(서평) 챗GPT 메가 임팩트 11 -김영수, 박성수, 김군호 作-

챗GPT 메가 임팩트 11
박성수.김영수.김군호 지음 / 케이미라클모닝 / 2023년 5월

우리가 사는 사회는 어떻게 변화할 것인가? 분명한것은 기하급수적으로 바뀌어가는 세상속에서 점점 AI가 차지하는부분이 늘어나고, 어느 임계점을 넘어가게되면 서서히 바뀌는 것이 아닌 급속히 밀려 들이 닥치며 우리 삶을 바꿀 것이다. 작년 2022년 12월 발표된 chat GPT는 우리에게 어떠한 영향을 끼칠것인가? 분명한 것은 챗GPT는 이전의 대화형 AI와는 다른 강력한 자연어 처리 능력을 바탕으로 자연스러운 텍스트를 생성하며, 다양한 어플리케이션에서 활용할 수 있는 인공지능 도구이다. GPT라는 플랫폼을 이용하여 스토리를 창작해 내거나, 음악 작성, 용어 문서, 프로그래밍, 수학문제의 해결, 번역 수행 등 다양한 분야의 기본적인 활동을 바탕으로 활용도에 따라 시간과 리소스를 절약하면서도 고객에게 보다 개별화 된 경험들을 제공 할 수 있으리라 기대된다.

최근 생성 AI 기술의 발전이 빠르게 진행되고 있으며 이는 다양한 분야에서 혁신을 가져오고 있다. 멀티모달 생성 AI 는 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형식의 데이터를 처리해 더 풍부한 사용자 경험을 제공한다. 향후 인간 두뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI) 와 생성 AI 와의 결합은 사용자의 생각을 직접 AI에 전달할 수 있게 하여 상호작용을 더욱 원활하게 할 것이다.

챗 GPT 가 가져온 11가지 메가 임팩트!​

-> TRANSFORMER 트랜스포머

1) Time of Generative AI : 초거대 생성 AI의 시간 도래​

- 인공지능 대화 모델의 발전과 전망

인공지능 분야에서 가장 활발하게 연구되어 온 분야 중 하나로 대화 인터페이스를 통한 인간-컴퓨터 상호작용 개선과 사용자 경험 향상에 중요한 역할을 하고 있다. 이 분야의 발전은 크게 '규칙 기반 대화 시스템, 데이터 기반 대화모델, 딥러닝, 기반 대화 모델' 로 구분 가능하다.

- 오픈 AI의 GPT-n 시리즈 모델

GPT는 오픈 AI에서 개발한 자연어 처리를 위한 인공지능 모델. GPT는 대규모 데이터셋을 활용하여 사전 학습되어 있으며 이를 바탕으로 다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있다. GPT는 대규모 데이터셋을 활용하여 사전 학습되어 있으며, 이를 바탕으로 다양한 자연어 처리 작업에 사용될 수 있다.

2) Revival of Semiconductor : 고사양 반도체, 데이터 센터 수요 증대

AI의 발전에 따라 고성능 저전력 AI 반도체를 활용한 데이터 센터와 클라우드 인프라는 AI 기반의 서비스 제공 속도를 향상시키고, 에너지 소비를 줄이는 동시에 서비스 품질을 높일 수 있게 될 것이다. 이를 통해 다양한 산업 분야에서 AI를 활용한 혁신적인 서비스와 솔루션을 제공할 수 있게 되며, 기업들의 경쟁력을 높이고 국민드르이 삶의 질을 개선하는데 크게 기여할 것으로 생각된다.

3) AI for Expert : B2B 전문가 GPT 등장

- 전문 / 특화된 데이터가 생성 AI 재도약의 발판

기술 발전에도 불구하고 AI 기술이 당분간에는 전문가의 판단을 완전히 대체하는 것이 아니라, 전문가들을 지원하는 보조 도구로서의 역할을 할 것으로 보고 있다. 향후 법률 전문가들은 인공지능 판사와 협력하여 더욱 정확한 판결을 도출해 낼 수 있고, 의료 전문가들은 더욱 정확한 진단 및 치료를 제공할 수 있게 될 것이다. 이와 같은 협업을 통한 전문 분야에서의 인공지능 활용이 더욱 발전하며, 그 결과로 인해 사회 전반의 질적 향상이 이루어질 것으로 기대된다.

