직관과 객관

직관과 객관 - 과잉 정보의 시대, 본질을 보는 8가지 규칙, 2026년 대한민국 세종도서 선정 도서
키코 야네라스 지음, 이소영 옮김 / 오픈도어북스 / 2026년 1월

[이 책은 출판사로부터 제공은 받았지만, 광고 목적이 전혀 없는 100% 개인적인 감성과 주관으로 작성한 독후감입니다. 따라서 좋은 책에 대한 찬사만이 아니라 신랄한 비판도 마구마구 작성합니다]

 내가 좋아하는 분야의 책이다. 난 투자 소득으로 자유롭게 살아가는데, 의사결정이 무척이나 중요하다. 객관적 판단과 그로부터 반복되어 만들어지는 직관은 중요하다. 특히 나는 수학을 모르기도 하고 투자라는 것을 정식으로 배워본 적도 없기 때문에 내가 하는 의사결정이 과연 올바른 것인지 확신하지 못할 때가 많다. 물론 이런 부분들이 오히려 위험한 판단을 하지 않게 방지해주기 때문에 도움이 되는 부분이 매우 크고 향후에도 좋은 습관을 갖는데 아주 많은 장점으로 활용되지 않을까 싶다. 처음에 시작할 때와는 매우 다르게 부족해서 못할 것이라 생각했던 부분들이 오히려 아주 큰 장점이 되고 있다. 또 한편은 아이러니하게도 반대로 보면 잘 배운 이들이 헛발질을 해가며 스스로를 어려움에 빠트린다는 사실이 처음에는 매우 이해가 안가기도 했다. 지난 일이기도 하고 지금은 잘 이해하고 있어서…… 나에겐 더 이상 그다지 새로울 것은 없지만…… 신은 공평해서 재능을 하나씩 주는데, 암기력이란 버프를 주면 동시에 사고력이라는 디버프 저주를 주는 것 같기도 하다.

 이 책은 불확실성이 지배하는 세계에서는 별볼일 없어 보이는 사람이 꾸준히 좋은 성과를 내고, 똑똑해 보이는 사람들이 계속 안 좋은 결과를 얻는데 그 차이가 무엇인지? 그 차이가 무엇을 보고 무엇을 생각하고 무엇을 어떻게 의사결정 하는지를 알 수 있다. 많이 아는 것이 중요한 것이 아니라 아주 적은 부분이라도 정확하게 이해하고 있는 것이 중요함을 할 수 있다. 아래는 책 속에 나온 확률에 대한 이해를 어떻게 해야 하는지 알려주는 글이다. 책 속의 글을 조금 더 짧게 요약을 했다.

“확률 모델의 강점은 극도의 정밀함이 아니라, 다른 방법보다 상대적으로 높은 신뢰성에 있었다. 다시 말해 확률 모델은 결과가 빗겨 났을 때, 정확한 예측보다 더욱 신중한 접근으로 예상치 못한 오류를 방지한다는 점에서 의미가 있다. 예측에서 잘못된 것은 확률 자체가 아니라 우리가 그것을 해석하는 방식이었다.”

 위의 글이 참! 멋지다. 조금 더 보충하기 위해서 “탐 파머” 의 책 “카오스, 카오스 에브리웨어” 에서 나온 글을 아주 짧게 독후감에 적어보면……

“인간이 태생적으로 가지고 있는 결점은 비합리성이나 실패의 징후가 아니라, 불확실한 삶에 대처하는 우리의 고유한 능력이 결점처럼 드러나 보이는 것일 뿐이라는 점. 이 점을 꼭 기억해주기 바란다.”

 호모 사피엔스에서 현재의 인간이 되기까지 현재처럼 불확실성과 확률을 잘 이해해야만 하는 세상이 있었나? 없었을 것 같다. 그렇기 때문에 진화 과정에서도 체계적으로 확률을 이해하는 기본 설계가 인간에게는 누락되어 있었지 않았을까 싶기도 하다. 어떤 면에서는 현재 인류는 역사상 가장 인도주의 세상을 살고 있기에(물론, 이 것도 내가 태어난 나라가 어디인가에 따라 적용되지 않는 사람도 많다) 그런 것이 뭐가 중요할까 싶지만, 옆에 사람이 잘 살면 나도 살 잘고 싶고 그런 것이 사람 마음인지라 올바른 지식이 중요한 시대에 살고 있다는 생각이 들기도 하다.  

