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AI 네이티브 - 파악하고, 실행하고, 스스로 개선하는 기업의 탄생
오태완.이성열 지음 / 한국경제신문 / 2026년 10월
평점 :
본 리뷰는 네이버 카페 북유럽의 소개로 출판사로부터 도서를 무상으로 제공 받은 후 솔직하게 작성한 것입니다.

AI에 관한 책을 읽다 보면 비슷한 이야기를 반복적으로 주입 받는 느낌이 듭니다.
AI를 활용하면 업무가 빨라지고, 새로운 기회를 얻을 수 있다는 이야기입니다.
틀린 말은 아니지만, 한편으로는 이런 질문이 남습니다.
수많은 기업이 AI를 도입하고 개인이 매일 새로운 도구를 익히는데도, 왜 우리가 일하는 방식은 크게 달라지지 않는 걸까요?
이 책은 여기서 다른 책들과 구별되는 문제의식을 보여줍니다.
AI를 얼마나 잘 사용하는지가 아니라, AI가 존재하는 세상에서 조직을 어떤 모습으로 다시 만들어야 하는지를 묻습니다.

인상적이었던 것은 기술에 대한 낙관론보다 기존의 일하는 방식을 향한 날카로운 의심이었습니다.
새로운 기술을 도입하면서도 과거의 절차와 관습을 그대로 유지한다면, 결국 낡은 방식에 새로운 도구만 덧붙이는 셈입니다.
더 빠르게 보고서를 작성하고 더 많은 자료를 분석하더라도, 정작 의사결정의 기준이 바뀌지 않는다면 무엇이 달라졌다고 할 수 있을까요?
효율성이 높아졌다는 사실과 조직이 더 나은 방향으로 발전했다는 사실은 전혀 다른 문제입니다.
이 책은 우리가 그동안 생산성이라는 이름 아래 얼마나 많은 익숙함을 당연하게 받아들였는지 돌아보게 합니다.

두 저자의 서로 다른 시선이 만나는 방식이 흥미롭습니다.
오랜 시간 기업의 혁신을 지켜본 경영 전문가의 관점과 AI를 직접 활용해 결과물을 만들어내는 창업가의 경험이 한쪽으로 기울지 않고 서로를 보완합니다.
추상적인 미래 전망만 늘어놓거나 특정 도구의 사용법을 나열하는 책과 달리, 현장에서 부딪힌 문제와 조직 차원의 고민을 함께 다룬다는 점이 돋보입니다.
개인의 활용 능력을 넘어 업무의 구조와 책임, 조직의 보상 체계까지 시야를 넓힌다는 점에서 경영자뿐 아니라 실무자에게도 생각할 거리를 제공합니다.

이 책을 읽으며 가장 오래 생각하게 된 부분은 AI 시대에 인간의 전문성이 어떤 의미를 갖게 될 것인가 하는 문제였습니다.
기계가 더 많은 일을 대신할수록 사람의 가치는 단순히 일을 많이 해내는 능력으로 설명하기 어려워집니다.
무엇이 중요한 문제인지 알아보는 안목, 서로 다른 정보 사이에서 맥락을 읽어내는 능력, 결과가 옳은지 판단하는 기준이 오히려 중요해집니다.
이것은 전문성이 사라진다는 뜻이 아니라 전문성을 증명하는 방식이 달라진다는 뜻일 것입니다.
정답을 빠르게 내놓는 사람보다 어떤 질문을 던져야 하는지 알고 그럴듯한 결과 속에서 오류를 발견하며 결과에 책임질 수 있는 사람이 더욱 귀해지는 시대가 다가오고 있습니다.
여기에는 조금 불편하지만 외면하기 어려운 질문도 담겨 있습니다.
기술이 인간의 능력을 확장한다면, 인간은 무엇을 위해 그 확장된 능력을 사용해야 할까요?
더 많은 일을 처리하는 것 자체가 목적이 된다면 우리는 이전보다 바쁘고 효율적인 사람이 될 수는 있어도, 반드시 더 나은 삶을 사는 것은 아닐 겁니다.
AI가 실행을 맡아줄수록 사람에게는 오히려 목적을 정하고 결과의 의미를 판단하는 책임이 남습니다.
결국 기술의 발전이 인간의 판단을 불필요하게 만드는 것이 아니라, 우리가 무엇을 중요하게 여기는지 더욱 분명하게 드러내는 셈입니다.
물론 AI 네이티브 기업으로의 전환이 모든 조직에 같은 속도와 방식으로 적용될 수는 없을 것입니다.
기존 시스템과 구성원의 역량, 업무의 특성에 따라 시행착오도 필요합니다.
하지만 이 책이 전하는 변화의 방향은 충분히 설득력 있습니다.
AI를 도입한 사실에 만족하지 말고 실제로 무엇이 달라졌는지 살펴야 하며, 단기적인 성과가 나타나지 않는 구간에서도 조직이 학습하고 개선할 수 있는 구조를 만들어야 한다는 것입니다.
기술을 구매하는 일보다 그 기술이 제대로 작동하도록 환경을 설계하는 일이 중요하다는 점도 의미 있게 다가옵니다.
이 책은 AI를 업무에 활용하는 방법을 배우고 싶은 분들보다 한 걸음 더 나아가고 싶은 분들에게 추천하고 싶습니다.
AI 도입을 고민하는 경영자와 창업자들은 물론이고 조직의 비효율을 체감하는 실무자들, 자신의 전문성이 앞으로도 경쟁력을 가질 수 있을지 고민하는 직장인들에게도 유익할 것입니다.
이 책을 읽고 나면 AI를 얼마나 능숙하게 다루는지보다 지금까지 무엇을 당연하게 여기며 일해왔는지를 먼저 돌아보게 됩니다.
기술은 빠르게 변하지만, 그 기술을 받아들이는 조직과 사람의 사고방식은 생각보다 천천히 변합니다.
그래서 진정한 변화는 새로운 도구를 익히는 순간이 아니라 오래된 방식을 의심하고 다른 가능성을 선택하는 순간부터 시작되는지도 모르겠습니다.
AI 시대의 경쟁력은 기술을 보유하는 데서 끝나지 않습니다.
기술을 통해 무엇을 바꾸고, 어떤 가치를 만들어낼 것인지 결정하는 데 있습니다.
결국 이 책이 던지는 질문은 기업의 미래에 관한 것이면서 동시에 우리가 앞으로 어떤 방식으로 일하고 살아갈 것인가에 관한 질문이기도 합니다.
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