4) New War of Search Engine : 검색엔진 세계의 혈투 시작

- 챗GPT와 마이크로스프트 Bing 의 결합

빙은 기본적인 웹 검색뿐만 아니라 뉴스, 이미지, 동영상 검색 기능도 제공한다. 또한 챗봇 기술과 연계하여 사용자들이 자연어를 사용하여 검색하고 대화하는 것을 지원한다. New Bing 은 오픈 AI의 챗GPT 보다 뛰어난 성능의 프로케테우스 모델을 적용하여 빠르고 정확한 검색, 채팅, 콘텐츠 생성이 가능하고 AI가 검색한 결과를 찾아 요약 정확도 등을 묻는 대화로 보다 완벽한 답에 쉽고 가깝게 접근이 가능하며, AI가 적용돼 긴 문서의 요약부터 콘텐츠 초안 작성까지 돕는 새로운 브라우저 경험도 제공한다.

5) Shrink in Human Thinking Skills : 인간 사고력 약화 및 일자리 축소

- 인지력과 사고력의 양극화

검색엔진의 정확도가 너무 높아지면, 사용자들이 검색어를 더 이상 정확하게 입력하지 않더라도 원하는 결과가 나오기 때문에 검색엔진을 잘 사용하는 사용자와 아예 검색을 하지 않으려는 사용자로 나눠질 것이다. 검색엔진 개발자들은 검색엔진의 사용여부에 따라 달라지는 사용자들의 양극화 문제들을 해결하기 위해 다양한 방법을 시도하고 있다. 예를 들어 검색엔진에서 검색어를 입력하면, 해당 검색어와 연관된 다양한 정보를 제공하면서도, 사용자들이 다양한 의견과 정보를 접할 수 있도록 다양한 관점에서의 정보를 제공하도록 노력하고 있다.

6) Forceful changes in Public Services : 공공서비스의 급격한 변화

- 공공서비스, 챗GPT로 혁신적인 변화 이끌다

챗GPT를 활용한 새로운 서비스는 공공서비스의 대면 절차를 대체하거나 보완할 수 있는 서비스를 개발하여 시민들의 불편을 줄일 수 있다. 또한 챗 GPT를 활용하여 공공서비스와 관련된 정보를 쉽고 빠르게 제공함으로써 시민들의 불편을 줄일 수 있어야 한다. 하지만 이러한 변화에는 일부 부정적인 측면도 존재한다. 기존의 공공서비스에 익숙한 시민들은 새로운 기술을 적용한 새로운 시스템에 대한 저항감을 느낄 수 있으며, 기존의 서비스와 새로운 서비스 간의 이전과 통합 과정에서 일시적인 혼란이 발생할 수 있다.

7) Overwhelming Innovation of Big Tech Giants : 빅테크 기업의 생존기

- 창조의 시작, 미국의 용들

구글 / 마이크로스프트 / 아마존 / 애플 / 테슬라 / 메타 (페이스 북)

- 중국의 3마리 잠자는 호랑이들

바이두 / 알리바바 / 텐센트

- IT 세계 최강, 한국의 용들은

네이버 / 카카오

8) Realization of Android Robot : 로봇과의 결합으로 안드로이드 현실화

챗GPT와 같은 대화형, 초거대 AI는 로봇산업 발전에 다양한 방식으로 활용될 수 있다. 예를 들어, 챗봇을 통해 사용자와의 대화를 자연스럽게 이어가는 서비스 분야에서는 챗GPT와 같은 대화형 AI 기술을 활용하여 사용자와 자연스러운 대화를 이어갈 수 있는 로봇 제품을 개발할 수 있다. 또한 AI의 기술 개발은 로봇과 인간의 상호작용을 강화하고, 로봇 제품의 사용자 친화성을 높일 수 있다.

9) Many Lawsuits against IP rights : 지적재산권, 개인정보 등 법적 논란 증대

- 표절과 지적재산권 침해

챗GPT가 생성한 콘텐츠가 지적재산권 침해 사례로 제기되는 경우가 있다. 예를 들어 챗GPT를 사용해 만든 텍스트, 이미지, 음악, 영화 등이 기존 저작물과 유사하거나 도용한 것으로 보여지는 경우이다. 이러한 문제는 챗GPT가 인간의 언어와 문화를 학습하면서 생성된 컨텐츠가 기존의 저작물과 상당히 유사할 수 있다는 점에서 발생한 것이다.

AI 산업은 소비자의 우려와 개인정보보호 문제를 해결하려면 몇 가지 핵심 전략을 개발해야 할 것이다. 이러한 전략은 사용자 데이터의 보안 및 익명화, 생성된 이미지의 윤리적 사용 가이드 라인 수립, 그리고 AI의 결정 과정에 대한 투명성 및 책임을 포함할 수 있다. 소비자들은 특히 개인 정보 보호를 중요시하고 있기 때문에, 기업들은 소비자의 신뢰를 얻기 위해 이러한 문제를 심도 있게 탐구해야 한다.

