-
-
AI로 가속하는 일의 효율화
하이토 겐고 지음, 콘텐츠연구소 옮김 / 정보문화사 / 2026년 4월
평점 :
'이 리뷰는 컬처블룸을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'
업무력 향상을 위한 인공지능 활용법
책을 선택한 이유
코스피 부동의 1위 기업은 삼성전자라는 공식이 깨진다.
삼성전자는 매출액과 영업이익이 여전히 압도적이지만,
메모리 기업에 불과한 SK하이닉스 가 삼성전자를 제친것은
AI 시대에 대한 기대감이라고 볼 수밖에 없다.
AI 시대는 알게 모르게 우리의 현실을 바꾸고 있음이 체감된다.
AI 시대를 준비하기 위해 "AI로 가속하는 일의 효율화"를 선택한다.
1장 왜 우리는 늘 ‘일에 쫓기게 되는가?’ 에서는
일이 끝나지 않는 이유는 일의 구조에 문제가 있다.
일이 빨리 끝나면 더 가치 있는 일에 시간을 쓸 수 있을 것이다.
AI에게 맡기면 고민의 영역에 시간을 쓸 수 있게 된다.
효율을 높이는 데서 가장 중요한 것은 작게 시작하는 것이다.
중요한 것은 완벽을 추구하지 않는 것이다.
조금만, 늘 하던 방식과 다른 방법을 시험해 본다.
성과를 내는 사람은 중요한 고민이나 전략을 세우는 데 시간을 집중한다.
효율화란 질질 끄는 작업에 시간을 쓰지 않고, 정말로 가치 있는 일에 집중하는 것이다.
결과를 내기 위해 효율적인 도구와 방법을 쓰지 않을 이유가 없다.
하루 업무는 판단 창조의 일, 작업 처리의 일, 돌발 대응의 일로 나눈다.
많은 사람이 성취감을 느끼고 평가로 이어지는 일은 판단 창조의 일이다.
바쁨이 보이기 시작하면, 어디부터 손보면 효과가 큰지도 자연스럽게 보인다.
보이게 만들면 해야 할 일이 또렷해진다.
2장 당신의 ‘헛된 일’을 드러내는 일곱 가지 관점 에서는
일을 작업과 고민으로 나눠 보면, 일을 하기 위해서는
고민의 부분이 숨어 있다는 것을 알게 된다.
작업과 고민을 나눌 때는 작은 작업도 놓치지 말자.
작업을 내가 직접 해야만 하는 것과 맡길 수 있을 것으로 나눠 본다.
효율화를 시작하면 정말로 가치 있는 일에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 된다.
보고서에서 정말로 중요한 것은 무엇을 보고할 것인가라는 내용이다.
경험과 판단이 필요한가, 실수해도 되돌릴 수 있는가,
방법을 설명할 수 있는가, 일에 시간을 들일 가치가 있는가는
일을 직접 해야 하는지 판단하는 기준이다.
일을 작업과 고민으로 나누고, 내가 직접 하지 않아도 되는
일을 가려내다 보면 한 가지 경향이 보이기 시작한다.
자료의 목적, 누가 언제 어떻게 사용하는가,
자료가 없다면 정말 곤란한지 자료를 만들기 전에 질문한다.
보기 좋게 만드는 작업의 목적, 적절한 자료 수준 선택,
만들지 않는 것 등은 자료 작성의 낭비를 찾아낸다.
왠지 모르게 하는 업무가 늘어나는 가장 큰 이유는
하면 좋을 일과 반드시 해야 할 일을 구분하지 못하기 때문이다.
쓸데없는 일을 지속적으로 줄여 나가기 위해 가장 중요한 것은
당연하게 여겨온 것들을 의심하는 힘이다.
오늘 안에 할 필요가 있는가, 하지 않으면 누가 곤란해질까,
시간을 다른 데 쓰면 더 가치 있지 않을까는 필요함의 기준이다.
오늘만 그만두기를 시작해 보고 문제가 생기지 않는다면,
정말로 필요 없었다는 증거다.