 아래는 책 속에 나온 “단순성의 역설”에 대한 글이다.

“누구나 수천 마리의 새들이 마치 하나의 거대한 생명체처럼 하늘을 떠다니며 일사불란하게 움직이는 모습을 본 적이 있을 것이다. 새들의 리듬감 있는 움직임에는 알 수 없는 매력이 있다.

 새들은 각자 어디로 가야 할지를 어떻게 알고 있을까? 그리고 무리의 이동 방향은 누가 결정할까? 무리를 이끄는 리더는 없다. 그렇다면 새들은 어떻게 움직이는 것일까? 새떼의 비행은 창발적 행동이다. 개체 차원에서는 몇 가지 단순한 규칙을 따를 뿐이지만, 그 결과로 무리의 비행은 자동으로 조율된다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 밝혀진 바에 따르면 새떼의 비행을 재현하는데 필요한 규칙은 단 3가지 뿐이다.

 ① 분리 : 이웃한 새들과 너무 가까이 붙지 않는다.

 ② 정렬 : 주변 새들과 같은 방향으로 난다.

 ③ 응집 : 무리에서 너무 멀어지지 않는다.

 위 규칙을 마치 본능처럼 따르도록 설계된 가상의 새들을 풀어 놓는다면, 실제 새때와 구별할 수 없을 정도로 자연스럽게 무리를 지어 날아다닐 것이다. 이는 단순성의 역설이 담긴 현상이다. 단순한 개체들이 모여 복잡한 패턴을 만들어 낼 수 있을까? 물론 가능하다.

 단순성의 역설이 보여 주는 또 다른 증거는 바로 지금 당신의 머릿속을 스치는 여러 생각이 있다. 우리 뇌가 생각을 만들어 낼 수 있는 이유는 비교적 단순한 구조의 뉴런 수백만 개가 서로 연결되어 광대한 네트워크를 이루기 때문이다. 바로 그 네트워크에서 단어, 노래, 심지어 움직임까지도 창발할 수 있다.

 창발적 현상은 두뇌처럼 가장 특출난 사례뿐 아니라 일상에서도 꽤 흔하게 발견된다. 해당 개념은 패션 트렌드나 부동산 거품과 같은 다양한 사건을 이해하는 데 필수적이다.”

 새의 각각의 개별적인 행동과 습관, 본능들을 아주 잘 알고 있는 생물학자가 있다고 하더라도 많은 개체들이 모여서 만들어진 군집현상은 얼마나 잘 설명할 수 있을까? 물론, 생물학 전공이면서도 물리학의 복잡계 현상들을 잘 아는 사람이라면 모르겠지만, 그저 새의 세부 정보만 잔뜩 외우고 있는 사람이라면 군집 현상에 대한 이해는 커녕 접근조차 하지 못할 것이라 생각이 된다. 나 같은 경우는 제프리 웨스트의 책에서 본 “단순성, “통일성”, “규칙성”에 의한 보편적 원리에 너무나 열광하는 사람이기에 위의 접근 또한 너무 좋아하기도 하고 동시에 시간과 사건을 관통하는 보편적 원리로 좋은 결과물을 얻은 수 있는 것이라면 그것이 무엇이던 방대한 지식이 아니라 꼭 필요한 적은 지식만으로도 얼마든지 가능하다는 것을 이해하고 있다.

아래는 책 속의 글이다. 이 책이 우리에게 전하는 메시지 이기도 한다고 생각한다.

잘못된 문제는 푼다 한들 아무 의미가 없다.

그러므로 해법을 받아들이기 전에

문제의 정식화 여부를 반드시 확인해야 한다.