머신러닝과 딥러닝을 한 번에 배울 수 있는 책, 파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서

파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 - 이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝 ㅣ 파이썬으로 배우는 교과서
이시카와 아키히코 지음, 박광수 옮김 / 한빛미디어 / 2020년 3월

머신러닝과 딥러닝을 한 번에 배울 수 있는 책, 파이썬으로 배우는 딥러닝 교과서 

본 서평은 한빛미디어에서 도서를 제공받아 작성되었습니다. 

최근 파이썬은 다양한 곳에서 종횡무진 활용되고 있고, 그 활용도도 점점 다양해지고 있다. 이 책에서는 이미지 인식 모델을 만들면서 익히는 딥러닝에 대해서 기술하고 있다. 이 책은 이미지 인식 모델을 만드는 과정을 다루면서 딥러닝 요소를 학습하는 책이다. 

머신러닝 기본부터 파이썬 기초와 함수 사용법을 배우고, 팬더스로 행렬 계산에 특화된 넘파이와 데이터를 반복적으로 다뤄보며 파이썬 사용법을 철저히 익힌다. 후반부에서는 이미지 인식 처리에 필요한 딥러닝 요소를 예제로 실습하면서 학습한다. 

풍부한 그림, 구체적인 사례를 들어서 딥러닝 지식과 파이썬 활용법을 기초부터 제대로 배울 수 있으며 개념 설명 후 등장하는 문제를 제시해 직접 프로그램에 구현하도록 유도하는 방식은 이 책의 하이라이트. 머신러닝과 딥러닝을 한 번에 배울 수 있는 책이다.