3장 ‘AI에게 맡길 일’과 ‘사람이 해야 할 일’의 올바른 경계 에서는
고민이 필요한 일에 시간이 오래 걸리는 이유는,
모든 것을 혼자서 하려고 하기 때문이다.
재료 모으기를 AI에게 맡기면 고민하는 시간을 쓰는 방식이 달라진다.
AI는 한계가 있으며, 완벽한 답을 기대하기보다는
생각의 계기나 작업을 돕는 도움 정도로 사용해 본다.
AI로부터 받은 정보를 정리할 때는 우선순위, 실현 가능성, 영향도,
자사 상황의 관점으로 나누어 본다.
AI로부터 얻는 정보는 정밀 검토가 필수적이다.
사실 확인, 업계 적합성, 시기의 타당성, 실현 가능성,
리스크 평가는 정밀 검토의 구체적 체크 포인트 다.
순서 정리, 상황 정리, 비교표 작성은 AI의 장점이다.
초안 만들기는 작업을 AI에 맡기는 데 효과적이다.
AI 활용의 본질은 노력을 멈추는 것이 아니라, 노력의 방향을 바꾸는 것이다.
작업은 AI에게 맡기고 고민에 집중해 시간을 쏟는다.
4장 AI를 ‘쓰고 끝내지 않는’ 습관 기술 에서는
AI 활용의 효과를 체감하더라도, 지속적인 습관으로 정착시키는 일은 또 다른 과제다.
구상 단계, 막히는 순간, 최종 체크 는 작업의 흐름 속에 AI를 넣을 수 있는 타이밍 이다.
세트 행동은 습관화를 가속하는 효과적인 방법이다.
세트 행동으로 AI 활용을 습관화하기 시작하면, 새로운 과제가 보이기 시작한다.
템플릿 이란 빈칸을 채우는 형식의 질문 패턴 을 말한다.
질문 템플릿 을 상황별로 만들어두면 정해진 틀에 구체적 내용을
대입하기만 하면 질문이 완성된다.
문장 작성 조정에 대한 상담, 구성 순서에 대한 상담,
아이디어 선택지에 대한 상담 템플릿 만 있어도
일상적 AI 활용의 대부분을 커버 할 수 있다.
입장을 명확히 하기, 절차를 제시하기, 제약 조건 전달하기,
구체적 예시 요구하기, 체크 포인트 확인하기 등 요령을 더하면
AI로부터 더 정확하고 실용적인 답변을 얻을 수 있다.
AI에게 지시하는 단순한 패턴 을 축으로 삼고, 다른 테크닉 을 추가하는
구분 사용이 실용적인 AI 활용의 핵심이다.
가장 사용 빈도가 높은 상황, 가장 자연스럽게 쓸 수 있는 테크닉,
효과를 실감한 테크닉 으로 메인 패턴 을 찾느다.
메인 테크닉 을 사용하면 고민하는 시간이 줄어들고,
요령을 빠르게 익히며, 응용이 자연스럽게 가능해진다.
AI에게 설명하기 위해 정보를 정리하다보면 머리속에서
따로 놀던 요소들이 이어지면서 깨닫는 순간이 있다.
AI 활용을 계속해 보면 AI의 관계는 단순한 도구와 사용자의 관계에서,
함께 배우는 파트너 의 관계로 변화해 간다.
3일간 계속하면 습관이 되고, 3주간 계속하면 습관이 정착되며,
3개월을 지속하면 결과가 나온다.
완벽한 지속을 요구하지 말고 자신을 자책하지 않는다.
매너리즘 은 자극이 사라져 버리는 것이다.
평소와 다른 장면에서 사용하기, 평소와 다른 질문 방식을 시도하기,
AI에게서 오는 역질문 즐기기를 통해 매너리즘 을 깬다.
습관을 지속하게 만드는 가장 강력한 기술은 익숙해짐이다.
익숙해지면 AI를 활용하지 않으면 오히려 위화감을 느끼게 된다.
의욕이 없는 날에도 자연스럽게 AI를 사용하게 되는 구조를 만듦으로써,
감정에 좌우되지 않는 지속을 실현한다.
