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싱귤래리티 - 2026~2030 AI 비즈니스 트렌드
현영근 지음 / 새빛 / 2026년 4월
평점 :
'이 리뷰는 리뷰어스 클럽 을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'
인공지능 시대 변화를 읽고 대비하기
책을 선택한 이유
UN은 2026년 세계 경제 상황 및 전망 중간점검 보고서에서,
세계 국내총생산 성장률 전망치를 1월의 2.7%에서 2.5%로 하향 조정한다.
코로나 팬데믹 과 2008년 글로벌 금융위기를 제외하면,
21세기 들어 가장 낮은 성장률 중 하나가 될 것이라 전망한다.
전세계적 물가상승률의 경우 1월보다 0.8% 높은 3.9%까지 오를 것으로 전망한다.
낮은 경제 성장률과 높은 물가 수준으로 전세계 경제는 어려운 한 해를 보낼 것으로 보인다.
세계 경제 상황은 어렵지만, 코스피 지수는 8천 포인트 를 돌파한다.
역대 최대의 코스피 지수는 삼성전자와 SK하이닉스 의 선방에 기인한다.
삼성전자와 SK하이닉스는 인공지능 특수로 엄청난 수익을 올리며,
침체에 빠진 한국 경제를 이끈 것이다.
하이닉스 는 영업이익의 10%를 성과급으로 지급하기로 하고,
삼성전자 생산직 근로자들은 전면 파업으로 회사를 위협하며,
연봉의 수 배에 달하는 수억 원의 전대미문의 성과급에 합의하면서,
인공지능 특수에 따른 이익을 독식하자, 하청 노동자들도 성과급 지급을
요구하는 등 사회적 파장은 쉽게 가라앉지 않고 있다.
전 세계 경기 불황기에 호황을 맞은 한국 반도체 업계의
이권 다툼은 인공지능 시대의 도래를 보여주는 상징적 사건이다.
인공지능 시대의 변화를 알아보기 위해
"2026-2030 AI 비즈니스 트렌드 싱귤래리티"를 선택한다.
"2026-2030 AI 비즈니스 트렌드 싱귤래리티"는
AI 현황, 한국의 AI 대처 전략, 미래 방향을 다룬다.
AI 에이전트 는 자연어로 대화하면서 사용자의 삶 전반을 이해하고,
이해를 바탕으로 다양한 작업을 재신 수행할 수 있는 소프트웨어 다.
핵심 키워드 는 상호작용과 목적 지향성이다.
상호작용은 사람과 대화하듯 자연어로 지시를 하며,
목적 지향성은 생산성을 향상시키거나 비용을 절감한다는
구체적 목표를 갖는 것을 의미한다.
에이전틱 AI 시기에는 자율성이 극대화되면서 단기적 과제를 넘어서,
장기적 목표를 설정하고, 환경 변화에 맞추어 계획을 스스로 재조정하게 된다.
RPA와 AI 에이전트 기술은 상호 보완적인 관계로 이해하는 것이 더 적절해 보인다.
AI에이전트 는 복잡한 인식과 판단을 맡고, RPA는 단순 반복적인 실행을
담당하는 구조가 가장 현실적인 융합 모델 이다.
생성형AI의 등장은 정보 검색의 흐름에 중요한 변곡점, 싱귤래리티 를 만든다.
검색서비스 의 진화는 링크, 요약, 실행이라고 할 수 있다.
인공지능 기반의 초개인화는 기존의 개인화가 지닌 데이터 중심의 한계를 넘어,
다차원적이고 맥락적인 맞춤형 경험을 제공하는 방향으로 발전하고 있다.
생성형AI와 웨어러블 기기의 발전은 건강관리의 주체가 의료기관 중심에서
개인 중심으로 이동시키며, 치료의 개념 또한 사전 에방 중심으로 변화하고 있다.
로봇산업은 상황을 인식하고 작업할 내용을 판단한 후 행동을 스스로 수행하는
지능형 시스템 으로 전환되고 있다.
향후 로봇시장 트렌드 는 현재의 작업환경을 고려한 자동화를 진행하되,
투자대비 성과를 고려한 비즈니스 를 중심으로 진행될 것이다.
이후로, 연결된 공정 그리고 오케스트레이션 하는 방향으로 비즈니스 가 전개될 것이다.
표준화된 반복 공정은 전문영역 로봇 이, 예외와 변동이 잦은 접점에서는
휴머노이드 가 사람과 함께 빈틈을 메우는 방식으로 역할 분담이 정착될 것이다.
