깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린

Do it! 깡샘의 안드로이드 앱 프로그래밍 with 코틀린 - 친절한 문법 설명 + 18개 실습 예제로 배우는 모바일 앱 개발, 개정2판 ㅣ Do it! 시리즈
강성윤 지음 / 이지스퍼블리싱 / 2022년 12월

All 컬러에 제법 큰 글씨 !

강조되는 문구는 노란색 형광색 음영까지!

책에서 부족하다면 강의까지 연계 ~~

어떤 책이든 쉽게 간과할 수 있는 부분을 이 책은 놓치지 않고

코틀린으로 안드로이드 개발하는 학습자들에게 기초가 탄탄하게끔 가이드 해준다.

안드로이드 개발 경력을 갖고 있지만 코틀린으로는 비기너나 다름없기에

될 수 있으면 초심의 마음으로 책을 접했다.

총 7개의 챕터로 나눠져 있지만,

개인적으로는 챕터 2부분을 꼼꼼하게 읽으라고 권하고 싶다.

뒷부분으로 넘어갈 수록 챕터 2 내용들은 반복될 수 밖에 없지만

챕터 2부분의 내용을 정확히 알지 못한다면,

개발하면서 본의 아니게 한계에 부딪칠 수 있기 때문이다.

그 다음 중요한 챕터는 바로 컴포넌트 이해하기 부분(챕터 5)이다.

사실 이 부분은 안드로이드 개발하면서도 개발자마다 개발하는 방법론이 여러가지가 있지만

각각 이해하는 바가 달라 잘못 사용하는 부분들이 상당수이기 때문이다.

개인적으로는 챕터 5를 가장 바르게 이해해야 올바른 앱을 만들 수 있다고 생각하기에 언급해 봤다.

나는 사실 언어 습득시 책만으로 공부하는걸 별로 선호하지 않는다.

시간이 굉장히 오래 걸리기 때문이다.

그래서 유튜브든 강의든 먼저 빠르게 듣고 책을 보는 편이기에

깡샘의 강의를 찾아봤는데 아직 개정 2판은 나오지 않은 상태이다.

12월 내에 오픈 예정이라 하니 조금 기다렸다가 보는 것도 좋은 선택이라 생각한다.

챕터마다 쉬운 개념 설명과 함께 소스의 함수 설명도 잘 나와있다.

책이 두꺼운 편이라 아직 다 보지는 못해봤지만

코틀린 정복에 이만한 책은 없으리라 생각된다.

특히 '깡쌤! 질문 있어요!' 코너는 저자가 강조하는 부분을 재언급하는 부분으로

학습자들로 하여금 되새기끔 해준다. (비기너들에게 정말 좋을 듯 ~)

책을 읽어가며 개념을 익히고

실습을 단계별로 따라 해본다면 어느새 코틀린 지식이 쌓여 있을뿐 아니라

가벼운 앱 정도는 뚝딱 만들어 버리는 자신을 발견하게 될 것이다.

현장에서 쓸 수 있는 그 앱! 코틀린으로 한다면 이 책을 참고해보자 !

부자의 인문학

부자의 인문학 - 돈의 흐름을 읽고 경제의 정곡을 찌르는
가야 게이치 지음, 한세희 옮김 / 문예춘추사 / 2022년 12월

이 책을 읽으면서 인문학이란 것이 어떠한 것인지

정곡으로 콕콕 찌르는 듯한 느낌을 받았다.

생각보다 이해하기 어려운 분야였고 그동안 읽어왔던 다른 책과는 사뭇다른 뉘앙스이기에

읽다보니 시간이 조금 더 지체되기도 하였다.

책 내용은 전반적으로 일본의 경제상황과 과거를 다룬 인문학을 기반으로

부에 대한 내용을 펼쳐나간다.

솔직히 한번만 이 책을 읽었는데...아..어렵다.

다시 읽어야만 하는 책인 듯 하다.

특히 중간부터는 조금 쉽게 전개해 나가는 듯했는데,

초중반까지가 크게 고비였던 것 같다.