최소 행동 정하기, 환경의 힘을 빌리기, 중단을 전제로 설계하기,
복귀 동선 마련해 두기, 성장의 기록 남기기의 장치로,
AI를 지속하는 구조를 실현한다.
5장 ‘의욕 제로’여도 나아가는 일의 구조화 에서는
AI는 제한된 조건 속에서 최대의 성과를 내는 방법을 논리적으로 도출해 준다.
시간과 자원은 한정돼 있다.
우선순위 결정 또한 AI의 도움을 받을 수 있다.
AI는 감정이나 선입견에 휘둘리지 않고, 객관적 데이터 에 기반해
우선순위를 제안해 준다.
머릿속 혼란을 해소하는 요령은 AI에게 전부 말해 버리면 된다.
AI는 어디에 정리의 핵심이 있는지를 정확하게 찾아낸다.
사고의 외부화가 가능해지면 생각을 정리하는 시간이 극적으로 줄어든다.
AI는 모순을 정리하는 데 능숙하다.
여러 각도의 분석을 통해 모순돼 보이는 현상을 설명해 준다.
숫자의 모순을 해소하는 데 그치지 않고, 복잡한 상항이
만들어지는 근본 원인을 이해함으로써 더 깊은 통찰을 얻을 수 있다.
관계를 명확히 하고 읽는 사람이 납득할 수 있는 흐름을 만들어야 한다.
AI에게 일을 잘 부탁하기 위한 기본적인 구조는
목적, 조건, 출력 형식이라는 세 가지 요소를 명확히 해서
전달하는 것이다.
큰 방향성은 처음 요청에서 정하고, 세부적인 조정은
나중에 지시하는 편이 더 빠르게 고품질의 결과물을
얻을 수 있는 방법이다.
AI에게 단계적으로 요청하는 편이 더 확실하다.
전체 구성을 정한 뒤, 각 부분의 세부를 만들어가는 방식이다.
단계적으로 진행하면, 중간에 방향성을 확인할 수 있다.
다른 분야의 전문가가 되었다고 가정하고 생각하게 하면,
지금까지 보이지 않던 해결책이 떠오를 수 있다.
반대 입장에 문제를 보면, 성공의 힌트 가 보이기 시작한다.
같은 문제라도 관점을 바꿔 보면, 새로운 해결책이 떠오른다.
다른 시대의 시점에서 생각해 보면 AI는 전혀 다른 접근으로
문제를 해결하려 한다.
현대의 제약을 걷어내면, 의외로 단순하면서도 효과적인
해결책이 보일 때가 있다.
아이의 시점에서 소박한 질문을 던지면,
어른이 놓치기 쉬운 본질적 문제를 발견한다.
당연하다고 여겨왔던 것을 의심함으로써, 전혀 새로운 가능성이 보이게 된다.
AI에게 실수를 확인하면 속도와 정확함의 양립이 가능해진다.
AI는 지치지 않고, 요청한 그대로의 시점으로 문서를 확인해준다.
AI는 수많은 숫자도 순식간에 확인해서 어긋남도 확실하게 알려준다.
숫자를 검토할 때는 목적, 조건, 출력 형식의 규칙을 확인해야 한다.
알고는 있지만, 하지 못하는 딜레마 의 해결책은 의욕이 아니라 구조에 있다.
AI는 과거 파일을 바탕으로 어떤 구성으로 무엇을 전달하려는지를 이해해
새로운 보고서를 만들어 준다.
회사 정보를 다룰 때는 반드시 사내 규칙을 확인하고, 고객 개인정보나
기밀 데이터 는 입력하지 않도록 주의해야 한다.
시스템 을 만들어 두면 정해진 절차에 따라 파일 을 업로드 하고
지시만 내리면, 질 높은 일이 완성된다.
시스템화는 개인을 편하게 할 뿐 아니라, 팀 전체의 생산성도 끌어올린다.
6장 늘 하던 ‘작업’에 AI를 살짝 더하기 에서는
경어 레벨 지정은 상대에게 어느 정도의 공손함이 필요한지를
단계로 명확히 전달하는 방식이다.