소버린 AI는 자체 인공지능 인프라 를 기반으로
지역의 언어와 문화 그리고 가치관 등의 데이터 로 학습한
거대 언어모델 을 기반으로 한 생성형AI서비스 를 말한다.
국가적 가치와 정책 그리고 문화적, 역사적 정체성을
왜곡 없이 유지하는 것이 소버린 AI를 추진해야 하는 이유이다.
버티컬 AI란 특정 산업이나 분야에 특화된 모델 을 의미한다.
범용 인공지능, AGI은 인간 수준의 지능 구현을 목표로 연구가 진행되며,
버티컬 AI는 실질적인, 그리고 실용적인 산업의 이슈 를 해결하는 데
초점을 맞추고 있다.
특정 국가나 지역의 고유한 특성을 깊이 이해하고, 그에 맞는 데이터 를 확보하여,
한국의 특수성을 살린 니치마켓 경쟁력 확보에 주목해야 한다.
인공지능은 산업 전반에 걸쳐 빠르게 확산되며 업무 방식을 근본적으로 바꾸고 있다.
법률 분야에서 인공지능은 법률 서비스 의 속도와 품질을 동시에 향상시키며,
비즈니스 모델 의 혁신을 이끄는 주역으로 자리 잡는다.
법률 분야의 방향성은 법률 서비스 의 고도화, SaaS의 고객 서비스 제공 등이 예상된다.
인공지능 기반 개발도구는 대규모 프로젝트 에서 가장 취약했던
복잡성 관리와 일관성 유지 문제를 본질적으로 개선하는 방향으로 진화한다.
소프트웨어 개발 산업 진화의 핵심은 자동화이며, 개발 전주기를
자동화하는 방향으로 발전하고 있다.
인공지능은 의료산업에서 환자를 치료하는 과정과 신약 개발 과정
전체를 근본적으로 바꿔 나가고 있다.
인공지능의 도입은 더 많은 질병을 조기에 발견하고,
의료진의 업무 효율을 높이며, 신약개발 시간과 비용을 줄인다.
제조업에서의 인공지능은 소프트웨어 측면과 피지컬AI 측면의
이중 궤도로 진화하고 있다.
스마트팩토리 는 데이터 를 수집하고 공정을 자동화하는 것에 초점이 맞춰져 있다.
제조 인공지능은 인공지능 기법을 활용한 지능화와 자율화에 초점이 맞춰진 것이다.
2026년은 생성형AI가 본격적인 에이전트 시대로 진입하는 해로 평가된다.
생성형AI 서비스 방식은 폐쇄형과 개방형, 클라우드 와 온디바이스, 마켓플레이스 다.
메타 의 AIX 전략은 단기적 성과보다는 장기적 비전 을 향해 나아가고 있다.
오픈 AI의 비즈니스 전략은 생태계 확장, AI 에이전트, 디바이스 전략이
서로 긴밀하게 연결되어 있다.
구글의 인공지능 전략은 일상생활의 인공지능을 강조하고 있다.
마이크로소프트 는 B2B에 비즈니스 전략에 집중된 경향을 보이고 있다.
첫 번째 싱귤래리티 는 제조업 중심의 제조 트랜스포메이션, MX시대이다.
두 번째 싱귤래리티 는 정보화 트렌스포메이션, IX시대이다.
세 번째 싱귤래리티 는 디지털 전환으로 대표되는
디지털 트랜스포메이션, DX 시대이다.
디지털화는 비즈니스 방식 자체가 데이터 중심으로 재구성된다는 것을 의미한다.
네 번째 싱귤래리티 는 현재 진행 중인 인공지능 트랜스포메이션, AX 시대이다.
앞으로 다가올 시대는 범용 인공지능과 휴머노이드 의 시대라고 요약할 수 있다.
인간의 노동은 인공지능에 의해 대체되는 국면에 들어서는 시대이다.
기술은 인간의 노동을 더 가치 있는 노동으로 전환시키는 방향으로 발전해 온다.
인공지능은 자동화를 가속화하고, 일부 직무를 빠르게 대체할 것이다.
새로운 기술은 언제나 새로운 일자리 수요와 산업을 낳아왔다.
문제는 일의 성격이 바뀌는 속도에 사회가 적응하지 못하는 것뿐이다.
정보와 트랜스포메이션 시대의 핵심은 산업의 중심이 제조에서 정보로 변화하고,
인간의 역할은 노동에서 지식으로 이동한 시기이며,
기계적 생산성에서 정보의 생산성으로 전환되는 결정적 시점이라고 할 수 있다.
