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스타트업 바이블 (10주년 확장증보판) - 전세계 스타트업 지도를 바꾼 MIT 창업 수업
빌 올렛 지음, 장진영 옮김, 유정식 감수 / 비즈니스북스 / 2025년 11월
평점 :
스타트업 바이블(10주년 확장증보판)
빌 올렛 저자(글)
비즈니스북스
MIT식 창업의 24단계 — 스타트업 바이블 확장증보판 리뷰
AI 시대에 ‘기업가정신’을 다시 배우는 이유
“스타트업의 성공은 ‘좋은 생각’의 문제가 아니라, 좋은 과정을 끝까지 밟을 용기의 문제다.”
최근 AI 창업 붐을 보며 느낍니다.
아이디어는 어디에나 넘칩니다. LLM 기반 서비스, 에듀테크, AI 에이전트, 마이크로 SaaS…
하지만 시장을 장악하는 팀은 극히 일부입니다.
MIT의 창업교육을 대표하는 빌 올렛이 말하듯,
“기업가정신은 타고나는 것이 아니라, 배우는 기술이다.”
이 책의 힘은 바로 여기에 있습니다.
‘무엇을 만들까’가 아니라 ‘누가 돈을 내고 쓸 것인가’라는 MIT식 냉정한 질문.
그리고 이를 24단계로 잘게 나눠, 누구나 따라 할 수 있는 반복 가능한 과정으로 만든 점.
개인적으론 수많은 테크 기업과 특허 데이터를 보면서,
시장 진입의 기초 체력이 어떤 구조로 만들어지는지를 다시 이해하는 계기가 되었습니다.
■ 1. AI 시대, 창업은 더 쉬워졌지만 성공은 더 어려워졌다
AI가 아이디어·디자인·개발을 도와주면서 창업의 문턱은 사라졌습니다.
그러나 책이 강조하듯:
시장 세분화 없이 시작하면 → 마케팅 비용 폭증
페르소나 없이 개발하면 → 기능만 많고 고객은 쓰지 않음
CAC/LTV 계산 없이 성장하면 → 투자로 버티다 무너짐
즉, 실행은 쉬워졌지만 전략은 더 치밀해야 살아남는 시대입니다.
그래서 이 책의 구조는 AI 시대에 오히려 더 중요합니다.
■ 2. MIT가 24단계로 창업을 ‘기술’로 다루는 이유
본질은 하나입니다.
‘유료고객’을 확보하기 위한 구조화된 과정.
MIT식 창업은 감정이 아니라 수학적·논리적 프로세스입니다.
✔ 핵심 철학 5줄 요약
1. 아이디어보다 시장
2. 기능보다 가치 제안
3. 기술보다 페르소나
4. 제품보다 구매 단위(DMU)
5. 매출보다 단위경제성(LTV/CAC)
창업을 ‘기술’로 바라보면 좋은 점은 명확합니다.
재능보다 실행이 중요해지고, 실행은 분해해서 반복 훈련이 가능하다는 것.
■ 3. 개인적으로 강렬했던 6가지 인사이트
1) “모든 비즈니스는 단 하나의 조건으로 시작된다. 유료고객.”
아이디어가 아니라 지갑을 여는 사람,
이 문장이 창업의 모든 신화를 부숩니다.
수많은 초기 창업자들이 “술자리에서 아이디어 칭찬받고 시작”하는 이유가
왜 위험한지 가장 정교하게 설명합니다.
2) 시장은 넓히는 게 아니라 줄이는 것이다(1~3단계)
MIT는 무조건 좁혀라고 말합니다.
“누가 먼저, 가장 절박하게, 돈을 내며 사용할 것인가?”
테크 업계에서 특히 중요한 원칙입니다.
초기 고객이 너무 넓으면 AI 제품은 평균적이고 누구에게도 핵심적이지 않게 됩니다.
3) 페르소나는 고객 이해의 ‘단순화된 진실’이다(5단계)
AI 시대엔 데이터를 많이 모으는 사람보다
핵심 고객의 욕망을 이해하는 사람이 승리합니다.
페르소나는 기능을 만들기 위한 문서가 아니라,
제품 방향성의 단일한 북극성(North Star) 입니다.
4) 경쟁 포지션은 기능이 아니라 “가치의 차이”로 시각화해야 한다(11단계)
“남들과 뭐가 다르냐?”
이 질문에 많은 창업자들이 기능을 나열합니다.
그러나 고객은 기능에 돈을 내지 않습니다.
시간을 절약해주는지
스트레스를 줄여주는지
비용을 절감해주는지
성공 확률을 높여주는지
이런 가치가 시각화돼야 투자자와 고객을 설득할 수 있습니다.
5) LTV/CAC는 ‘스타트업의 생명줄’이다(17~19단계)
벤처캐피털들이 가장 먼저 보는 지표가 바로 이것입니다.
SaaS는 LTV/CAC = 최소 3 이상이어야 한다. — 데이비드 스콕
이 공식이 무너지면 그 스타트업은,
투자를 받아도 확장할수록 손실이 커지는 구조가 됩니다.
6) 제품 계획은 확장의 기술이다(24단계)
거점시장을 장악하는 것은 1막.
이후의 성장은 자산을 어떻게 재사용해 시장을 넓히느냐에서 갈립니다.
MIT식 제품 계획의 포인트:
기존 페르소나 → 새로운 페르소나
기존 가치 제안 → 인접한 문제 해결
기존 기술 자산 → 새로운 시장 확장
AI 스타트업이 여기서 많이 실패합니다.
기술은 좋은데, 확장 전략이 없다면 기업가치가 갑자기 멈춥니다.
■ 4. 데이터 기반: MIT식 24단계의 구조화 요약
아래는 MIT 창업교육을 요약한 구조적 맵입니다.
이 책의 독보적인 점은,
모든 스타트업을 동일한 프레임워크로 진단할 수 있게 만든다는 것입니다.
개인 코멘트
“스타트업은 철학이 아니라 시스템이다. 그리고 시스템은 데이터로 검증된다.”
이 책을 읽으며 느꼈습니다.
AI 시대의 창업은 ‘천재성’보다 장기적 훈련과 검증된 프로세스가 더 많이 승리한다는 사실.
특히
기업의 내재가치
고객 기반
단위경제성
확장 가능성
을 중시하는 투자자 관점에서 보면,
이 책은 거의 ‘투자가의 실사용 매뉴얼’에 가깝습니다.
저에게는 단순히 초창기 창업자가 보는 책이 아니라,
기업을 보는 눈을 다시 세팅해주는 분석의 언어였습니다.
기업 분석, 기술 분석, 시장 분석을 하는 모든 분들이
반드시 한 번은 정독해야 하는 책입니다.
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