밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 - 파이썬으로 직접 구현하며 배우는 딥러닝 프레임워크 ㅣ 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3
사이토 고키 지음, 개앞맵시 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 11월

코로나로밖에 사람들도 없고 조용합니다.

한풀 꺾이나 했지만, 코로나가 다시 살아나서 문제입니다.

하루빨리 코로나에 대한 위협이 끝이 나길 바랍니다.

모두 건강 조심하세요.

딥러닝을 학습하고자 하는 분들에게 책을 추천하고자 합니다.

밑바닥부터 시작하는 딥러닝 책이 1권과 2권도 잘 봤는데요.

드디어 3권까지 나오게 되어 너무 기쁩니다.

그러면 3권을 한번 같이 살펴보도록 하겠습니다.

1. 60단계로 배우는 딥러닝

딥러닝을 60단계로 배울 수 있습니다.

챕터로는 5가지 챕터로 알려줍니다.

5가지 챕터는 미분 자동 계산부터 시작합니다.

그다음은 자연스러운 코드에 대해 배웁니다.

고차 미분 계산, 신경만 만들기, DeZero 프레임워크를 3, 4, 5챕터에서 배우게 됩니다.

DeZero 프레임워크의 목표는 이해하기 쉽게 만드는 데 있습니다.

가능한 라이브러리를 사용하지 않고 코드 양을 줄였습니다.

파이썬만을 사용한 프레임워크로 파이썬을 아시는 분은 코드를 읽는 데 어려움이 없을 겁니다.

2. 프레임워크 제작

프레임워크를 제작하는 방법도 알려줍니다.

코드의 범용성은 더해야 합니다.

문제 도메인도 말아야 이해하고 개발할 수 있습니다.

프레임워크를 개발하는 경험을 하게 도와줍니다.

이 경험은 개발자의 수준을 한 단계 올려줄 것입니다.

무작정 기능만 추가하는 것은 안 됩니다.

단계적으로 프레임워크를 만들어보는 경험을 하실 수 있습니다.

Ps

1편은 합성곱 신경망과 이미지 처리가 주제였습니다.

2편의 주제는 순환 신경망과 자연어 처리였습니다.

3편은 동적 계산 그래프와 딥러닝 프레임워크를 알려줍니다.

3가지 주제별로 딥러닝에 대해 배울 수 있습니다.

1, 2, 3편 모두 읽으시면 앞으로 딥러닝 하는데 유용하실 겁니다.

딥러닝에 관심 있는 분들에게 이 책을 추천합니다.