크리스 알본은 데이터 과학에 대한
폭넓고 깊은 지식을 가지고 있는데요.
이 책은 머신 러닝에서 Python과 Pandas를
비롯한 관련 라이브러리를 사용하기 위한
힌트, 설명, 예제가 가득한 보물 같은 책인데요.
텍스트는 아니지만 치트 시트 그 이상인거죠.
Chris는 배열, 벡터, 행렬의 로드, 정렬, 검사,
분석, 결합, 수정, 변환 등 일반적인 연산부터 시작합니다.
그런 다음 데이터 처리, 정규화, 표준화, 범주 인코딩,
날짜 범위 선택, 차원 축소, 기능 선택, 교차 검증 등
데이터 준비에 사용되는 절차를 이어가는데요.
여러 장에서는 모델 선택, 하이퍼파라미터 조정,
성능 메트릭, 피팅 및 유효성 검사에 대한
논의를 포함하여 모델을 검토하는거죠.