10) Era of Cerebral Vally : 세레브럴 밸리의 시대, 신 비즈니스 모델

- 세레브럴 밸리의 부각과 특징

오픈 AI가 소재한 지역인 세레브럴 밸리 Cerebral Valley 는 미국 캘리포니아주 샌프란시스코와 샌호세의 중간에 위치한 지역으로 실리콘 밸리와 인접해 있다. 세레블럴 밸리는 기술과 인공지능 분야에서 점점 더 주목받고 있으며, 실리콘 밸리의 대안으로 부상하고 있다. 이 곳의 특징으로는 인공지능, 로봇 및 자율주행차, 가상 현실 및 증강 현실 기술 등 새로운 기술에 대한 연구 및 개발이 활발히 이루어지고 있는 곳이라는 점이다.

인공지능과 머신러닝 기술을 연구하는 오픈 AI, 인간형 로봇을 개발하는 보스톤 다이나믹스 Boston Dynamics 등 선도적인 기업들이 위치하고 있다. 또한 세레브럴 밸리는 기존의 실리콘 밸리와 달리 다양한 배경을 가진 인재들이 모여 기술을 개발하고 있다.

11) Rebirth of the Device : 디바이스의 재 탄생

- 인류사는 새로운 도구 발명의 역사

AI 는 컴퓨터가 인간의 사고 능력을 모방하거나 뛰어넘어서는 기술이다. AI는 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 분석하여 사람의 결정과 행동을 예측할 수 있다. 이를 이용해 인간의 노동력을 대체할 수 있는 분야를 개척하고, 새로운 비즈니스 모델을 창출할 수 있다. AI기술은 인간의 능력을 향상시켜 더욱 효율적인 일 처리가 가능하며, 인간의 삶을 더욱 편리하고 안전하게 만들 수 있다. 또한 AI를 이용하 자율 주행 자동차, 음성 인식 등은 우리의 일상 생활에서 이미 널리 사용 되고 있다.

도구 발명으로 인한 인간 능력의 감소는 단점이 될 수 있지만, 우리 인류는 언제나 적응하여 더 나은 발전을 이루어 왔다. 오히려 새로운 기술과 능력을 개발하고 발전시키는 기회를 제공한다는 측면에서 바라보는 것이다. 인간만의 장점이다. 기술발전과 함께, 인간은 더욱 창조적이고 창의적인 활동을 할 수 있는 능력도 함께 강화 시켜 나가야 하며 이런 사람만이 앞서 나갈 수 있다고 생각한다. 챗GPT는 기술 발전의 일환으로 인간의 능력을 대체하고 개선시키는 새로운 능력을 발휘하게 해주는 기술 중 하나이다.

GPT의 기본 알고리즘인 Transformer model

이 책은 GPT가 우리의 미래를 어떻게 바꿀지 11가지의 테마를 통해 안내해준다. 챗GPT는 챗봇(ChatBot)의 하나로 음성 혹은 문자로 사람과 대화를 할 수 있는 컴퓨터 프로그램에 해당한다. 애플의 시리, 아마존의 알렉사, 삼성의 빅스비 등이 챗봇이다. 시리 등은 말귀를 알아듣지 못하는 경우가 많았지만, 챗GPT는 말귀를 알아듣기도 하며 상당한 지식을 보유한 것처럼 보인다. 챗GPT의 비약적 성장의 이면에는 GPT-3가 있다.

GPT-3가 똑똑해 보이는 이유는 트랜스포머의 알고리즘과 매개변수의 규모 때문에 가능한 것이다. 뇌세포의 시냅스에 해당하는 매개변수는 많을수록 지능이 높다. GPT-3의 매개변수는 1,750억개에 달한다고 한다. 인간의 뇌는 시냅스가 대략 100조개다.

인간의 시냅스와 인공지능의 매개변수를 단순 비교할 수 없지만 매개변수의 규모가 크다면 그 만큼 ‘똑똑해’ 질 수 있다. 현재까지 나타나는 챗 GPT의 한계는 기술의 발달과 막대한 비용의 투자로 점진적으로 개선될 수 있을 것으로 보인다. 완전한 극복은 불가능하나, 점진적 개선은 챗GPT의 활용범위와 효율성 및 효과를 높일 수 있을 것이다. 이러한 GPT 의 활용은 미래에 대한 인간을 돕는 본격적인 AI의 상용화 가능성을 열었다는 점에서 큰 의미가 있다고 생각한다.