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파이썬으로 배우는 통계학 교과서 - 2판 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
바바 신야 지음, 윤웅식 옮김 / 한빛미디어 / 2024년 11월
평점 :

이번에 리뷰하게 된 책은 파이썬을 통해서 통계의 개념을 익히는 학습서인 '파이썬으로 배우는 통계학 교과서 2판'이다. 전공이 아닌 이상 통계학의 심오한 개념을 익히기엔 많은 어려움이 따른다. 하지만 이 책에서는 통계 수식과 파이썬 프로그래밍을 통해 통계학의 기본 바탕 지식과 이를 활용한 머신 러닝 심화과정까지 알려주기 때문에 머신러닝에 필요한 지식의 핵심을 빠르게 알 수 있다.

기술통계와 추론통계가 왜 필요한지 알려주는 통계학 기본 파트와 필요한 파이썬 라이브러리와 기본 함수를 알려주는 파트, 기본통계, 확률과 확률분포, 통계적 추정, 통계적 가설검정, 통계모델, 정규선형모델, 일반화선형모델, 통계학과 머신러닝파트로 이루어져있다.

책에서 알려주는 지식들은 예전부터 내려오는 통계학 지식이 아니라 현대에 들어서 사용되는 데이터 분석과 이에 따른 트렌드들을 아울러 설명해주는 통계학 지식들이라 실무에서 필요로 하는 통계학 지식들을 여러 예시를 통해 빠르게 배워볼 수 있다.

유의할 점은 통계 수식에 필요로 하는 기호들을 자세히 알려주지는 않기 때문에 수식 기호들만이라도 다른 곳을 통해 배우고 이 책을 본다면 이해가 훨씬 빠를 것이다. 빠르게 기본기를 다지고 싶은 데이터 관련 업무를 하는 분들에게 강력히 추천하고 싶다.
"한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."