AI가 대세라고 하지만 사실 자연어 처리
명령어등을 제대로 이해하지 못하면
원하는만큼의 결과값을 받기 어렵다는 것을
경험해 보았다.
기계가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있게 하는
자연어 처리는 이제 다양한 분야에 활용되어 있고
어느새 새로운 자연어 처리 기술과 생성형 인공지능의
트랜드까지 따라가기 벅찰 정도로 변화하고 있기에
자연어 처리의 다양한 활용 방법을 알아보게 된다
우리가 일상속에서 자연스럽게 사용하는 자연어는
컴퓨터와 대화하기 위해서는 자연어처리가 된
대화로 가능하기에 자연어처리의 개념을 이해하고
자연어처리하는 방법이 생각보다 쉽지 않다는 것을
튜링테스트 과정을 그림으로 배우며
언어학까지 연결지어 연구하고 테스트해보는 과정이
교과서처럼 설명되어져 있다.
큼직한 글자와 단순한 그림으로PPT처럼 이해하기
쉽게 언어화 되며 텍스트를 전처리 하는 과정까지
국어공부를 하듯 언어를 제대로 분석해 볼 수 있었다.
의미분석과 화용분석을 통한 의미의 중요성과
단어의 중의성등의 언어학과
딥러닝이란느 심층학습에 기반된 자연어 까지
컴퓨터와 대화하기 이전 나의 국어능력을 테스트 받는
느낌.
눈으로 확인하며 자연어 처리 과정을 배우고
거대 언어모델과 생성형 AI를 이해하기 위해
GPT 제미나이 라마 등을 통해 우리는 단순히
인공지능을 배우기만 하는 것이 아니라 윤리적고찰까지
확장된 시각까지 바라보는 태도를 찾아본다
사실 글보다는 직관적 그림을 통해 한눈에 이해하도록
저자의 의도가 담긴 해석법이 어려웠던 책을
조금은 쉽게 이해하도록 도와주고 있기에
내가 사용하는 언어의 본질을 탐색하 수 있었고
기계적인 언어 처리과정을 통해 조금은 생소했던
생성형 인공지능의 가능성을 제공받아 향후의 기술
발전과 함께 발생할 사회현상까지 상상해 볼수 있는
있었다.
[ 본 도서는 성안당 출판사의 도서지원을 받아 주관적인 견해로 작성하였습니다]
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