실무로 통하는 인과추론 with 파이썬 - 데이터 분석에서 정책 수립까지, 이론과 사례 연구를 통한 실용적인 학습법 ㅣ O'reilly 오라일리 (한빛미디어)
마테우스 파쿠레 지음, 신진수.가짜연구소 인과추론팀 옮김, 박지용 감수 / 한빛미디어 / 2024년 3월
평점 :
장바구니담기


​

안녕하세요 분석하는 컨티뉴언입니다.

오늘 들고 온 책,

제목부터 보겠습니다.

​

<실무로 통하는 인과추론 with 파이썬>입니다.

이 책은 결론부터 말씀드리면 살짝 어렵습니다.

아니 많이 어려울 수 있어요.

​

그런데도 봐야되는 이유는?

제목에서도 드러나듯이 두 가지 키워드가 있죠.

첫번째, 실무

두번째, 인과추론

​

이 책은 인과추론이라는 단어와 함께 어떤 방법들이 있는지 소개합니다.

그러면 이 책이 더 필요한 이유는 무엇이 있을까요?

​

컨티뉴언 분석 인사이트

​

바로 무의식입니다.

분석가들 뿐만 아니라 일반인들은 무의식적으로 경험을 갖고 분석을 합니다.

일단 대략적으로 감을 잡죠.

​

자신의 경험에 따라 추정하기 시작합니다.

그런데 경험에 따라 생각하기 시작하면 놓치는 것들이 한 두가지가 아니게 되죠.

물론 경험도 중요해요.

​

생각을 열려면 다양한 경험이 모이는게 중요하죠.

그런데 그러한 경험도 제대로 쓰려면 필요한게 인과추론입니다.

​

데이터 기반의 통찰력 있는 의사결정

 
 

​

분석가들뿐만 아니라 데이터를 보는 사람들은

데이터를 통해 비즈니스 임팩트를 얻으려하죠.

즉 데이터와 돈이 어떻게 연결되는지 확인하고 싶어합니다.

​

대표적으로 책에서는 마케팅에 대해 말하고 있죠.

인스타그램도 마찬가지고 대부분의 온라인 시스템은 사람들이 접속합니다.

접속하는 사람들이 모두 고객이죠.

​

고객들이 어떤 채널을 통해서 들어왔는지,

카톡을 통해 접근했는지,

인스타 광고를 통해 들어왔는지

아니면 자기가 직접 검색했는지.

​

이런 부분들을 확인해야하는거죠.

물론 다양한 분석 툴을 통해서도 볼 수 있어요.

그리고 파이썬을 활용한다면 좀 더 다양한 추론을 해볼 수 있는거죠.

​

​

​

​

온라인 마케팅 예산을 1달러 높이면 구매자는 얼마나 늘어날까요?

 
 

​

그러면 추론은 어떻게 해볼 수 있을까요?

여러가지 방법이 있겠고, 대표적으로 그룹을 나눠서 실험해보는거죠.

100명의 사람이 있을때 30명은 A그룹, 70명은 B그룹이라하면

별도의 실험을 해볼 수 있어요.

​

그런데 여기서 재밌는 점은 그룹별로 사람 수가 다르면 결과에 대한 해석도 다를 수 있겠죠?

여기서 추론의 과정이 달라질 수 있는거죠.

이처럼 추론은 과정에 따라 결과도 달라질 수 있는 부분이죠.

​

그래서 다양하게 그룹은 나눠서 추론을 해보는거예요.

50대 50으로도 해보고,

40대 60으로도 해보고.

​

기초적인 통계공식만 활용해서 얼마나 고객이 특정광고로 들어오게 됐는지 볼 수 도 있는거죠.

​

이 책은 영향력과 효과를 추정하는 데 있어 인과추론이 지닌 아직 활용되지 않은 잠재력을 설명합니다

 

​

​

이 책에서 발견할 수 있는 인과추론의 재미가 있어요.

평소에 우리가 생각해왔던 단순한 생각을 코드 몇 줄과 시각화로 실험해볼 수 있는거죠.

실제로 예시코드와 그림까지 있으니 내 생각과 책의 내용이 어떻게 다른지도 볼 수 있어요.

​

무엇보다 머신러닝이나 분석을 다양하게 하시고 싶은 분들에게

다른 내용을 선사해줄 수 있다는 점이 재밌는 부분이죠.

보통 인과추론관련된 책들은 교양서적이나 철학서인 내용이 있는데요.

​

이 책은 실제 데이터를 통해 추론내용을 확인할 수 있으니

답답함이 줄어들 수 있는거죠.

인과에 대한 복잡함을 풀고 싶은 분들에게는

반드시 추천드리는 책입니다!

​

​

​

​

우리는 일상생활에서 무의식중에 수많은 인과추론을 하며 살아갑니다

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

​

#한빛미디어 #나는리뷰어다 #서평단 #도서리뷰 #실무로통하는인과추론with파이썬 #인과추론 #추론



댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(1)
좋아요
l 공유하기 l 북마크하기찜하기 lthankstoThanksTo