레벨 1의 캐주얼한 표현부터, 레벨 5의 최상급 공손 표현처럼,
단계별로 조절할 수 있다.
비즈니스 메일 에서 가장 어려운 점은 정중하지만 차갑게 느껴지지 않게 쓰는 것이다.
감정 온도라는 새로운 지표를 더하면, AI는 인간적 온기가 느껴지는 표현을 만들어 낸다.
표현이 지나치게 딱딱하게 느껴질 때, 인상 자체의 수정을 요청한다.
모호한 지시보다, 문제를 명확하게 전달하면 AI는 정확히 수정해 준다.
두세 번의 조정만으로도 이상적인 균형에 도달할 수 있다.
경어 레벨 을 지정해 AI와 상담하고, 문장에 어색함이 느껴지면
수정을 요청해 보면 된다.
정말 전하고 싶은 내용에 집중할 수 있다.
회의 음성을 문자로 변환하면 정확한 받아쓰기가 가능하다.
문자화가 끝나면 대화문을 AI에게 입력해 완성도 높은
회의록으로 만들어 본다.
처음 지시에 필요한 요소를 모두 포함하라는 지식를 하면,
AI는 회의록에 필요한 요소를 빠짐없이 담아둔다.
중요도 판단 기준을 AI에 전달하면, 더 정확한 판단이 가능하다.
AI가 만든 회의록에서 숫자와 날짜, 인명 부서명, 액션 항목들은
기계적으로 확인할 수 있다.
회의 직후 기억이 생생할 때 중요한 결정사항,
논의가 가장 치열했던 쟁점, 다음 회의까지 해야 할 급한 일
정보를 메모해 두면 AI가 훨씬 정확한 회의록을 만든다.
회의를 녹음하고, 문자를 옮기고, 회의록을 만들게 하면,
필요한 정보가 모두 정리되어 있고, 중요도도 한눈에 파악된다.
이전에 잘 작동했던 패턴 을 전달하면, AI는 처음부터
분위기에 맞는 문장으로 써준다.
보고서나 제안서에서 중요한 것은 납득하게 만드는 것이다.
단순히 정보를 나열하는 것이 아니라, 읽는 사람의 감정이
움직이는 산을 만드는 것이 중요하다.
감정의 산은 공감, 납득, 행동을 만든다.
AI가 만들어 주는 예상 문답집은 일반적 틀에 불과하다.
상사의 성격과 직장의 분위기에 맞게 조정하면,
실제로 도움이 되는 준비를 할 수 있다.
완벽을 추구하며 괴로워하기보다 가볍게 진행하는 것이
AI와 현명하게 함께 일하는 요령이다.
엑셀 로 하고 싶은 일을 말로만 설명해도,
AI는 딱 맞는 함수를 알려준다.
그래프 작업의 고민은 AI에 상담하면 간단히 해결된다.
AI는 사용자의 데이터 와 목적에 가장 적합한 그래프 유형을 제안한다.
전문가 수준의 조언을 얻을 수 있으며, 이해하기 쉬운 그래프 를 만들 수 있게 된다.
매크로 나 VBA를 익히는 일은 너무 어렵다.
AI는 매크로 를 사용하지 않아도 작업을 효율화할 수 있는 방법을 제시한다.
함수를 암기하던 시대는 끝났다.
AI와 함께 빠르고, 편하게, 정확하게 일을 처리하는 시대다.
AI는 흩어져 있던 정보를 하나의 정리된 표로 만들어 준다.
실제 업무에서는 엑셀 의 숫자, 워드 의 문장, PDF 계약서처럼
서로 다른 형식의 정보를 함께 다루는 경우가 많다.
도표나 그래프 의 내용을 분석하고 싶다면 화면을 찍어 이미지 로 전달한다.
AI는 데이터 대조를 통해 사람이 알아차리기 어려운 미묘한 차이도 찾아내
적절하게 통합해 준다.
AI 자동화에서 중요한 것은 완벽을 목표로 하지 않는 것이다.
자동화로 작업 후 나머지는 사람이 미세 조정하면 된다.