스마트폰 은 전 세계의 개인 개인을 잇는 네트워크 를 만들어 내는 연결자다.
네트워크 는 새로운 사회 구조와 경제 질서의 원리로 자리 잡는다.
디지털 트랜스포메이션 시대에서는 비즈니스 자체가 데이터 중심으로 재편되고,
미래를 예측하는 디지털화의 시대라고 할 수 있다.
트랜스포머 알고리즘 은 언어를 비즈니스 자산으로 전환시킨 기술이다.
인공지능 기술이 인간의 지식노동까지 확대되었다는 것을 의미한다.
디지털 트윈 은 현실을 가상공간에 그대로 복제하고,
현장에서 수집되는 데이터 를 실시간으로 반영하여
가상모델 이 실제 시스템 과 동일하게 작동하도록 만드는 기술이다.
인공지능 시대의 핵심은 인공지능의 인간화가 아니라 인간의 인공지능화에 있다.
인공지능이 인간의 언어를 이해하게 되었다는 것은,
기계가 인간의 사고를 표현할 수 있게 되었다는 뜻이기도 하다.
AI 에이전트 는 현재 특정 단위 기능에 대한 자동화를 제공하고 있지만,
향후에는 업무 워크플로 전체를 자동화하는 기능으로 발전할 것이다.
버티컬 언어모델 은 범용 언어모델 을 활용하여 산업별 데이터 를
추가 학습하거나 파인튜닝 하여 도메인 특화 능력을 강화시킨다.
기업은 자신의 산업에서 사용되는 특화된 언어들을 인공지능에 주입시키고,
어느 영역에서 어떻게 활용할 것인가에 대한 고민으로 점점 옮겨갈 것이다.
인공지능 혁신의 최종 단계는 인간의 노동이 전면적으로 재정의 되는 시점이다.
범용 인공지능 은 두뇌로 휴머노이드 는 신체로 작동하는 시대가 도래할 것이다.
인공지능이 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간이 사회에 존재해야 하는
이유를 묻는 시대가 열리고 있는 것이다.
범용 인공지능 시대에서 인간의 노동은 사고의 수행이 아닌,
일에 대한 의미와 가치의 판단으로 옮겨가야 한다.
인간은 작업 주체에서 관리 중심으로, 운용 중심에서 설계 중심으로 변화해야 한다.
인간의 일자리 자체가 없어지는 인공지능 중심의 경제 생태계에서,
사람은 경제활동의 관리자 혹은 조력자가 된다.
노동과 임금이라는 계약구조 자체가 무너지게 되면서,
새로운 형태의 분배 원칙과 존재의 권리를 재정의해야 한다.
인공지능의 발전 단계는 좁은 인공지능 ANI, 범용 인공지능 AGI,
초지능 인공지능 ASI라고 할 수 있다.
현재 인공지능은 ANI 수준에 머물러 있다.
범용 인공지능 시대에는 산업별 데이터 와 프로세스 가 통합되면서
개별적으로 움직이던 시스템 은 하나의 지능형 네트워크 처럼
작동하게 될 것이다.
지능형 네트워크 로의 재편은 범용 인공지능 시대의 뚜렷한 흐름임에는 분명해 보이나,
많은 시간에 걸쳐 차근차근 진행될 것으로 예상된다.
대규모 언어모델 의 진화는 단순히 텍스트 를 이해하고 생성하는 단계에서 출발해서,
이미지 와 음성 같은 다양한 입력을 동시에 처리하는 단계를 넘어,
실제 행동을 실행하는 단계, 그리고 인공지능이 스스로 작업을 진행시키는
단계로 빠르게 진화하고 있다.
대형 멀티모달 모델 LLM과 대형 행동모델 LAM의 차이는 행동이 있는지 없는지이다.
에이전틱 AI는 단순히 사용자의 명령을 수행하는 수준을 넘어,
스스로 환경을 인식하고 계획하며 행동하는 인공지능을 의미한다.
기술 발전의 궤적은 언공지능이 언어를 이해하는 도구에서
물리적 현실 세계의 문제를 인식하고 해결하는 파트너 로
진화하고 있음을 보여준다.
특정 모델 을 API 형태로 제공하는 AIaaS 서비스 는
누구나 자신들의 비즈니스 에 연결하여, 고객 서비스용 챗봇,
콘텐츠 제작, 프로그래밍 보조 도구 등으로 폭넓게 적용되고 있다.