어떠한 정보을 이 책으로부터 받아 들인다기 보다는

인문학이란 이런 것이다 라는 정의를 받아들인다고나 할까?

저자는 현재 억 단위의 자산을 운용하는 투자가이지만

경제평론가로써 더 유명한 책들을 많이 발간했다.

그래서 그런지 정말 쉽게 읽혀지지는 않았다.

하지만 내게 정말 뼈저리게 느끼게 되는 부분들이 있었다.

책 내용을 정말 쏙쏙 빼먹을 정도로 빠르게 읽고 있다면 다음 부분만 캐치해서 읽어보기를 추천한다.

1장 - 자산가가 친구를 골라 사귀는 이유 (26 ~ 34p)

3장 '돈에 관한 사고 판단력 배우기' 전체 (96 ~ 131p

4장 - 다수의 말은 의외로 정답이다 (134 ~ 140p), 업무를 가장 빨리 처리하는 방법은? (148 ~ 154)

5장 '사람을 얻고 돈을 버는 구조' 전체 (170 ~ 203p)

어디까지나 내 개인적인 판단이긴 했지만

위 부분이 정말 알찬 내용이고 반복해서 읽는다면 독자로 하여금 큰 도움이 될 부분이라 생각한다.

다른 부분은 워낙 저자의 주관적인 생각이 많이 들어가 있다는 판단하에

시간이 날때 추가적으로 읽어보면 좋을 듯 싶다.

각 장들이 끝나면 짧막한 명언이 등장하는데 몇 안되니 꼭 몇번이라도 다시 읽어보시기를....

저자는 '들어가며' 에서 이 책을 꼼꼼하게 읽으면 인문학의 중요함을 느낄 것이라 했는데..

ㅋㅋ 솔직히 꼼꼼하게 읽기 어려울 정도의 내용들이다.

책 어려움의 레벨로 치자면 8정도? (10점 만점)

그나마 위에선 언급한 부분들은 머릿속에 어느정도 들어올 정도의 수준이다.

다시 생각해보면 부유층이 되기 위해서는 그만큼 쉽지 않다는 말일 수도 있다.

이 책을 덮는순간 그동안 많이 읽어왔던...

유튜브를 시작해라, 구매대행을 해라, 스토아를 열어라 등등의 유행을 타는 부 축적 방법들보다

인문학이란 장르가 우리시대에 더 필요한 사항인데

그동안 너무나 간과하고 살았던 것은 아닐까 하는 생각에 잠들게 되었다.

너무 앞만보고 달려왔던 인생을 살았던 분들이라면..

이러한 인문학이란 장르를 만나 잠깐 뒤를 돌이켜보며 사회적, 경제적으로 점검하는 시간을

가져보는 것도 훌륭하리라 생각한다.

그동안 내게 없었던 인문학적 교양이였음을 느끼게 해준 책이다.

AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋

AI, 빅데이터 활용이 쉬워지는 142가지 데이터셋
반병현 지음 / 생능북스 / 2022년 2월

이 책은 절대적으로 데이터셋에 대한 정보만 알려주기 위한 책이다.

그러므로 빅데이터 학습 법에 대한 기대를 했다면 헛탕을 쳤을 수도 있다.

훌륭한 데이터 셋에 대한 정보만이 있으니 책 판단에 주의를 바란다.

AI 빅데이터를 공부하다 보면 데이터셋에 대한 아쉬움이 커지기 마련이다.

많은 사람들은 그러한 말을 한다. 만들어서 쓰면 되는거 아니냐고..

틀린말은 아니지만, 인위적인 데이터를 만들어서 쓸 경우 학습 및 테스트의 의미 자체가 사라지기 때문에

랜덤이나 불특정의 목적으로 인위적인 데이터는 빅데이터 학습이 필요가 없다.

그러한 의미에서 이 책은 내게 큰 기회를 주었다고나 할까?

애써 어디선가 찾아보면 겨우 겨우 찾을 수 있겠지만

이렇게 간편하게 데이터셋 정보를 받을 수 있으니 놀라울 따름이다.