줄어든 작업 시간은 더 가치 있는 일에 집중할 수 있게 된다.
사람은 하고 싶은 일부터 생각하기 쉽지만, AI는 마감에서 거꾸로 계산해
현실적인 계획을 세워준다.
마감에서 거꾸로 역산해 현실적 계획 세우기,
이동 스케줄 최적화로 불필요한 시간 줄이기,
일의 완성도를 높이는 단계 설계력,
시간의 가시화 에 AI를 활용해 본다.
7장 AI 시대를 즐기는 사람들이 선택한 ‘새로운 일하는 방식’ 에서는
더 중요한 일이 있는데도, 자잘한 작업에 쫓기며 시간을 보낸다.
번거로운 작업을 AI에 맡길 수 있으면 삶이 더 나아진다.
경영기획부, 마케팅부, 영업부의 AI 활용 사례와
AI에 대한 지시문을 소개한다.
AI 리터러시 의 가장 큰 장점은 업계를 가리지 않는다는 점이다.
전문지식을 활용해 이직 가능성을 확인하기,
효율적인 업무 방법을 제시하기,
새로운 직무 역할에 도전하기,
독학으로 AI 활용을 익히고 생산성을 향상시키기
등 사례를 소개한다.
AI 리터러시 는 일상의 업무 속에서 AI를 사용해 보는 것으로 충분하다.
작은 실험의 축적이 커리어 를 단단하게 만들어준다.
AI 리터러시 는 강력한 무기가 된다.
AI가 잘하는 일이 늘어날수록, 인간만이 할 수 있는 일의
가치는 더욱 빛나게 된다.
데이터를 읽고 해석하는 힘, 현장을 아는 힘,
다르다고 말할 수 있는 용기는 AI 시대에 더욱 중요해진 능력이다.
제안서는 AI로 만들 수 있지만, 안심은 사람에게서만 나온다.
일의 가치는 누구와 일하느냐로 결정된다.
가치관을 공유하는 팀은 같은 방향을 향해, 같은 생각으로 일한다.
일체감은 어떤 기술로도 만들어낼 수 없다.
정답이 없는 판단을 책임지고 내릴 수 있는 것이
AI 시대 인간의 역할이다.
AI가 작업을 대신해 주기 때문에 인간만이 할 수 있는 일의 가치가 더욱 빛난다.
가치를 소중히 키워나가는 것이 AI 시대를 살아가는 비결이다.
에이전트 란 대리인이라는 뜻이다.
AI 에이전트 는 사람을 대신해 AI가 일을 해주는 현실의 기술로 등장한다.
요구에 대해 일련의 작업을 자동화해주며 스스로 판단해 실행해준다.
AI 에이전트 를 효과적으로 활용하는 핵심은 명확한 목적을 전달하는 데 있다.
또한 AI가 만들어낸 결과물은 인간의 경험과 지식으로 점검해야 한다.
AI 에이전트 의 확산은 일의 질을 높이고 가치 있는 성과를 만들어낼 수 있게 된다.
새롭게 일하는 방식의 문은 이미 열려 있다.
AI를 쓰는 방식이란, 자신의 업무에 필요한 것에 맞춰 활용하는 것이다.
AI 시대의 새로운 배움 방식은 필요할 때 적절한 질문을 던질 수 있는
힘을 기르는 것이 중요하다.
AI 활용에서 가장 효과적인 학습 방법은 실제로 써보는 것이다.
작은 실패에서 배우는 것이 책으로 읽은 지식보다 훨씬 몸에 남는다.
지금 할 수 있는 일을 소중히 여긴다.
지금 당장 쓸 수 있는 기능으로 일이 조금이라도 편해지는 것이 중요하다.
오늘의 작은 개선이 쌓이면 큰 변화로 이어진다.
AI 활용을 통해 얻은 시간과 마음의 자유가 인생 자체를 바꾸기 시작한다.
시간에 여유가 생기면 앞을 향해 생각할 수 있게 된다.
루틴 작업에서 해방되면서, 뇌는 창의적인 힘을 발휘하기 시작한다.
