왜 내가 쓰는 AI만 멍청해 보일까?

왜 내가 쓰는 AI만 멍청해 보일까? - 같은 AI를 써도 결과가 달라지는 진짜 이유
이한빛 지음 / 생능북스 / 2026년 7월

본 리뷰는 네이버 카페 북유럽의 소개로 출판사로부터 도서를 무상으로 제공 받은 후 솔직하게 작성한 것입니다.

누구나 AI를 활용하는 시대가 되었습니다.

하지만 이런 AI를 제대로 활용하는 것은 또 다른 문제입니다.

이 책은 AI를 제대로 활용하기 위한, 효율적인 답을 도출해 내기 위해 필요한 설명의 공백을 어떻게 인간이 주도적으로 설계할지에 대한 내용을 담고 있습니다.

AI를 단순히 사용하는 것을 넘어, 제대로 사용하는 설계자가 되기 위한 기대를 가지고 이 책을 읽어 보았습니다.

이 책은 시작부터 흥미롭습니다.

추천사를 AI에게 부탁해 챗GPT와 제미나이, 클로드 버전으로 담고 있습니다.

저자가 AI가 소재인 책을 썼고 그것을 다시 AI에게 읽혀 추천사를 만들어 내는 시대가 된 것입니다.

그리고 저자가 활용한 세 가지의 AI 도구들은 각자의 특징을 살려 수려한 추천사를 만들어 냈습니다.

이를 통해 저자는 이만큼 AI라는 것 자체가 우리에게 이미 깊숙히 자리해 있고,

AI가 우리 삶 전반에 미치는 영향이 갈수록 더 커질 것이라는 것이 부인할 수 없는 명제임을 역설하는 듯합니다.

한편 저자는 이 책에서 집중하는 지점은 AI를 어떻게 다루는 것이 잘 다루는 것인지를 얘기하는 것이 아닙니다.

AI에게 인간 고유의 사고를 빼앗기지 않아야 한다는 것에 의미를 두고 있습니다.

그것을 위해 우리가 질문과 사고를 어떤 구조로 설정하고 설계해야 하는지에 집중합니다.

저자는 AI의 대답이 만족스럽지 못하거나, 사실에 기반하지 않은 거짓된 정보를 그럴싸하게 포장해내는 이유를 우리의 설명 부족으로 이해합니다.

즉, AI의 성능 문제가 아닌 우리가 조건을 입력하지 않았기 때문에 이런 오류가 발생한다는 것입니다.

우리는 AI에게 뭔가를 해달라는 말은 잘 합니다.

하지만 왜 필요한지, 지금이 어떤 상황인지, 무엇을 더 중요하게 보는지와 같은 기준, 어디까지가 허용 범위인지에 대한 조건은 충분히 입력하지 않습니다.

그 순간 판단 공간에 공백이 생기게 됩니다.

물론 우리는 그 공백까지 AI가 알아서 채워주길 기대하지만, 그것은 여전히 우리의 몫입니다.

여기서 말하는 공백이라는 것이 단순히 정보가 적다는 의미가 아닙니다.

우리가 머릿속에서 이미 정해둔 우선순위가 문장에 포함되지 않은 상태를 말합니다.

사실 이런 문제는 인간과의 관계에서는 잘 발생하지 않습니다.

왜냐하면 인간은 서로 말하지 않아도 대충 이해할 수 있는 부분이 있기 때문입니다.

하지만 AI는 그런 대충을 결코 이해하지도, 용납하지 않는 것입니다.

그렇기에 지금까지 우리에게 익숙한 인간과의 대화법을 넘어서는 AI와 제대로 대화하기 위한 구조를 정확하게 짚어볼 필요가 있습니다.

보다 똑똑하게 AI를 활용하기 위해 다양한 설정 팁을 제시하는 글이나 영상을 본 적 있습니다.

AI 모델의 능력은 대부분 학습 과정에서 결정되기 때문에 이 과정에서 모델 내부의 수많은 값들이 조정됩니다.

이 값들을 보통 파라미터라고 부르는데 이는 사용자들이 직접 바꿀 수는 없습니다.

그렇기에 사용자가 서비스 화면에서 바꿀 수 있는 맞춤 구성은 파라미터를 직접 바꾸는 기능이 아닙니다.

대딘 답변이 생성되기 직전에 추가되는 지침에 가깝다고 봐야 맞습니다.

여기에 사용 경험이 쌓이면서 질문 방식까지 더 구체적으로 바뀌면 그 효과를 더 크게 볼 수 있스비다.

실제로 달라진 것은 모델의 능력이 아니라 입력된 조건과 사용 방식입니다.

결국 여기서도 중요한 것은, AI를 어떻게 설정했느냐가 아니라 어떤 조건을 설명했느냐로 이해할 수 있습니다.

설명되지 않은 조건이 내부 기본값을 활성화시키는 구조는 결국 AI의 평균적인 출력을 가져오게 됩니다.

조건이 비어 있으면 AI는 일반적인 상황을 가정하고 그 상황에서 가장 무난한 답을 내 놓는다는 의미입니다.

그래서 결과는 비슷해지고, 안전해지고, 때로는 지나치게 평범해집니다.

여기서 핵심은 문장이 아니라 조건과 기준을 어떻게 설계하느냐에 있습니다.

상태, 목적, 제약, 필요시 단계적 분해를 저자는 설명 엔지니어링의 기본 구조라고 얘기합니다.

이 네 가지 요소를 항상 같은 강도로 사용할 필요는 없고 아이디어 탐색이나 초안 작성처럼 속도가 중요한 상황에서는 상태만으로 충분합니다.

반면 결과가 실행으로 이어지거나 책임이 따르는 상황이라면 목적과 제약, 그리고 단계 분해까지 필요할 것입니다.

그렇기에 중요한 것은 항목의 개수가 아니라 각 요소가 판단 구조 어디에 작용하는지 이해하는 것입니다.

이 책은 처음부터 끝까지 하나의 문장으로 귀결됩니다.

'AI는 멍청하지 않다.'

AI가 멍청하게 보였던 이유는 우리가 설명을 설계하지 않았기 때문입니다.

그렇기에 이 책에서 설명하는 설명 엔지니어링은 프롬포트 기술이 아니고 사고의 주도권을 되찾는 방식입니다.

그러므로 그동안 AI를 활용함에 있어 답답함을 느꼈던 이들에게 의미있는 해결책이 제시하는 책이 될 것입니다.

#왜내가쓰는AI만멍청해보일까 #같은AI를써도결과가달라지는진짜이유 #이한빛 #생능북스 #북유럽 #서평이벤트