더군다나 해당 데이터셋을 이용하여 연구한 정보들도 각 데이터셋과 함께 기재되어 있어,

흥미로운 데이터셋들을 다른 사람들은 어떻게 이용하는가를 간접적으로 알 수 있으며,

고퀄리티의 자료들과 함께 데이터셋과 연관된 이미지 자료들을 볼 수 있다.

개인적으로 해당 데이터셋을 활용한 레퍼런스 논문을 직접 찾아보는 재미도 느낄 수 있다.

자율주행 관련한 데이터셋도 재미있게 보았지만,

개인적으로 가장 관심있었던 분야는 바로 한국어 자연어 처리였다.

AI 쳇팅과 검색 엔진에 관심이 많은 나에게

이 데이터셋은 사막에서 내리는 단비같은 존재 느낌이였다.

지속적으로 연구 분야가 폭넓게 이어지고 있는 만큼 한국어 자연어 처리는

다양한 방식과 파생되는 방법들로 산업들을 키울 수 있기 때문에 더 자세히 관심이 가져진 것 같다.

깊게 학습이 필요한 데이터셋들이 생각보다 많으니

가볍게 넘겨보다가 관심있는 분야가 있다면 그때 자세히 알아보는 것이

이 책의 활용성으로 느껴지는 팁이라 할 수 있겠다.

저자가 의도하는 바도 그러한 것이니, 이 책에 대한 모든 정보를 꼭 이용해야만 하겠다는 신념은

일찍 버리기를 바란다. ㅋㅋ

생각하라 그리고 부자가 되어라

생각하라 그리고 부자가 되어라
나폴레온 힐 지음, 박지경 옮김 / 넥스웍 / 2022년 11월

생각에서 부가 창출된다는 정말 거짓말 같은 주장을 하고 있는 책이다!

읽어보니 지금 당장 부자가 된 것은 아니지만,

부에 대한 긍정적인 계획과 조금 더 구체적으로 앞으로의 계획을 세우는데 있어서

정말 큰 도움이 된 것 같다.

이 책의 특출남이 도대체 무엇일까?

누군가에게는 조금 따분한 책이 될 수는 있겠지만

책을 가만히 읽노라면 ..아니 책을 다 읽고나면 책에서 말하고자 하는 바를

깊게 고찰할 수 있는 시각이 생기는 듯 하다.

이 책을 조금 나만의 문장으로 표현하자면...

어느 따스한 날 조금은 차디차고 신비스러운 새벽 공기 같은 싱그러움을 느끼게 해주는

문장들로 가득찬 책이다.

전자책, 유튜버, 해외구매대행 등 돈버는 방법들이 판을 치는 마당에

정신적인 건강과 생각의 성취에서 따라오는 부를 이루는 법이라..

이 책을 읽으면서 절실하게 알게 된 것은...

책의 가치가 이렇게 큰 것이구나 였다.

이미 죽은 사람들의 조언, 수 많은 경험들 이런것들은 누군가의 만남으로 통해 알기는 힘들기에

이렇게 책을 통해 널리 알리고자 하다니..

그것도 어쩌면 꽁꽁 숨길수도 있는 방법을 이렇게 체계화 하여 글로 쓰여지다니...

무엇이든 실행에 앞서 생각이 중요하며, 이루고자 하는 강렬한 열망은

그 뜻을 꿈꾸고자 하는 큰 원동력이 된다.

오랫동안 가슴에 품고 항상 생각하고자 하는 것들을 지켜 나간다면

못 이룰리 없으리...

신념, 자기암시 등 이러한 마음가짐들은 쉽게 가질 수 있지만

눈앞에 펼쳐지는 것들에 쉽게 잊혀지곤 한다.

하지만 이러한 것들이 왜 중요하며 기억해야만 하는지 이 책에 잘 나와있다.

이 책은 나 자신을 다시 돌아보게 해주고

내 앞길에 무엇이 펼쳐질지 그것 또한 내가 결정한다는 것에

여러가지 나 자신을 또 한번 생각하게 되었다.

또한 나도 모르는 내 습관들을 알게되어 값진 시간이 되었던 것 같다.

