공부가 되고 상식이 되는 시리즈 14.
어린이를 위한 미래과학, 빅데이터 이야기.
'빅데이터'라는 어휘가 생겨난지 얼마나 되었을까?
더불어 신기술, 4차산업혁명, Iot,,,낯선 단어들의 향연이다.
이런 어휘들이 그리 오래되지는 않았지만 익숙한 정도로 치자면 우리 주변에 널리고 널려 있을 것이다.
이 책은 어린이들에게 데이터에 대한 개념과 함께 우리가 이것에 대해 알아야 하는 이유와 활용방법, 더 나아가 잘 활용해야하는 데이터 윤리에 대해서도 설명하고 있다.
마지막으로 데이터 과학자에 대한 소개를 하면서 아이들의 미래에 무궁무진한 가능성을 열어주고 있다. 누군가 아이들에게 직업에 대한 조언을 하지 말라고 했던 것이 떠오른다.
지금 우리 아이들이 성인이 되었을 때는 우리가 알지 못하는 직업들이 너무나 많이 생성되고 사라질 것이기 때문에 다만 지식을 습득하고 활용하는 '방법'에 집중하라는 것이다.
OK!
그렇다면 지식을 습득하는 것에 도움을 주기 위하여 아이들의 책을 읽고 리뷰를 남긴다.
빅데이터란 무엇인가 묻기 전에 데이터란 무엇인지 알고 넘어가자.
사람들이 생각해서 기록으로 남기는 것이 모두 데이터.
옛날부터 적어 온 기록들뿐 아니라 전 세계 사람들이 인터넷에 올리는 사진, 글, 가입하는 사이트 같은 정보들도 모두 데이터가 된다. 게다가 요즘은 '사물인터넷'을 이용해 사물들끼리도 온라인으로 연결하는 세상.
27쪽
그렇다면 리뷰를 남기는 이 작업도 데이터다. 나와 같은 리뷰들이 모여 한 카테고리에 묶이면 그것은 빅데이터가 된다. 그럼 분류해서 얻은 결과치이므로 통계라고 하면 안되나?
나와 같은 궁금증을 책에서 이미 설명하고 있었다.
통계와 빅데이터 분석은 서로 모르면 안 될 만큼 가까운 사이지만, 근본적인 차이가 있다. 전통적인 통계 분석은 먼저 데이터가 될 샘플이 필요해. 그래서 두 개의 집단을 골라서 서로 비교 분석하는 경우가 많아. 100명을 대상으로 이야기를 듣고 그걸 토대로 1000여명의 생각을 알아내는 거라서. 100명을 누구로 할지가 굉장히 중요해.
그런데 빅데이터는 다르단다. 빅데이터는 데이터들에 숨겨진 패턴이나 의미, 규칙 등을 찾는 거거든.
결국 통계는 드러난 사실을 분석해서 결과를 확인하는 거고, 빅데이터는 숨겨져 있거나 얻기 힘들었던 정보나 사실들까지 분석할 수 있다는 거지.
46~47쪽
이 글을 읽고 나니 오늘 신문에서 어렵지 않게 빅데이터 분석 사례를 찾을 수 있었다.
조선경제 2020. 5. 26.
서울 마포구 대형 아파트 단지의 거주자 정보를 보면 전문직에 종사하는 사람이 25%이다. 그리고 영유아와 청소년 자녀를 키우는 집이 무려 45%... 여기서 어떤 매장을 낼지는 대강 견적이 나올 것이다. 연령층도 40~50대가 가장 많았다. 이런 분석을 바탕으로 '거주자의 연령대와 소비 수준을 바탕으로 인근에 옥외광고물을 설치할 지, 전시장을 개설할지 등을 판단'한다.
이렇게 실생활에 사용되는 걸 보니 정말 우리와 밀접하게 관련이 있다는 걸 알 수 있다. 그러고보니 우리는 빅데이터 분석보다 '상권 분석을 한다'는 표현을 더 많이 사용하기 때문에 약간 어색할 수도 있을 것 같다.
이 책에서도 문구점의 위치와 영업 시간을 '어디서나 늘' 하는 것이 아니라 특정한 곳에 특정한 시간에 문을 연다. 그 기준이 바로 빅데이터분석.... 아이들이 용돈 받는 요일과 학교 마치는 시간에 맞추어 진행한다는 것을 알 수 있다. 이렇게 데이터에 관해 점점 알아가다 보면 자연스레 '데이터 과학자'에 대한 이해를 하게 된다. 미래의 유망직종이 아닐까....
(아이들에게 직업 조언 하지 말라고 했는데 자꾸만 하고 싶어진다.... ㅋㅋ)
마지막으로 아이들에게 꼭 알려주고 싶은 한 가지!
대부분의 아이들이 간호사로만 알고 있는 나이팅게일이다. 나이팅게일은 누구보다 뛰어난 데이터 분석가이자 보건행정가였다는 그 말이 어찌나 속이 시원하던지. 심지어 나이팅게일은 영국통계학회의 최초 여성회원인 것을 모르는 사람이 더 많다.
나이팅게일은 부상병들이 병원에서 회복되는 경우보다 그렇지 않은 경우가 더 많다는 것을 알고 창고조사부터 시작한다. 부상의 정도가 심하지 않았는데 왜 사망했을까... 라며 그 병사의 차트도 열심히 보고.
그러다가 알게 되었다.
부상을 치료받기 위해 누워있는 병원에서 전염병으로 더 많이 사망한다는 것을...
그래서 병원의 환경을 위생적이고 체계적으로 개선한 결과 60%의 사명율이 2%까지 떨어졌다. 이것은 기적이 아니었을까....
출처 : 네이버
나이팅게일이 간호사가 되고 싶다고 했을 때 반대했던 그녀의 부모님이 떠올랐다. 그녀의 부모님은 가까운 미래도 내다보지 못했다. 나도 그렇다. 나도 내년에 어떤 신기술이 사용될지 잘 모른다. 하지만 나의 아이들에게 윤리적인 판단력 만큼은 반드시 가져야 한다고 강조한다.
이 책의 마무리와 같다.
올바른 가치를 판단 기준으로 삼으면 4차산업혁명은 오히려 반가울 것이다.
https://blog.naver.com/cau9910/221979165011
#어린이를위한
#미래과학
#빅데이터
#팜파스
#허니에듀서평단
#천윤정
#박선하
#나이팅게일
#데이터윤리
#올바른가치판단이제일중요합니다