시간과 마음에 여유가 생기면 인간관계에도 좋은 변화가 일어난다.
시간과 마음의 여유는 새로운 도전을 가져온다.
언젠가 해보고 싶은 일을 실제로 행동에 옮길 수 있다.
커리어 의 선택지도 넓어진다.
중요한 일에 집중할 수 있는 상태야말로 충실함이다.
창의적이고 가치 있는 일에 도전하는 것이 성장을 만든다.
AI 활용으로 손에 넣은 시간과 마음의 자유를 활용해 풍요로운 인생을 만든다.
가능성은 무한하다.
"AI로 가속하는 일의 효율화"는 효율적 업무를 위한 AI의 필요성,
AI 사용 습관 만들기, AI로 일하는 구조 만들기, AI를 작업에 활용하기,
일하는 방식 바꾸기에 대해 다룬다.
산업혁명은 생산 기술의 혁신을 통해 인류의 발전을 이끌어 낸다.
산업혁명의 변화에 슬기롭게 참여한 경우 큰 성공을 이루었지만,
혁신의 흐름에 동참하지 않은 경우 몰락하였음은 역사적 교훈이다.
AI는 지식과 지적 능력의 한계를 벗어나도록 하면서,
일에 대한 패러다임 자체를 바꾸고 있다.
AI에 대한 막연한 두려움이나, 맹목적인 추종은 도움이 되지 않는다.
AI를 정확히 알고, AI를 업무에 활용하는 것은
AI 시대를 살아가기 위한 전제 조건일 것이다.
"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 적극적으로 사용하면서,
업무를 효율화 하고, 성과를 향상시킬 수 있게 한다.
AI 사용을 습관화 하고, 일에 조금씩 적용해 보면서,
새롭게 일하는 방식으로 만들어 본다.
시간과 노력을 낭비하는 잘못된 업무 습관을 버리고,
꼭 필요한 일에 시간과 노력을 집중해야 한다.
AI는 자료 수집, 아이디어 기획, 자료 정리 등 비효율적인
작업 시간을 효율적으로 줄일 수 있다.
시대가 변화하면 일하는 방식도 바뀌어야 한다.
AI가 없던 시대에서 일하던 방식을 답습하는 것은 어리석다.
AI를 사용해 업무를 하고, 가치 있는 일에 시간을 써야 한다.
더 이상 소중한 시간과 노력을 의미 없는 일에 사용해서는 안 된다.
AI의 등장으로 인간이 하지 않아도 될 업무가 늘어나고 있다.
인간과 AI의 효과적 활용 방법을 고민하지 않으면 안 된다.
"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 습관화하고 일상에 활용하는
구체적 방법을 제안한다.
세트 행동으로 AI 활용을 습관화하고, 질문 템플릿 으로 AI 활용도를 높인다.
자신에게 맞는 AI 사용 테크닉 을 익히고, AI 활용을 습관화 한다.
AI 시대가 시작된다.
처음에는 별다른 차이가 없을 것이지만,
시간이 지날수록 AI 활용능력에 따른 격차는 커질 것이다.
AI를 통해 업무를 효과적으로 수행하는 조직과,
구태의연하게 일하는 조직의 경쟁력은 커질 수밖에 없다.
"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 업무에 활용하는 구체적 방법을 통해
AI 시대를 살아갈 수 있도록 한다.
"AI로 가속하는 일의 효율화"는 AI를 사용해 과업을 효과적으로 수행하면서,
인간 고유의 능력 향상에 집중하며 경쟁력을 높일 수 있도록 돕는다.
정보문화사 와 컬처블룸 서평단에서
"AI로 가속하는 일의 효율화"를 증정해주셨다.
감사드린다.
#AI로가속하는일의효율화 #정보문화사 #서평 #하이토겐고 #콘텐츠연구소
#컬처블룸 #컬처블룸서평단
#AI #인공지능 #AI업무 #AI실무 #인공지능업무 #AI 활용 #AI 보고서
#AI기획 #AI활용 #AI에이전트 #스프레드시트 #엑셀AI #업무효율
#업무효율화프롬프트 #업무프롬프트 #실무프롬프트