아는 시장을 조사하기 전에 사람의 집으로 들어갔다

이케아가 인도 시장에 진출하면서 사람들의 실제 주거 공간을 살펴본 사례도 인상적이었다.

시장조사 데이터만으로는 생활을 완전히 이해할 수 없다.

같은 소득 수준의 고객이라도 가족 구성,

주거 구조, 문화와 생활 습관이 다르면 전혀 다른 선택을 한다.

내가 중요하게 생각하는 현장 중심 문제 해결과 맞닿아 있다.

엑셀에는 고객의 숫자가 있고,

현장에는 고객의 사정이 있다.

숫자와 사정이 충돌하면 왜 충돌했는지 알아봐야 한다.

데이터는 세상을 압축하지만,

좋은 판단은 그 과정에서 사라진 맥락을 다시 복원한다.

AI 시대에 오히려 더 중요해질 능력이다.

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나의 마지막 생각, 사람에게 도착하는 지식

데이터가 더 정확해지고 기술이 더 발전하면 세상도 자연스럽게 좋아질 것이라고 기대해 왔다.

지금은 다르게 생각한다.

데이터가 많아진다고 이해가 깊어지는 것은 아니며

AI가 똑똑해진다고 인간이 현명해지는 것도 아니다.

정말 배워야 할 것은 더 많은 정답을 생산하는 방법만이 아니다.

정답을 누구의 삶에, 어떤 책임으로 연결할 것인가를 고민하는 일이다.

책을 통해 다시 붙잡게 된 문장이다.

지능은 답을 찾아내지만,

센스는 그 답이 사람을 다치게 하지 않고 현실을 바꾸도록 만든다.

데이터가 놓친 사람의 사정까지 이해하는 사람이 되고 싶다.

내가 생각하는 진짜 센스메이커다.

— 하루1분, 책과 함께

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'이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'