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이미지 처리 바이블 - 파이썬, OpenCV, 텐서플로로 배우는 이미지 처리와 컴퓨터 비전의 모든 것!
류태선.콥스랩 연구원 지음 / 길벗 / 2024년 4월
평점 :
최근의 인공지능은 openAI나 google등의 대형언어모델이 제법 비중있게 다뤄지고 있다. 하지만 이미지를 어떻게 처리하는지는 인공지능의 기본적인 활용을 생각할 때 혹은 인공지능과 관련된 내용을 학습하려고 할 때 가장 먼저 쉽게 접근해 볼만한 좋은 주제이다.
<이미지 처리 바이블>은 인공지능의 이미지 처리를 위해서 파이썬과 OpenCV, 텐서플로, 케라스에 대한 소개로 시작해서 자연어 처리와 관련된 부분이 아닌 이미지와 관련된 내용을 다루고 있는 만큼 압축, 픽셀, 색표현과 관련된 내용들에 대한 설명들이 이어진다. 파이썬이라는 언어가 비교적 쉬운 언어이긴 하지만 인공지능과 관련된 내용을 처음 접하게 된 독자들이라면 파이썬과 관련된 문법이나 활용과 관련된 내용은 추가로 찾아서 읽어 보는 것이 좋을 것이다.
이후에는 딥러닝의 개념과 딥러닝의 이미지처리와 관련된 내용,
비전 트랜스포머 등 이미지 처리를 위한 딥러닝 모델들을 소개하고 각 모델들의 구성과 관련된 내용을 다루고 있다.
이미지에서 객체를 탐지해내는 방법들과 이미지를 생성해내는 다양한 모델들의 소개, 더불어 책의 말미에는 건설 현장과 의료 분야에서 인공지능이 어떻게 활용될 수 있는지에 대해 서술하고 있고 제공되는 데이터를 이용해서 모델링을 하고 검증하는 과정을 따라해볼 수 있어 매우 유익하다 하겠다.
대형언어모델의 발전과 함께 인공지능이 엉터리 답변을 내놓는 문제에 대한 우려에도 불구하고, 엔비디아의 최고경영자 젠슨 황은 인공지능의 발달로 의료제약 분야의 발전과 전망을 희망적으로 언급한 바가 있다. 이는 우려에도 불구하고 안전과 질병, 인간의 수명과 삶의 질을 상승시키는 데 밀접하게 관련이 있다 하겠다.
책에는 인공지능의 특성상 수식이나 수학적 개념들도 여럿 등장하고 있다. 객체 탐지처럼 다양한 방법들이 연구되고 관련 논문들이 빠르게 발표되는 것을 생각해보면 인공지능과 관련해서 수학이 비중있게 다뤄지는 것이 매우 자연스러운 일이다. 그렇기 때문에 딥러닝을 이해하기 위한 수학을 주제로 다루는 다양한 서적들도 추가로 읽어본다면
잘 정리된 <이미지 처리 바이블>의 이해에도 큰 도움이 될 것으로 기대해본다.