불가능을 예측할수 있는가?

불가능을 예측하라 - 예측 AI는 어떻게 기업의 미래를 바꾸는가
정두희 지음 / 청림출판 / 2026년 9월

언제부터인가 세상에나 직장에서도 온통 '#생성형 AI' 이야기로 가득 차 있다. 생성형 AI에 질문을 던져 그럴듯한 기획서 초안을 뽑아내거나 회의록을 요약하고, 번역을 맡기는 모습을 보며 많은 이들이 세상이 바뀌었다고 감탄한다. 하지만 현장에서 수많은 #결정을 내리고 그에 따른 책임을 져야 하는 관리자의 자리에 앉아 있으면, 문득 서늘한 의문이 고개를 들곤 한다. 보고서가 세 배 더 빨리 만들어지고 데이터가 더 화려하게 정리된다고 해서, 우리가 마주한 사업의 리스크가 줄어들었는가? 내일 터질지 모르는 현장의 사고나 공급망의 불안을 정말 막을 수 있는가?

#정두희 교수의 《불가능을 예측하라》는 바로 이 가려운 의문 한가운데를 파고드는 책이. 저자는 사람들이 열광하는 '생성형 AI'와 기업의 운명을 가르는 '#예측 AI'를 차분하게 분리해 내며 이야기를 풀어간다. 생성형 AI가 직원의 손발이 되어 표현의 속도를 극적으로 높여주는 화려한 도구라면, 예측 AI는 경영진과 관리자의 눈과 두뇌가 되어 보이지 않는 미래의 위험을 계산하는 판단의 엔진이라는 것이다. 글을 읽으며 그동안 우리가 도구의 화려함에 취해, 정작 기업의 생존을 결정짓는 '올바른 판단과 예측'이라는 본질을 놓치고 있었던 것은 아닌지 스스로를 돌아보게 되었다.

책에서 말하는 '#불가능의 예측'이란 결코 SF 영화에 나오는 마법 같은 예지력이 아니다. 그것은 인간의 좁은 시야나 과거의 낡은 경험칙으로는 도저히 알아차릴 수 없는 미세한 데이터의 균열과 변화 속에서 따라가지 못하는 의식, 즉 '약한 신호(Weak Signals)'를 감지해 내는 일입니다. 현장에서는 늘 사소해 보이는 결함이나 작업자의 작은 부주의, 공정 간의 미묘한 딜레이가 얽히고 설켜 어느 날 감당하기 힘든 중대사고나 경영 위기로 폭발하기 때문이다. 저자는 수많은 데이터 속에 숨은 상관관계를 #AI로 엮어내어, 사람이 "설마 그런 일이 일어나겠어?"라고 방심하는 그 '불가능의 영역'을 확률과 리스크로 가시화해야 한다고 역설한다.

책을 읽으며 가장 깊이 공감했던 부분은, AI의 예측 수치 그 자체보다 '그 수치를 마주한 조직의 행동'이 더 중요하다는 점이다. 내년 상반기에 특정 라인에서 병목이 생길 확률이 40%라거나, 현장 안전사고 발생 가능성이 30%라는 숫자가 나왔을 때, 그 숫자를 보고도 회사가 기존 방식대로 움직인다면 그 예측은 아무런 가치가 없을 것이다. 임계치를 넘었을 때 현장의 작업 #절차를 멈추거나 자원을 재배치할 수 있는 구체적인 실행 프로토콜이 사전에 설계되어 있어야 비로소 #기술이 #현장을 구할 것이다.

이러한 #변화 앞에서 #조직의 각 주체는 저마다 다른 숙제를 안게 될 것이다.

우선 임원진은 그동안 자신의 직관과 성공 경험만을 믿고 밀어붙이던 '감(感)의 경영'에서 내려와야 하고, 선제적인 대응으로 방향을 잡아 그 방향성을 구체화해야 할 것이다. AI가 위험 신호를 보냈을 때, 단기 실적 압박을 이유로 이를 묵살하지 않고 과감히 선제 조치를 승인할 수 있는 결단이 필요하다.

실무를 책임지는 중간 관리자는 데이터와 현장을 잇는 통역사가 되어 모니터 속 AI 모델이 가리키는 이상 징후를 현장의 맥락으로 해석해 내고, 작업자들이 납득할 수 있는 구체적인 행동과 안전 지침으로 바꾸어 이끌어주는 역할은 오직 인간 관리자만이 할 수 있을 것이다.

현장의 실무 직원들 역시 데이터 입력을 귀찮은 잡무로 여길 것이 아니라, 내 손끝에서 입력되는 정확한 기록이 회사의 나침반을 만든다는 책임감을 가져야 할 것이다.

미래를 바꾸는 일은 책의 명제대로 불확실성이 커지는 시대에 기업의 경쟁력은 얼마나 빠르게 미래를 예측하고 그 예측을 얼마나 신속하게 행동으로 옮기느냐에 달려 있다 저자는 강연에서 "기업의 생산성은 더 빨리 일하는 데서 오지 않는다. 언제 움직이는가에서 결정된다"고 말했다 거창한 로드맵이 아니다. 결정의 시계를 한 시간이라도 앞당기는 설계를 회의실마다 심는 것, 그것이 미래를 바꾸는 방식이다.

결국 이 책이 궁극적으로 말하고자 하는 미래는 '사후 수습'에 매달리던 관행을 '사전 차단'의 시스템으로 완전히 바꾸는 일이다. 문제가 터지고 나서야 허겁지겁 원인을 찾고 대책을 세우는 조직은 늘 위기에 끌려다닐 수밖에 없을 것이다. 하지만 예측 AI를 통해 보이지 않던 위험을 조기에 걷어내고, 가장 유리하고 안전한 선택지를 한발 앞서 확보할 수 있다면 미래는 더 이상 두려움의 대상이 아니라 준비된 계획의 영역이 될 것이다. 이는 기술 도입의 문제가 아니라 데이터를 다루는 조직 문화와 #의사결정 프로세스의 문제다.

책장을 덮고 나니, 내일 출근해서 마주할 사내의 데이터들과 현장 점검 일지가 사뭇 다른 무게로 다가온다. 내가 이끄는 조직은 과연 문제를 미리 지워버릴 준비가 되어 있는가, 아니면 여전히 불이 난 뒤에야 물을 뿌리는 소방수에 머물러 있는가. 오랜만에 일의 본질과 #시스템의 책임을 깊게 곱씹어보게 만드는, 현장의 #리더들에게 다시 한 번 생각하게 만든 내용이다.

* 출판사로부터 도서를 증정받아 작성한 주관적 리뷰입니다.