다양한 산업에서 AIaaS 방식의 서비스 는 한동안 지속적으로
확대될 것으로 예상된다.
검색증강생성, RAG는 모델 이 답변을 생성하기 전,
문장을 매끄럽게 만들어 질문자에게 답변하는 아키텍처 구조를 갖는다.
RAG와 버티컬 언어모델 은 대체재가 아니라 상호보완적 전략이다.
RAG는 빠른 성과와 최신성 확보를 가능케 하고, 버티컬 언어모델 은
장기적 경쟁우위를 보장하게 된다.
경량화 언어모델 은 비교적 작은 언어모델 을 말한다.
소형 언어모델 은 온디바이스 및 엣지 디바이스 환경에 올려,
지연 없이 상대적으로 적은 비용으로 인공지능 서비스 를 제공할 수 있다.
특정 산업이나 기업 고유의 업무에 적합한 언어모델 을 내재화하고자 할 때는
자체적인 소형 언어모델 을 구축하는 것이 유용하다.
규제가 강한 산업에서는 버티컬 언어모델 을 적용하는 것이 적절하다.
단기성과, 도메인 일관성, 폭넓은 대응이라는 세 가지 축을
어떻게 배합하느냐가 기업의 인공지능 전략을 좌우하는 핵심이다.
폐쇄형 생태계는 언어모델 을 플랫폼 소유자가 강하게 통제하는 구조다.
개방형 생태계는 언어모델 을 시장에 오픈하여 누구나 활용할 수 있도록 공개한 구조다.
돈을 벌기 위해서는 중소기업과 연결된 생태계를 반드시 마련해야 한다.
나의 제품을 리셀링할 협력사, 기술 기반으로 새롭게 구축할 협력사,
다른 제품과 결합하여 판매할 협력사 등을 만들어서 시장에 진입해야 한다.
시스템 이 스스로 돌아가도록 만들어야 생존할 수 있는 것이 생태계이다.
한국 반도체 업계의 호황은 인공지능 시대로 진입하고 있음을 잘 보여준다.
한국은 반도체로 인공지능 시대 전환에 따른 이익을 톡톡히 누리고 있지만,
이렇다할 인공지능은 개발하지 못하고 있다.
인공지능 시대를 제대로 대비하지 못하면, 인공지능 시대에 뒤처질 수밖에 없다.
인공지능 기업들이 터무니 없이 높은 가격에도 한국의 반도체를 사가는 것은,
지금 인공지능 발전 격차를 좁히지 못하면 엄청난 손해를 입기 때문일 것이다.
인공지능 시대를 준비하기 위해 한국의 모든 역량을 집중해야 할 때인데,
반도체 호황에만 눈이 멀어 시대 변화를 대처하지 못하는 현실은 우려스럽다.
"2026-2030 AI 비즈니스 트렌드 싱귤래리티"은 인공지능 시대를 이끌
주요 기술을 소개하고, 기술 발전 흐름을 알아보면서, 인공지능 시대를
준비할 수 있도록 한다.
현재는 인공지능이라는 거대한 파도가 밀려오고 있다.
싫든 좋든 우리는 인공지능 시대를 살아가야 한다.
인공지능 기술은 더 이상 전문가들만의 영역이 아니다.
인공지능 기술이 우리 사회의 각 분야에 도입되면서,
사회, 문화, 경제를 변화시킬 것인지 알아야만,
인공지능 시대에 대처할 수 있을 것이다.
"2026-2030 AI 비즈니스 트렌드 싱귤래리티"는
인공지능 이라는 거대한 변화의 흐름을 이해하면서,
인공지능 시대를 어떻게 준비해야 하는지 이야기 한다.
인공지능 시대에 비즈니스 가 나아갈 방향은
기업의 내부 역량을 강화시키고, 수평적이며 소형화된 조직,
초개인화 서비스, 인공지능 거버넌스 묹제, 감성 중심 산업,
비즈니스 생태계 변화, 정보획득 방식의 변화로 예상된다.
지금과 전혀 다른 인공지능 시대를 준비하기 위해서는
시대의 변화 흐름을 읽고, 기술의 방향성을 이해해야 한다.
"2026-2030 AI 비즈니스 트렌드 싱귤래리티"가 알려주는
인공지능에 대한 정보는 인공지능 시대의 변화를 살펴보면서,
지혜로운 대처를 준비할 수 있도록 돕는다.
새빛 과 리뷰어스 클럽 서평단에서
"2026-2030 AI 비즈니스 트렌드 싱귤래리티"를 증정해주셨다.
감사드린다.
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