단순히 부를 누리고자 이 책을 읽는 다기 보다는

성공과 실패에 대한 기본 원칙을 대하는 법, 자기 암시 하는 방법,

실패에 대한 두려움을 없애는 방법들을 잘 알게 된 듯 하다.

시간 들여서 누구나 꼭 읽기를 강력히 추천한다.

2023빅데이터분석기사 필기

2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성 - 2021~2022년 제2~5회 시험 기출복원문제 수록 / 빅데이터분석기사 국내 최다 문제(1,584문제) 수록 / 실전모의고사 총 8회분
최예신 외 지음 / 예문에듀 / 2023년 2월

빅데이터분석기사란 시험을 처음 들은지 1년이 넘었지만

사실 알지 못하는 분야라 공부하기에 잔뜩 겁을 먹었던게 사실이였다.

그래서 어떤 책으로 공부해야 실패없이 자격증 취득이 가능할까?

그리고 꼼꼼하게 공부를 할 수 있을까 두려움이 많았다.

다른 사람들 말을 듣고 좋다는 책들도 막상 내가 접하고 나면

그렇지 않은 책들이 많았기에 더욱 신중함이 필요한 이 시점에,

예문에듀 출판사의 빅데이터분석기사 최신판을 선택하게 되었다.

두둥!!! @@

2023 빅데이터분석기사 필기 (예문에듀) 이 책은....

처음 느낌은 정말 최고다!!!! 란 느낌이였다.

이렇게 친절하게 도서를 만들었다고? (혼자 놀램. ㅋㅋ)

가장 좋았던 것은

분석에 필요한 이론 설명이 정말 쉽게 잘 나와있고,

학습에 어려움이 있지 않도록 표와 그림으로 설명이 잘되어 있으며,

핵심요약 부분을 책 양쪽 좌우 끝에 추가로 잘 설명해 놨다.

솔직히 지루함과 알지 못하는 도서들의 책 구성이 너무 많은데,

예문에듀의 빅데이터분석기사 도서는 그야말로 완벽하다.

공부를 진행하면서 또한 감탄한건 학습하고 있는 해당 페이지에서 가장 중요한 것이 무엇일까 궁금했는데,

핵심요약부터 보고 이론을 다시 접하면

시험에 나오는 부분을 두번 공부하는 더블효과 느낌(?).

전반적인 책 구성은 이론 + 문제 풀이 형식으로 구성되어 있다.

학습에는 맺고 끝맺음이 정말 중요한데 그 흐름을 충실히 반영한 듯 하다.

책만으로 공부하는 것이 어려우신 분들도 분명 있을 것이다. (나같이.ㅋㅋㅋ)

예문에듀에서는 그런 학습자들까지도 놓치지 않도록 동영상 강의까지 연계 하였다.

특히 비전공자들에게 추천한다.

자격증 공부는 금액이 가장 큰 걱정인데 내가 이 자격증을 취득하고

이에 대한 학습이 정말 제대로 된다면 이 정도의 투자는 충분히 가치있지 않을까 싶었다.

http://yeamoonedu.com/shop/search.php?q=%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%EB%B6%84%EC%84%9D%EA%B8%B0%EC%82%AC&x=0&y=0

위에 링크를 걸어놨으니 한번 살펴보고 강의 인강까지 한번 고려해 본다면 절대 자격증 취득에 실패할일은 없으리라 생각된다.

나는 비전공자로써 책으로 공부하다 보니,

조금 느린감이 느껴져 강의를 선택하려고 한다.

90일로 들을지 180일로 들을지 아직 고민이긴 한데,

절대 실패없이 취득을 목적으로, 동영상 강의와 함께 진행해 보려고 한다.

선택은 본인의 몫이므로 후회없이 학습하시기를 바란다. (시간은 금이기 때문이다. ㅠ.ㅠ)

마지막으로...

빅데이터분식기사를 준비하는데 있어서 완벽함이 필요하다면 이 책을 추천하며,

강의까지 연계한다면, 반드시 자격증 취득에만 그치는 것이 아니마 정말 전문기사가 될 것이라 확신한다.

꼭 필기합격 후 다시 후기를 남겨볼 예정이다.