데이터를 통해 우리는 많은 정보를 얻는다. 그 데이터는 100% 정확할 수도 아닐 수도 있다. 그럼에도 우리의 일상에서 통계는 떼놓을 수 없는 존재이다.
저자는 '인공지능 시대를 살아가고 있는 현 시대에서 99% 기계의 예측을 능가할 1% 인간의 안목'에 대해 다양한 실 사례를 바탕으로 이야기를 이끌어 나간다.
1장 '엔터테인먼트'- '취향은 계산될 수 없다'라는 말에서 알 수 있듯 인간의 취향은 다양한 요인이 작용함에 시시각각 변한다. 결국 인간의 욕망을 수치화할 수 있다는 착각, 이 말에 대한 반론을 제기하는 건 어리석다.
- 하지만 관객들은 인간이며, 우리가 소비하는 영화나 노래, 책보다 훨씬 복잡하고 다양한 존재다. p 45
- 라이언 카바노의 단순한 몬테카를로 방법은 차치하고, 아무리 최첨단 알고리즘이라 해도 우리 욕망의 변화를 수치화하기란 어렵다. p 46
- 우리가 좋아할 것이라고 예상한 것과 실제로 우리가 좋아하는 것 사이의 괴리는 라이언 카바노와 렐러비티를 집어삼켰다. p 49
날씨만큼 정확히 예측하기 어려운 것이 또 있을까. 3장은 '날씨'를 주제로 한 '단 하나의 100%, 불확실성에 대한 내용이다. 우선 <더 프라이스 이즈 라이트>라는 텔레비전쇼에서 일어난 일화를 들려준다. 테리와 린다가 잡은 기회(?)는 실로 대단했다. 물론 부단한 노력이 있었기에 가능한 일이었다.
- 인간이 한 번도 일어난 적이 없는 사건을 예측하는 건 어렵지만, 컴퓨터가 그 일을 하는 건 아예 불가능하다. p 125 ~6
잘못된 기상 예보로 35년 기상 예보 경력 중 최악의 실패에 대한 대가를 톡톡히 치른 제임스 스팬. 그때 실패 이후 많은 생명을 구한 스팬을 통해 과거 자신의 성과와 날씨에 대한 자만심이 얼마나 위험한지를 교훈으로 알려준 인물이 되었다. 또한 예측 불가능한 순간 더욱 빛나는 인간의 가치는 에릭을 통해 확인할 수 있었다. 그는 날씨 예측 후 기계나 모델이 할 수 없는 일을 했다. 그것은 바로 사람들이 인생 최악의 폭풍우 속에서 외로움을 덜 느끼게 해 준 것이었다. 이 일화에서 인간적인 따뜻함이 느껴졌다.
'AI도 풀 수 없는 문제를 해결하는 인간의 창의적 방법'들은 흥미로웠다. 통계와 수치를 뛰어넘는 인간의 창의력이 궁금한 분들에게 추천한다.